Les développeurs adoptent l’IA mais doutent de ses réponses

Les développeurs adoptent largement les outils d’IA mais restent sceptiques quant à leurs résultats

L’utilisation de l’IA par les développeurs n’est plus facultative, elle est devenue la norme. Selon l’enquête Stack Overflow Developer Survey de 2025, 80 % des développeurs utilisent des outils d’IA dans leur travail quotidien. Il s’agit d’une adoption presque totale. Mais cela ne signifie pas qu’ils lui font confiance. En effet, la confiance dans le code généré par l’IA est en net recul. Seuls 29 % des développeurs estiment que les résultats sont fiables, contre 40 % les années précédentes. Il s’agit d’une baisse de confiance de 27,5 %, alors même que l’utilisation de l’IA augmente. Contre-intuitif ? Peut-être. Mais cela nous apprend quelque chose d’important.

Les développeurs ne sont pas des adeptes aveugles. Ils sont pragmatiques. Et à l’heure actuelle, les outils d’IA les frustrent là où cela compte le plus, c’est-à-dire dans la production d’un code qui fonctionne sans effort supplémentaire. La principale source de frustration, citée par 45 % des personnes interrogées, est le traitement de résultats qui sont presque corrects mais pas tout à fait exacts. Pire encore, 66 % déclarent passer plus de temps à déboguer le code généré par l’IA qu’ils ne le devraient. Ces outils créent de nouveaux points de friction dans les tâches qui exigent de la précision. Lorsque les enjeux sont élevés ou la logique complexe, les développeurs ne font pas confiance à l’IA et 75 % d’entre eux demandent toujours l’aide d’un autre humain.

Pour les dirigeants de C-suite, voici le signal : L’IA ne remplacera pas les développeurs de sitôt. Au contraire, elle ajoute une nouvelle couche à leur processus de travail, une couche qui nécessite toujours une supervision. Si vous prenez des décisions concernant la modernisation du flux de travail, gardez à l’esprit que l’automatisation sans confiance n’est que du bruit. Investissez dans des outils qui permettent à vos équipes de vérifier et d’ajuster les résultats de l’IA sans effort. Protégez votre vitesse d’exécution en vous assurant que des contrôles humains sont intégrés à l’architecture de votre système. Vos ingénieurs ne veulent pas d’une autre boîte noire, ils veulent des outils qu’ils peuvent contrôler et améliorer.

Les développeurs acquièrent de manière proactive des compétences liées à l’IA

Nous constatons un fort auto-investissement de la part des talents techniques. Les développeurs n’attendent pas de mandat. Ils apprennent déjà à coder pour l’IA dans le cadre de leurs projets professionnels et personnels, 67 % d’entre eux le font aujourd’hui. Les outils d’IA font de plus en plus partie de la méthode d’apprentissage des développeurs. Au cours de la seule année dernière, le nombre de développeurs utilisant des outils d’IA pour faciliter leur apprentissage est passé de 37 % à 44 %. C’est un signe d’initiative. C’est le genre de comportement que vous souhaitez voir dans vos organisations, des technologues qui vont de l’avant, sans attendre de permission.

Mais voici la contrainte : la plupart n’utilisent pas l’IA pour générer des applications entières, un concept souvent appelé « vibe coding ».codage vibratoire ». » En fait, près de 72 % ont déclaré ne pas l’utiliser à des fins professionnelles, et 5 % ne s’y intéressent pas du tout. L’utilisation d’agents d’intelligence artificielle autonomes n’est pas non plus très répandue : seuls 52 % d’entre eux déclarent que ces agents influent sur la manière dont ils accomplissent leurs tâches. Et bien que 69 % des répondants affirment que ces agents améliorent leur productivité personnelle, il ne s’agit pas encore de changements critiques. Il s’agit d’une augmentation, pas d’une transformation.

Les dirigeants de C-suite devraient voir cela pour ce que c’est, un signal de mouvement vers l’avant, mais pas de perturbation. Les développeurs intègrent l’IA dans leur façon d’apprendre et de construire. C’est une bonne chose. Mais ne vous attendez pas à un avenir hyper-automatisé du jour au lendemain. Jouez plutôt sur le long terme. Si vous dirigez une organisation technologique, favorisez la montée en compétences, mais faites en sorte que vos pipelines de développement restent centrés sur l’humain. Maintenez des processus rigoureux d’examen et de validation du code. Laissez l’IA réduire les frictions, et non pas définir le résultat. L’avenir des logiciels ne sera pas écrit par l’IA seule, il sera façonné par les développeurs qui travaillent efficacement avec l’IA et qui savent quand l’ignorer.

Les outils d’IA influencent les préférences technologiques

Les développeurs s’orientent vers des outils et des langages qui fonctionnent bien avec l’IA. Python continue de progresser, son utilisation a augmenté de 7 points de pourcentage selon l’enquête Stack Overflow Developer Survey de 2025. Rust et Go gagnent également du terrain, avec une augmentation de 2 points chacun. Il ne s’agit pas de pics, mais d’un mouvement régulier vers des environnements qui gèrent les charges de travail liées à l’IA avec plus de contrôle et de flexibilité. Les équipes préfèrent les outils qui s’adaptent à la complexité et répondent bien à l’intégration de l’IA. Il ne s’agit pas de tendances, mais de préférences stratégiques.

En ce qui concerne l’infrastructure, les changements sont plus précis. Redis, qui a longtemps été considéré comme un magasin de données en mémoire très performant, est désormais privilégié par 43 % des développeurs pour le stockage des données des agents d’IA. GitHub MCP, également à 43 %, est utilisé pour le stockage lié directement aux flux de travail de l’IA. Ces outils n’ont pas été développés uniquement pour l’IA, mais ils sont adaptés pour répondre à ce besoin. Les plateformes de surveillance ne font pas exception : Sentry (32 %) et New Relic (13 %) sont réutilisés pour fournir des couches d’observabilité pour le comportement de l’IA agentique. Ces plateformes ne sont pas nouvelles, mais les développeurs les étendent pour couvrir la nouvelle surface créée par le déploiement des systèmes d’IA.

Et lorsqu’il s’agit des modèles eux-mêmes, l’utilisation est concentrée. Les modèles de chat d’OpenAI sont utilisés par 81 % des développeurs. Les modèles Claude Sonnet d’Anthropic suivent, utilisés davantage par les professionnels à temps plein (45 %) que par ceux qui sont encore en phase d’apprentissage (30 %). Ces ratios sont importants. Ils indiquent que les développeurs optimisent les outils qu’ils connaissent déjà, plutôt que de courir après la nouveauté.

Pour les cadres dirigeants, le message est clair : les développeurs ne sont pas à la recherche de la prochaine nouveauté, ils recherchent des technologies adaptables qui s’intègrent dans l’architecture actuelle et résolvent les problèmes pratiques créés par la complexité de l’IA. Si votre pile est obsolète ou rigide, elle ne tiendra pas le coup. Planifiez vos investissements d’infrastructure autour de technologies qui invitent à l’utilisation de l’IA sans sacrifier le contrôle, la fiabilité ou la performance. Vos équipes évoluent déjà dans cette direction, soutenez-les avec des outils qui correspondent à leurs intentions.

Les connaissances vérifiées par l’homme et les plates-formes communautaires florissantes restent essentielles.

L’IA génère beaucoup de résultats, mais les développeurs se tournent toujours vers des écosystèmes centrés sur l’humain lorsqu’ils ont besoin des bonnes réponses. L’enquête Stack Overflow Developer Survey de cette année a montré que 84 % des développeurs utilisent activement Stack Overflow, 67 % GitHub et 61 % YouTube. Ils apprécient les réponses étayées par un usage et des commentaires réels. Il ne s’agit pas de ressources secondaires, mais bien de ressources primaires. Lorsque quelque chose se casse, lorsque quelque chose ne fonctionne pas comme prévu, les développeurs se tournent vers des discussions humaines, et non vers des résumés automatiques.

Les données sont encore plus claires lorsque vous les reliez à l’IA. Environ 35 % des développeurs disent que la raison pour laquelle ils sont venus sur Stack Overflow était à cause d’un résultat généré par l’IA qui les déroutait, les trompait ou échouait complètement. Les développeurs ne rejettent pas l’IA, ils la renforcent par la validation de leurs pairs. Ils veulent aussi aller plus vite. Trente-cinq pour cent des développeurs utilisent quotidiennement de 6 à 10 outils différents, car ils ont besoin de réponses intégrées, de flux de travail et de contexte. Et lorsqu’ils se rendent sur Stack Overflow, l’activité la plus courante consiste à lire les commentaires des pairs, et pas seulement la solution copiée-collée en haut de page. C’est ce à quoi les développeurs font réellement confiance.

Le signal pour les dirigeants de la suite : L’IA est utile, mais il ne faut pas lui accorder une confiance aveugle. Les plateformes qui fournissent des connaissances crédibles et évaluées par des pairs sont essentielles pour maintenir la vélocité des développeurs et la qualité des logiciels. C’est là que l’investissement dans les fonctions communautaires, les outils intégrés et la résolution transparente des problèmes crée une véritable valeur. En tant que dirigeant, réfléchissez à la manière dont votre organisation construit la confiance technique à grande échelle, non seulement par la documentation, mais aussi par la validation de la communauté et l’apprentissage partagé. Si les développeurs résolvent les problèmes plus rapidement, ensemble, votre délai de mise sur le marché reste compétitif. C’est un changement qui mérite d’être soutenu.

La satisfaction professionnelle des développeurs est davantage influencée par des facteurs traditionnels

Le paysage actuel en dit long sur ce qui importe réellement aux développeurs. Seuls 24 % d’entre eux se disent heureux au travail, contre 20 % l’année dernière, mais ce n’est pas énorme. Par ailleurs, 75 % de ceux qui occupent actuellement un poste se disent soit satisfaits, soit malheureux. Ce qui est clair, c’est que la plupart d’entre eux ne cherchent pas activement un nouvel emploi, 46 % déclarant qu’ils ne cherchent pas, mais cela ne signifie pas qu’ils sont satisfaits. Il s’agit d’un risque de rétention qui se cache à la vue de tous.

Les développeurs nous disent ce qui les motive : l’autonomie, la confiance des dirigeants, un salaire compétitif et la possibilité de résoudre des problèmes concrets grâce à la technologie. L’intégration de l’IA arrive en queue de peloton lorsqu’elle est classée comme facteur de satisfaction professionnelle et de décision d’adoption d’un outil. Lorsqu’ils évaluent des outils ou choisissent un lieu de travail, les développeurs privilégient une réputation de fiabilité et une API robuste et complète. La présence de l’IA peut être intéressante, mais elle ne suffit pas.

Il y a également des signaux économiques. Les salaires ont augmenté dans tous les domaines, la rémunération médiane ayant progressé de 5 % à 29 % pour 20 postes de développeurs au cours de l’année écoulée. Les développeurs basés aux États-Unis sont les plus satisfaits de leur travail (29 %), tandis que l’Allemagne affiche le taux le plus bas (19 %). Les disparités salariales entre les marchés restent importantes. Par exemple, les ingénieurs en infrastructure cloud américains ont gagné 48 % de plus en salaire médian que leurs homologues allemands. La disponibilité du travail à distance a également une incidence sur la satisfaction : 45 % des développeurs aux États-Unis travaillent à distance, contre seulement 23 % en Allemagne.

Si vous faites partie de l’équipe dirigeante, prêtez attention à ce qui retient l’attention de vos équipes techniques. Il ne s’agit pas de fonctionnalités, mais de principes fondamentaux. Donnez-leur de l’autonomie. Récompensez-les de manière compétitive. Déléguez l’impact réel. Les technologies émergentes ne suffisent pas à fidéliser les employés ou à accroître leur productivité. Ce qui compte, c’est une voie claire vers l’amélioration de la façon dont les développeurs effectuent un travail significatif et à forte valeur ajoutée.

L’avenir du développement logiciel dépend d’un écosystème équilibré d’outils fiables

Le développement logiciel évolue, mais il n’est pas remanié. Les données de 2025 sont claires : les développeurs continueront à utiliser des outils d’IA, mais ils le feront avec prudence et sous une surveillance humaine accrue. L’avenir n’est pas à l’IA seule, il est à l’IA consciente. Les développeurs font confiance aux systèmes qu’ils peuvent vérifier. Ils ne mettent pas de côté l’expertise humaine ; ils l’utilisent pour calibrer et guider les résultats. Cela conditionne tout, depuis les outils qu’ils préfèrent jusqu’aux communautés sur lesquelles ils s’appuient lorsque l’IA n’est pas à la hauteur.

Cet écosystème est déjà en train de se former. Les développeurs instaurent la confiance grâce à des communautés, des forums et des chaînes d’outils qui permettent une collaboration transparente. Les solutions les plus efficaces aujourd’hui combinent l’efficacité générative avec des boucles de validation humaine. Il ne s’agit pas seulement d’une préférence, mais d’une stratégie essentielle. Les développeurs utilisent l’IA pour accélérer le travail, et non pour se décharger du jugement ou de la responsabilité.

Pour les chefs d’entreprise, l’opportunité est simple. Créez des environnements et des produits qui prennent en charge ce modèle de développement hybride. Renforcez les communautés autour de vos produits et intégrez des couches d’assistance centrées sur l’humain dans les flux de travail assistés par l’IA. Si les développeurs bénéficient à la fois de la rapidité et de la clarté, la qualité des résultats reste élevée et le travail évolue de manière prévisible. Du point de vue du leadership, c’est ainsi que vous pouvez intégrer la résilience dans votre stratégie technologique, en reconnaissant que les développeurs ne sont pas seulement des utilisateurs d’outils ; ils sont les moteurs d’une innovation durable.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• L’adoption de l’IA dépasse la confiance : Les développeurs utilisent largement l’IA (80 % d’adoption), mais seulement 29 % d’entre eux font confiance à ses résultats. Les dirigeants devraient investir dans l’assurance qualité et la supervision humaine pour s’assurer que l’efficacité n’est pas annulée par des frais généraux de débogage.
• Les compétences en matière d’IA augmentent, mais pas l’intégration complète : Si 67 % des développeurs apprennent à coder pour l’IA, peu d’entre eux s’appuient sur des agents d’IA ou utilisent l’IA pour créer des applications complètes. Soutenez le développement des compétences, mais maintenez les flux de travail critiques ancrés dans l’examen manuel.
• Les piles technologiques évoluent vers la préparation à l’IA : Python, Rust et Go gagnent du terrain en raison de leur compatibilité avec l’IA, tandis que des outils comme Redis, GitHub MCP, Sentry et New Relic sont adaptés à l’utilisation de l’IA. Les dirigeants devraient moderniser les infrastructures pour s’aligner sur les préférences des développeurs et les capacités croissantes de l’IA.
• Les plateformes vérifiées par des humains restent essentielles : Stack Overflow, GitHub et YouTube dominent en tant que sources fiables, en particulier pour le dépannage lié à l’IA. Élaborez des stratégies qui soutiennent les connaissances issues de la communauté afin de maintenir l’efficacité des développeurs.
• La satisfaction dépend des fondamentaux et non des fonctionnalités de l’IA : Les développeurs apprécient l’autonomie, la rémunération et l’impact bien plus que la nouveauté de l’IA. Concentrez vos efforts de fidélisation sur la confiance, la transparence des rémunérations et les possibilités de résoudre des problèmes concrets.
• Le développement durable a besoin d’un modèle hybride : Les développeurs associent des outils assistés par l’IA au jugement humain et à la collaboration entre pairs, et ne se remplacent pas eux-mêmes par l’automatisation. Structurez votre stratégie technologique autour d’outils qui s’intègrent parfaitement aux équipes qualifiées, et non d’ outils qui tentent de les remplacer.