La croissance du marché de l’IA s’accélère
Les dépenses mondiales en matière d’IA augmentent rapidement, et il ne s’agit pas d’une tendance, mais d’un changement clair. Les entreprises investissent de plus en plus, non seulement dans les logiciels d’IA, mais aussi dans l’infrastructure matérielle qui rend tout cela possible. Nous parlons ici de centres de données, de matériel informatique et de systèmes cloud évolutifs. C’est là que va la moitié de toutes les dépenses en matière d’IA. C’est un élément fondamental, et c’est là que se trouve l’effet de levier.
Gartner a récemment revu à la hausse ses prévisions de dépenses mondiales totales en matière d’IA en 2026, les portant à 2 520 milliards de dollars, soit une croissance de 44 % d’une année sur l’autre. L’année dernière, les dépenses d’infrastructure ont atteint à elles seules près de 1,8 billion de dollars. Les entreprises redoublent d’efforts en ce qui concerne l’épine dorsale physique et numérique qui alimente l’IA, car elles n’ont pas le choix. L’augmentation de la taille des modèles, les besoins croissants en matière de calcul et la volonté d’obtenir des résultats plus rapides et plus sûrs sont à l’origine de cette évolution.
La deuxième dépense la plus importante concerne les services d’IA, pensez aux outils d’IA basés sur le Cloud et aux solutions gérées. Ce segment devrait atteindre un chiffre d’affaires annuel de 588 millions de dollars d’ici à 2026. Ces services contribuent à combler le déficit de connaissances et permettent aux entreprises de déployer l’IA plus rapidement sans avoir à partir de zéro. La demande existe dans tous les secteurs : finance, santé, fabrication, transport, partout où l’automatisation et des systèmes plus intelligents sont nécessaires.
Pour les dirigeants, l’accent doit désormais être mis sur l’expansion des bonnes parties de vos activités. N’y pensez pas trop. Si votre infrastructure informatique ne peut pas gérer les modèles d’IA d’aujourd’hui, vous êtes déjà en retard. Donnez la priorité à l’adaptabilité et aux voies de mise à niveau, en particulier avec l’edge computing qui gagne en importance. Les entreprises prêtes à faire évoluer leur cœur numérique seront gagnantes, non pas en raison de l’engouement, mais parce qu’elles disposent réellement de l’infrastructure de base pour déployer l’IA au niveau de la production.
L’adoption de l’IA générative est confrontée à une stagnation
L’adoption de l’IA générative a ressemblé à un lancement de fusée, puis elle s’est arrêtée. De nombreuses entreprises ont agi rapidement pour intégrer ces modèles dans des produits ou des flux de travail, mais beaucoup n’ont pas pu sortir de la phase d’essai. Pourquoi ? La qualité des résultats est médiocre. Les réponses incorrectes ou trompeuses ont fait plus de mal que de bien. Lorsque votre IA vous donne des réponses qui ne respectent pas les processus internes ou qui ne correspondent pas à la vérité des données, elle ne vous aide pas, elle vous ralentit.
Les chiffres récents d’Accenture sont sans appel : plus de 50 % des 3 350 employés interrogés ont déclaré que l’utilisation de l’IA entraînait une baisse de la productivité, et non des gains, en raison de résultats imprécis ou de faible valeur. Il ne s’agit pas d’un manque de potentiel. Il s’agit plutôt d’un manque de préparation. Nombre de ces outils ont été mis en production à la hâte, avant que des mécanismes de gouvernance, de réglage et de validation n’aient été mis en place.
L’étude de Camunda le souligne. Plus de 70 % des entreprises ont déployé des agents d’IA l’année dernière, mais seulement 11 % ont réussi à faire passer ces cas d’utilisation en production complète. Pour les dirigeants, c’est un signal d’alarme. Le concept de la technologie est peut-être solide, mais sa mise en œuvre reste fragile. Vous ne pouvez pas déployer en masse quelque chose qui n’a qu’une chance sur dix de franchir la ligne d’arrivée.
Traitez l’IA générative comme tout autre outil puissant, vous avez besoin d’un alignement, d’un contrôle de la qualité et d’une valeur commerciale claire liée à chaque cas d’utilisation. Ne courez pas après les statistiques de productivité si vous n’êtes pas prêt à valider les résultats et à former les équipes à l’utilisation correcte de ces systèmes. Ce sont les compétences, et pas seulement les systèmes, qui vous permettront de dépasser le stade des expériences pilotes.
Passer de l’engouement au pragmatisme en matière d’investissement dans l’IA
L’IA a dépassé le stade du bruit. Les deux dernières années ont été marquées par des attentes massives en matière d’IA générative. Les entreprises se détournent des projets à long terme et des concepts expérimentaux pour se concentrer sur ce qui fonctionne. L’appétit pour les projets de type « moonshot » s’estompe. Ce qui perdure, ce sont les dépenses stratégiques et ciblées en matière d’IA au sein des plateformes existantes qui offrent une intégration prévisible.
C’est ainsi que les technologies matures évoluent. Selon le Hype Cycle de Gartner, l’IA générative entre dans le « creux de la désillusion ». Le bruit que vous entendez est le passage de la spéculation à l’exécution. Il est désormais judicieux d’investir dans des systèmes qui démontrent un retour sur investissement, non pas des améliorations théoriques, mais des résultats liés à des fonctions commerciales réelles.
Les entreprises choisissent d’accéder à l’IA par l’intermédiaire de leurs fournisseurs de logiciels existants. Ces fournisseurs comprennent déjà l’environnement du client et proposent des voies d’intégration plus faciles. Cela réduit les frictions lors du déploiement et, plus important encore, minimise les risques. Vous n’avez pas besoin d’un modèle génératif sur mesure si votre fournisseur de CRM ou d’ERP en propose un qui répond à vos besoins.
Gartner prévoit que les investissements dans les logiciels d’IA augmenteront de près de 60 % d’une année sur l’autre, pour atteindre 452 milliards de dollars d’ici 2026. La majeure partie de cette augmentation provient d’une dépendance accrue à l’égard des systèmes agentiques et des flux de travail génératifs intégrés dans les outils d’entreprise.
Il ne s’agit pas d’une baisse d’ambition, mais d’un meilleur alignement. Pour les dirigeants, il est temps d’aligner votre stratégie numérique sur ce que la technologie apporte réellement, et non sur ce que vous souhaitez qu’elle apporte. C’est la voie responsable vers l’adoption à grande échelle.
John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst chez Gartner, l’a clairement exprimé : « En ce qui concerne les attentes en matière d’IA, elles ne seront pas plus basses que cette année ». Ce n’est pas du pessimisme, c’est l’occasion de se remettre à zéro, de se concentrer et de bien faire les choses.
Consolidation du secteur par des acquisitions
Le marché de l’IA évolue rapidement, mais la consolidation va encore plus vite. Les grands acteurs, fournisseurs de plateformes, opérateurs de cloud et hyperscalers, acquièrent agressivement de plus petites entreprises dotées de capacités uniques. Il s’agit d’une démarche stratégique. Ils s’assurent des technologies clés, des équipes spécialisées et un accès rapide aux entreprises clientes. La plupart de ces acquisitions ne visent pas à générer des revenus, mais à s’assurer des avantages à long terme.
Ce cycle de consolidation reflète la maturation de l’écosystème. La liste n’est pas courte. Microsoft a récemment intégré la société d’ingénierie de données agentiques Osmos. Meta a racheté la startup Manus, spécialisée dans les agents d’intelligence artificielle. Snowflake a acquis la plateforme d’observabilité de l’IA Observe. Nvidia a signé un chèque de licence non exclusive d’une valeur d’environ 20 milliards de dollars pour accéder aux talents et à la propriété intellectuelle de Groq en matière de puces d’inférence d’IA. Ce n’est pas rien.
La motivation est claire : les entreprises sont acquises pour ce qu’elles peuvent offrir demain, et non pour leur situation financière actuelle. Cette tendance devrait se poursuivre au cours des prochains trimestres. Les entreprises dotées d’actifs techniques différenciés, même avant d’avoir atteint le seuil de rentabilité, sont très recherchées.
Pour les dirigeants, cette tendance exige une réponse sur deux fronts. Tout d’abord, établissez des partenariats judicieux. Alignez-vous sur les fournisseurs d’IA qui ont des plans d’intégration ou un potentiel d’acquisition qui pourraient les placer sur une base plus solide. Deuxièmement, examinez attentivement les équipes internes et la propriété intellectuelle. Sont-elles en mesure d’évoluer ou se contentent-elles d’élaborer des fonctionnalités sans pouvoir les défendre à long terme ?
John-David Lovelock, de Gartner, l’a bien expliqué : « Nous allons voir des entreprises être achetées pour des technologies qui ne sont pas encore rentables… simplement pour les clients qu’elles ont déjà en face d’elles et pour le talent qu’elles ont. »
Il ne s’agit pas d’un hasard. Il s’agit d’une acquisition mesurée, tournée vers l’avenir, et les équipes dirigeantes doivent surveiller où la consolidation crée de nouveaux risques et où elle signale de nouveaux domaines d’opportunités stratégiques.
La volatilité du marché et l’élimination des acteurs les plus faibles de l’IA
Il s’agit d’un environnement à forte croissance, mais toutes les entreprises n’y parviendront pas. Le marché de l’IA est encombré, trop encombré. Des centaines de startups ont été lancées pour profiter de l’élan initial, et nombre d’entre elles ont reçu des financements sans avoir clairement défini la marche à suivre pour adapter le produit au marché ou générer des revenus. Maintenant que le battage médiatique s’est calmé, les capitaux circulent plus prudemment. Le marché se corrige. La consolidation se poursuivra et les acteurs les plus faibles se retireront.
Gartner prévoit que les dépenses mondiales en matière d’IA augmenteront encore de 30 %, dépassant les 3 000 milliards de dollars d’ici à 2027. C’est dire si l’opportunité est réelle. Mais cela ne garantit pas la survie de tout le monde. Des modèles commerciaux valables, une infrastructure durable et une résilience technique sont désormais nécessaires pour rester pertinent. Les entreprises d’IA qui se développent sans ces éléments devront faire face à des pressions, non pas plus tard, mais maintenant.
Ce n’est pas un signal de recul. Les revenus de l’IA augmentent et l’adoption par les entreprises s’accélère dans des cas d’utilisation spécifiques et bien alignés. Ce qui change, c’est que le marché ne supporte plus les solutions qui ne peuvent pas s’adapter rapidement ou prouver une réelle valeur économique. Si un produit d’IA ne génère pas de résultats pour les clients ou ne s’intègre pas aux systèmes existants, il ne reste pas dans le budget.
John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst chez Gartner, a été direct : « Le marché ne supportera pas les centaines d’acteurs actuels. Nous avons vu fleurir un millier de fleurs et il est maintenant temps d’élaguer le jardin ». L’implication est simple : même si les dépenses augmentent, la survie dépend de la clarté de la valeur, et pas seulement de la nouveauté.
Pour les équipes dirigeantes, ce changement nécessite une action. Passez en revue vos fournisseurs de solutions d’IA : fournissent-ils des résultats mesurables dès à présent ou sont-ils encore en train d’affiner les fonctionnalités de base ? En interne, évaluez si vos propres initiatives en matière d’IA disposent d’un pipeline d’exécution ou seulement d’un potentiel. Dans cette phase, le potentiel qui n’est pas concrétisé est éliminé. Concentrez-vous sur ce qui est performant et développez à partir de là.
La volatilité des marchés n’est pas un problème si vous construisez sur des bases solides. Mais ne vous y trompez pas : seuls ceux qui obtiennent des résultats concrets seront encore en activité en 2027.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Les investissements dans l’IA augmentent rapidement : L’infrastructure et les systèmes cloud dominent les budgets d’IA, avec des dépenses mondiales qui devraient atteindre 2,52 billions de dollars d’ici 2026. Les dirigeants doivent évaluer si leur pile technologique peut prendre en charge l’IA à grande échelle pour rester compétitifs.
- L’adoption de l’IA générative est plus lente que prévu : Malgré des taux de déploiement élevés, seuls 11 % des cas d’utilisation d’agents d’IA ont atteint la production en raison de la mauvaise qualité des résultats. Les dirigeants devraient se concentrer sur les processus de validation et les mesures de performance de l’IA avant de passer à l’échelle supérieure.
- Le battage médiatique s’estompe, la discipline s’accroît : Les entreprises passent de projets d’IA spéculatifs à des déploiements pratiques par l’intermédiaire de fournisseurs de confiance. Les dirigeants doivent aligner les dépenses d’IA sur le retour sur investissement opérationnel, et non sur l’incertitude ou les innovations non testées.
- La consolidation redessine le paysage de l’IA : Les grands acteurs acquièrent des entreprises d’IA de niche pour leurs talents et leur technologie, sans tenir compte des indicateurs de revenus traditionnels. Les dirigeants doivent surveiller les tendances en matière d’acquisition afin d’identifier les partenaires clés ou les concurrents qui gagnent en influence.
- Toutes les entreprises spécialisées dans l’IA ne survivront pas : La croissance rapide a surchargé le marché, mais seules les entreprises évolutives et axées sur la valeur perdureront. Les dirigeants devraient réévaluer régulièrement les fournisseurs d’IA et les projets internes pour s’assurer que les performances sont en phase avec les résultats de l’entreprise.
