Les applications de chat deviennent des canaux de vente grâce à l’IA

Aux États-Unis et en Chine, les entreprises spécialisées dans l’IA transforment leurs plates-formes de chat en centres multifonctionnels à guichet unique.

Ce que nous observons actuellement dans le domaine de l’IA n’est pas seulement une question de commodité. Il s’agit d’un changement d’infrastructure fondamental. Des entreprises comme OpenAI aux États-Unis, et Alibaba et ByteDance en Chine, transforment leurs interfaces de chat en IA en centres de services complets, des lieux où la communication, la productivité, le commerce et les transactions convergent en une seule plateforme. Il ne s’agit pas d’une tendance. Il s’agit d’un mouvement visant à remodeler le comportement des utilisateurs à grande échelle.

La raison en est évidente : l’attention des utilisateurs est limitée. Les gagnants dans cet espace seront ceux qui retiendront cette attention le plus longtemps et permettront le plus grand nombre de transactions par session. Lorsque les utilisateurs cessent de passer d’une quinzaine d’applications différentes pour accomplir leurs tâches quotidiennes et qu’ils font tout à partir d’un seul outil, qu’il s’agisse de discuter, de chercher, d’acheter, de payer ou de commander un déjeuner, la plateforme devient alors indispensable. C’est un point sensible. C’est là que se trouve l’effet de levier à long terme.

Les entreprises technologiques traditionnelles s’y sont essayées, avec des résultats limités, car les outils n’étaient pas prêts. Aujourd’hui, l’IA change les règles. Les grands modèles de langage (LLM) permettent d’interagir avec les applications par le langage et non par les menus. Ainsi, l’idée d’une interface tout-en-un qui fonctionne sans friction est réelle. Pour les dirigeants, le message est simple : les plateformes qui font converger les services et les agents intelligents de l’IA s’approprieront le comportement et les données des utilisateurs à une échelle que les modèles traditionnels ne peuvent égaler.

Selon McKinsey, le commerce de détail piloté par l’IA pourrait valoir 5 000 milliards de dollars à l’échelle mondiale d’ici à 2030. Il ne s’agit pas d’une projection simpliste. Elle repose sur des changements réels dans la manière dont les gens achètent, naviguent et décident. Les systèmes d’IA ne se contentent pas de réagir. Ils invitent, anticipent et optimisent. Si vous n’intégrez pas ce changement de comportement, attendez-vous à être concurrencé par ceux qui le font et à perdre rapidement en efficacité.

OpenAI a introduit une nouvelle fonction de recherche d’achats dans ChatGPT

Le dernier ajout d’OpenAI à ChatGPT est plus qu’une fonctionnalité, c’est une étape stratégique pour changer la façon dont nous faisons nos achats. À l’heure actuelle, si quelqu’un veut acheter quelque chose, par exemple une télévision pour une pièce lumineuse, il consulte des moteurs de recherche, parcourt des articles, filtre des listes, regarde peut-être quelques vidéos. Le chaos. Désormais, ChatGPT fait tout cela en une seule fois. L’utilisateur saisit une question simple et le modèle effectue une recherche, filtre et pose des questions pertinentes pour affiner les options.

OpenAI a déjà ajouté le « paiement instantané » en septembre. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs d’acheter des produits directement dans la fenêtre de discussion. La prochaine étape consistera à relier ces deux expériences : la recherche et l’achat. C’est puissant. Elle comprime l’entonnoir en une seule interface. Il ne s’agit pas d’innover pour le plaisir, mais d’éliminer les étapes inutiles afin que les clients n’abandonnent pas avant la fin de la transaction.

Pensez-y d’un point de vue exécutif. Si votre processus de découverte de produits peut réduire les taux d’abandon ne serait-ce que de quelques points de pourcentage, votre retour sur investissement pour le déploiement de l’IA se justifie en quelques mois. Multipliez ce chiffre par des centaines de cas d’utilisation et vous obtiendrez un avantage concurrentiel qui s’accumule.

Les principales applications chinoises ont déjà montré que cela fonctionnait. Taobao et Tmall ont construit des modèles qui intègrent l’IA dans la découverte des produits il y a des années. Il est logique qu’OpenAI s’aligne sur cette structure, mais qu’elle soit adaptée aux utilisateurs occidentaux. Il ne s’agit pas de copier. Il s’agit d’une meilleure exécution, avec des modèles plus puissants et des boucles de rétroaction avancées formées sur la base d’invitations massives de la part des utilisateurs.

Si vous êtes un chef de produit, posez-vous la question suivante : l’IA intégrée dans votre entonnoir client aide-t-elle les utilisateurs à progresser plus rapidement vers la valeur ? Si la réponse est non, vous êtes à la traîne. L’IA qui simplifie les décisions et les exécute au sein même de la conversation n’est plus optionnelle. C’est le nouvel enjeu.

Les géants chinois de la technologie ont été des pionniers dans la fusion des services d’achat, sociaux et financiers.

L’écosystème technologique chinois l’a compris avant l’Occident. Des plateformes comme Taobao d’Alibaba et Douyin de ByteDance prouvent déjà ce qui se passe lorsque vous combinez l’interaction sociale, le commerce, la vidéo et les systèmes de paiement en une seule expérience. Les utilisateurs restent plus longtemps, s’engagent davantage et dépensent plus. Il ne s’agit pas d’une expérience, mais d’un comportement quotidien de centaines de millions d’utilisateurs.

Aujourd’hui, ils y ajoutent l’IA. L’application IA de ByteDance, Doubao, a été intégrée directement à Douyin, l’homologue chinois de TikTok. À l’heure actuelle, Doubao compte 172 millions d’utilisateurs, tandis que Douyin en compte plus d’un milliard. Il s’agit là d’une échelle critique. Les entreprises chinoises ont compris que les écosystèmes en ligne les plus solides ne sont pas assemblés fonction par fonction, mais qu’ils sont construits autour de la maximisation de la rétention et de l’achèvement du service au sein d’une interface unique. Qu’il s’agisse de faire des achats, de discuter ou de regarder des vidéos, les utilisateurs ne quittent pas l’application. Il n’y a plus de friction.

Il s’agit d’une défense stratégique. Si un utilisateur fait ses achats sur Douyin, consomme du contenu, envoie des messages à ses amis et effectue des transactions en temps réel, quelle est la place des plateformes extérieures ? Elles n’y ont pas leur place. Une fois que l’IA est profondément intégrée dans ce cycle, le système ne devient pas seulement efficace, il apprend. Il se personnalise, s’adapte et permet de mieux fidéliser les utilisateurs. C’est l’augmentation de la valeur du réseau en mouvement.

Le marché occidental sous-estime souvent cette approche en raison de la fragmentation des plateformes. Mais la fragmentation est une faiblesse que l’IA peut corriger. Pour les dirigeants, la leçon est simple : les écosystèmes intégrés sont gagnants. Les plateformes qui proposent des services commerciaux sans tenir compte de l’apprentissage social ou de l’apprentissage par interface sont déjà à la traîne. Les entreprises chinoises ne suivent pas la vague de l’IA, elles la façonnent en fonction des comportements déjà dominants des applications.

Alibaba fait progresser de manière agressive sa plateforme Qwen afin d’établir un écosystème d’achat centré sur l’IA.

Alibaba agit rapidement et délibérément. ChatGPT n’étant pas disponible en Chine continentale, Alibaba dispose d’une piste claire pour prendre les devants au niveau national, et elle n’hésite pas. L’entreprise a récemment unifié plusieurs outils grand public sous la marque Qwen et l’a réintroduite sur les plateformes iOS et Android. En l’espace d’une semaine, Qwen a atteint 10 millions de téléchargements. C’est un signe que le marché est prêt.

Mais les ambitions d’Alibaba avec Qwen vont plus loin. Il ne s’agit pas seulement d’intégrer le shopping. Ils intègrent des agents intelligents d’IA dans Tmall, Taobao et même Alibaba.com. Ces actifs sont connectés à plus d’un milliard d’utilisateurs. Désormais, avec Qwen dans la boucle, les utilisateurs peuvent s’attendre à des recommandations de produits sur mesure, à des ajustements dynamiques des résultats de recherche et à des agents d’IA qui raisonnent en fonction de l’intention d’achat, le tout au sein de la plateforme d’Alibaba.

Alibaba a également indiqué qu’il mettait en place des services supplémentaires par l’intermédiaire de Qwen, notamment des cartes, des livraisons de nourriture, des réservations de voyage, des outils de bureautique, des services d’éducation et des conseils en matière de santé. Qwen devient ainsi une interface centrale pour la vie quotidienne, et pas seulement un assistant d’achat. L’IA n’est pas un ajout, c’est le cœur de l’exploitation. Les dirigeants doivent comprendre ce que cela signifie : chaque interaction avec l’utilisateur devient une source d’apprentissage pour la plateforme. Cela améliore la personnalisation, la satisfaction de l’utilisateur, les taux de conversion et, en fin de compte, le chiffre d’affaires.

Kenny Ng, de China Everbright Securities International, a déclaré que la capacité de Qwen à stimuler les activités de vente directe aux consommateurs d’Alibaba sera un facteur clé dans la manière dont les investisseurs évalueront l’entreprise à l’avenir. C’est une mesure sérieuse. Elle montre que les marchés financiers ne se contentent pas de surveiller les lancements de produits, mais qu’ils s’intéressent aussi à la manière dont l’IA transforme les performances de l’activité principale de l’entreprise.

Il y a un autre élément à prendre en compte. Alibaba intègre l’expansion internationale dans sa feuille de route. Une version mondiale de Qwen est déjà prévue. Cela signifie qu’au fil du temps, l’entreprise se positionne par rapport aux plateformes d’IA occidentales non seulement en Chine, mais aussi dans le monde entier. Si vous occupez un poste de direction dans le domaine des produits ou de la stratégie, c’est quelque chose que vous suivez de très près. La vitesse d’exécution n’est pas habituelle, elle est conçue pour combler les lacunes du marché avant même que les concurrents ne commencent à s’y attaquer.

Ant group, l’armature financière d’Alibaba, se lance dans l’espace des assistants IA avec son assistant multimodal, LingGuang.

Le groupe Ant n’est pas en marge de l’action. Il agit rapidement. Le lancement de LingGuang, son assistant multimodal d’intelligence artificielle, marque un tournant clair vers les outils d’intelligence artificielle destinés au grand public, et la réaction du marché montre qu’il y a de l’appétit. Un million de téléchargements en seulement quatre jours, c’est plus qu’un élan ; c’est la confirmation que la demande d’assistants intelligents et capables d’accomplir des tâches est réelle et croissante.

LingGuang est directement lié à l’écosystème financier plus large d’Ant Group. Cela signifie que l’assistant n’est pas seulement destiné à la recherche ou aux rappels, mais qu’il vise des services pertinents tels que les paiements, la gestion de patrimoine et la finance numérique. L’assistant peut intégrer des données visuelles, vocales et textuelles, ce qui lui confère la flexibilité nécessaire pour prendre en charge un large éventail de cas d’utilisation. Si vous ajoutez cela au comportement déjà façonné par la base d’utilisateurs d’Alipay, le produit devient une interface naturelle pour l’IA permettant les transactions.

Cette démarche s’inscrit dans le cadre de l’évolution de l’écosystème d’Alibaba vers l’intégration de l’IA à l’échelle opérationnelle. Si les consommateurs utilisent déjà le réseau Alibaba pour gérer leurs achats et leurs besoins en matière de style de vie, des outils d’IA comme LingGuang étendent ce même modèle d’interaction à la finance et à l’aide à la décision fondée sur des données. Il ne s’agit pas de créer de nouveaux publics, mais d’approfondir l’utilité des publics existants.

Pour les décideurs de niveau C, le signal ici n’est pas seulement le développement de produits, c’est l’alignement des plateformes. Ant Group positionne LingGuang pour qu’il fasse partie d’une boucle beaucoup plus large, où se croisent le commerce, la finance, l’IA et le comportement des utilisateurs. Toute entreprise opérant dans des espaces adjacents ou concurrentiels devrait évaluer si ses propres assistants numériques offrent une valeur mesurable et une fidélisation à ce rythme.

OpenAI et Alibaba se font les champions du « commerce agentique », où l’IA prend en charge plusieurs étapes du processus d’achat.

Nous entrons dans une phase où l’IA ne se contente pas d’assister, mais où vous pouvez lui déléguer des tâches. C’est l’essence même du commerce agentique. OpenAI et Alibaba avancent rapidement sur ce front, en construisant des systèmes d’IA qui ne se contentent pas de répondre à des invites, mais qui gèrent des flux de travail entiers. Reconnaissance de l’intention, sélection des produits, comparaison, achat, le tout dans une seule interface et avec un minimum d’intervention de la part de l’utilisateur.

Il ne s’agit pas de spéculation, mais d’une réponse à des changements de comportement réels. Les consommateurs ne veulent pas plus de fonctionnalités, ils veulent des résultats, fournis plus rapidement et plus intelligemment. Et c’est ce que ces modèles d’IA sont conçus pour faire. Un agent d’IA capable de comprendre le contexte, de poser des questions complémentaires pertinentes et d’effectuer des transactions au nom de l’utilisateur réduit considérablement la charge cognitive et le temps consacré à chaque tâche.

Pour les organisations, cela signifie plus que de l’efficacité. Cela change la définition de l’engagement client. Au lieu d’optimiser chaque étape d’un entonnoir, vous changez complètement de modèle, l’IA étant l’entonnoir. Cela change la façon dont les équipes de produits réfléchissent aux fonctionnalités, la façon dont le marketing aborde la conversion et, en fin de compte, la façon dont les entreprises mettent à l’échelle l’interaction à travers de plus grandes audiences.

OpenAI intègre des services tels que Booking.com et Spotify directement dans ChatGPT. Alibaba fait de même avec les cartes, les réservations de voyage et la livraison de nourriture par l’intermédiaire de Qwen. Une fois que ces systèmes seront pleinement fonctionnels, les utilisateurs interagiront avec moins d’applications et s’en remettront à leur agent d’IA pour la médiation des interactions. Cela permet d’ancrer le comportement de l’utilisateur et d’augmenter la valeur de la plateforme.

Les implications pour les dirigeants sont directes. Si votre expérience client repose encore sur l’attente d’utilisateurs qui naviguent dans des interfaces, font des achats comparatifs ou accomplissent manuellement de longs parcours d’achat, vous n’êtes pas en train de l’optimiser. L’avenir est à la conversation, aux agents et à la fluidité. Le commerce agentique n’est pas un outil, c’est la prochaine plateforme standard.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Les super-applications d’IA gagnent du terrain : Les leaders technologiques aux États-Unis et en Chine intègrent l’IA dans des plateformes de chat multifonctionnelles afin de centraliser l’engagement des utilisateurs. Les dirigeants devraient donner la priorité à l’intégration de l’écosystème pour rester compétitifs dans un paysage de services numériques en pleine consolidation.
• Les achats pilotés par l’IA réduisent les frictions : Le ChatGPT d’OpenAI combine désormais la découverte de produits et le paiement instantané, rationalisant ainsi les flux d’achat de bout en bout. Les dirigeants devraient étudier comment l’IA conversationnelle peut comprimer les entonnoirs de vente et augmenter les taux de transaction.
• Le modèle intégré chinois a fait ses preuves : Alibaba et ByteDance ont construit des écosystèmes à forte rétention en fusionnant le commerce avec le divertissement et les paiements. Les entreprises occidentales devraient évaluer comment le regroupement de services au sein d’une interface unique peut stimuler l’engagement et la monétisation.
• Alibaba fait de Qwen une plateforme de premier plan en matière d’IA : Avec Qwen, Alibaba intègre des agents d’IA dans des surfaces centrales telles que Tmall, Taobao et Alibaba.com, ciblant à la fois les utilisateurs et les commerçants. Les décideurs devraient considérer les agents d’IA comme une architecture fondamentale, et non comme des compléments, pour assurer la domination future de la plateforme.
• Les outils d’IA financière se développent rapidement : LingGuang de Ant Group a atteint 1 million de téléchargements en quatre jours, ce qui indique une forte demande pour des assistants d’IA personnalisés et axés sur la finance. Les dirigeants des secteurs de la finance et du commerce électronique devraient accélérer le développement des assistants d’IA pour renforcer l’utilité de la plateforme et l’adhésion des utilisateurs.
• Le commerce agentique est en train de remodeler le comportement des consommateurs : OpenAI et Alibaba construisent des systèmes qui automatisent des tâches telles que la recherche, la sélection et le paiement avec un minimum de données. Les dirigeants devraient repenser les stratégies UX autour de la prise de décision autonome par l’IA afin d’améliorer la conversion et de simplifier le parcours client.