De nombreuses organisations sous-utilisent des données précieuses en raison de systèmes cloisonnés et d’une mauvaise intégration.
Si votre entreprise génère des données, et il y a de fortes chances qu’elle en génère beaucoup, il est temps d’accepter une vérité brutale : vous n’en utilisez probablement pas la majeure partie. Ce n’est pas par manque d’effort ou d’intention. C’est parce que vos systèmes ne communiquent pas entre eux. Les départements téléchargent des chiffres, les rapports sont intégrés dans des tableaux de bord, mais fondamentalement, les informations clés sont piégées dans des silos, les informations clés sont piégées dans des silos. Les finances restent dans les finances, le marketing dans le marketing, et les opérations ne sont pas toujours synchronisées avec les données clients. C’est un problème.
Chaque clic, chaque appel, chaque transaction et chaque entrée opérationnelle contient des informations susceptibles de stimuler la croissance. Laissées dans des systèmes déconnectés, ces données restent inactives. Il ne s’agit pas seulement d’un défaut de gestion, mais aussi d’un défaut structurel. Les données inexploitées n’apparaissent pas dans les rapports de la salle de conférence et les dirigeants ne peuvent pas agir sur ce qu’ils ne peuvent pas voir. Qu’il s’agisse d’occasions manquées d’optimiser les ressources, de suivre les modèles de comportement en temps réel ou d’identifier les problèmes avant qu’ils ne deviennent des frictions, lorsque vos données sont fragmentées, vos décisions le sont aussi.
Pour être clair, une bonne utilisation des données ne consiste pas à examiner davantage d’indicateurs de performance clés ou à ajouter de nouveaux tableaux de bord. C’est une question de visibilité, de rapidité et de fluidité. Vous voulez un accès en temps réel aux indicateurs qui comptent, de manière à prendre des décisions pertinentes dans l’ensemble de l’entreprise. Si cela n’existe pas aujourd’hui, il ne faut pas le mettre sur le compte de la complexité opérationnelle. Il est possible de résoudre ce problème, et une action décisive vaut mieux que des rapports passifs.
L’utilisation efficace des données permet une prise de décision plus rapide et plus intelligente et crée un avantage concurrentiel.
Personne ne veut avancer lentement, surtout pas au sommet. Sur les marchés hautement compétitifs, la vitesse et la précision ne sont pas des atouts. Ce sont des exigences. Les entreprises qui utilisent bien les données ne se contentent pas de prendre de meilleures décisions. Elles prennent des décisions plus rapidement. La capacité de prévoir, de tester et de s’adapter en temps réel distingue les entreprises qui mènent de celles qui suivent.
Les données, lorsqu’elles sont intégrées à vos opérations de base, vous indiquent ce qui se passe réellement, et non ce que les gens pensent qu’il se passe. Elles réduisent les conjectures. Elles affinent les prévisions. Et oui, elles améliorent les conversations au niveau du conseil d’administration, car vous travaillez avec un niveau de clarté qui élimine le bruit. Prévoyez la demande avant qu’elle ne change. Ajustez les stratégies avant que les tendances n’atteignent leur apogée. Lorsque les dirigeants ont accès en temps voulu à des informations vérifiées, l’exécution devient plus propre et plus sûre.
La prédiction n’est pas une question de boule de cristal. Vous avez simplement besoin de visibilité sur ce que vos systèmes capturent déjà. Il peut s’agir d’identifier un retard dans la chaîne d’approvisionnement cinq jours avant qu’il ne se produise ou de réaliser qu’un segment de clientèle se renouvelle plus tôt que prévu. Mais rien de tout cela ne se produit si vos systèmes ne font pas apparaître les données dans un format interprétable et si vos équipes ne leur font pas suffisamment confiance pour agir en conséquence.
Les entreprises qui investissent dans cette infrastructure, qu’il s’agisse de la technologie ou du personnel, avancent rapidement, s’adaptent avec maîtrise et exécutent avec clarté. C’est ainsi que se construisent les avantages concurrentiels. Pas par la chance. Grâce à de meilleurs intrants.
Établir des bases de données solides
Si vous voulez vraiment utiliser les données pour améliorer les performances de votre entreprise, commencez par la structure. Trop de projets commencent par des tableaux de bord et des outils avant que quiconque ne décide de l’objectif à atteindre. C’est à l’envers. Définissez d’abord le résultat, qu’il s’agisse d’améliorer la précision des prévisions, de réduire le taux de désabonnement ou de résoudre des problèmes opérationnels spécifiques, puis construisez autour de cela.
Vous n’avez pas besoin de plus de données. Vous devez savoir où se trouvent les données dont vous disposez déjà, quel est leur degré de fiabilité et quelles sont les lacunes auxquelles vous êtes confronté. La plupart des entreprises disposent de suffisamment de données pour prendre de meilleures décisions, mais elles ne les ont pas organisées. La première étape consiste à vérifier ce qui existe. Ensuite, il faut s’assurer qu’elles circulent. Cela signifie qu’il faut connecter les bonnes plateformes par le biais d’API ou de flux de données. Ce n’est pas facultatif. Si vos systèmes ne sont pas intégrés, vos informations ne pourront pas évoluer.
Mais la technologie ne fait pas tout. Vous avez également besoin de personnes capables d’interpréter ce qu’elles voient. Des ingénieurs en données, des analystes, des communicateurs, des équipes qui comprennent à la fois les systèmes et les résultats qu’ils sont censés produire. Et une fois que le système est en place, vous établissez une gouvernance qui fonctionne réellement. Pas de modèles théoriques. Une véritable appropriation, des définitions cohérentes et des normes claires de qualité des données. C’est ce qui rend vos résultats crédibles au niveau de la direction, et c’est ce qui crée la confiance.
La meilleure solution consiste à procéder par étapes. Concentrez-vous sur un problème important. Constituez un ensemble minimal de données. Prouvez la valeur. Puis passez à l’échelle supérieure. Vous évitez les risques et l’élan se crée naturellement. C’est ainsi que l’on construit de solides capacités d’analyse à long terme.
Les solutions analytiques personnalisées, adaptées aux besoins uniques de l’entreprise, offrent des informations plus approfondies que les outils standard.
Les outils d’analyse prêts à l’emploi sont rapides, mais ils ne vont pas toujours en profondeur. Ils vous offrent des tableaux de bord clairs, des rapports standardisés, une intégration facile, du moins au début. C’est utile. Mais lorsque vos objectifs dépassent ces structures par défaut, vous vous heurtez à des plafonds. Rapidement.
Chaque entreprise a des processus, des structures de décision et des hiérarchies de données qui lui sont propres. Lorsque vous vous appuyez trop fortement sur des plateformes génériques, vous commencez à façonner vos processus en fonction de l’outil, et non l’inverse. C’est inefficace. À long terme, il est plus judicieux d’élaborer des solutions d’analyse qui correspondent directement à vos priorités.
Les systèmes sur mesure vous permettent d’extraire des données de sources multiples, d’adapter les mesures à l’évolution des objectifs et de définir des résultats qui orientent réellement les décisions des dirigeants. Vous contrôlez ce qui compte. Vous ne perdez pas de temps à réexpliquer vos indicateurs de performance clés à un système qui n’a pas été conçu pour eux. Plus important encore, au fur et à mesure que l’entreprise évolue (acquisitions, changements de produits, évolution des marchés), votre système d’analyse peut évoluer avec elle.
Ces systèmes ne sont pas de simples tableaux de bord. Ils deviennent une infrastructure de base. Ils éclairent la planification des investissements, suivent les résultats en temps réel et signalent les anomalies avant qu’elles ne ralentissent la croissance. Pour que cela fonctionne, vous aurez besoin de développeurs et d’analystes expérimentés, mais il s’agit d’un investissement stratégique et non de frais généraux. En retour, vous éliminez les conjectures sur les données et vous opérez à partir d’une vision, et non d’une supposition. C’est ainsi que vous protégez le retour sur investissement et que vous maintenez une vitesse de décision élevée.
La création d’une culture axée sur les données est aussi cruciale que les investissements technologiques pour débloquer la croissance de l’entreprise.
La technologie vous donne les outils. La culture détermine si ces outils sont utilisés à leur pleine capacité. Vous pouvez investir dans des plateformes d’analyse avancées, des tableaux de bord en temps réel et des modèles d’apprentissage automatique. Mais si les équipes ne comprennent pas les informations ou ne leur font pas confiance, rien ne changera. L’écart n’est pas technique. Il est humain.
La plupart des organisations échouent dans ce domaine parce qu’elles pensent que le déploiement d’un nouveau logiciel est suffisant. Ce n’est pas le cas. Vous avez besoin d’un changement à l’échelle de l’entreprise dans la manière dont les décisions sont prises. Cela signifie que la direction doit donner le ton, communiquer clairement l’importance des données et responsabiliser les équipes pour qu’elles prennent des décisions fondées sur des informations vérifiables. Sans cela, les meilleurs tableaux de bord seront ignorés ou, pire, mal utilisés.
L’une des défaillances les plus courantes est l’incohérence de la propriété des données. Différents départements définissent les mêmes mesures de différentes manières. Cela érode la confiance. Pour y remédier, il faut une gouvernance, des définitions convenues, des règles claires et des pipelines fiables. Mais le plus important, c’est l’alignement. Tout le monde doit comprendre ce que les données montrent, d’où elles viennent et comment elles sont liées à la stratégie. Si l’équipe chargée des données est la seule à parler des données, vous n’en êtes pas encore là.
L’amélioration des compétences fait partie de la solution. Les décideurs, et pas seulement les équipes techniques, doivent apprendre à maîtriser les données. Cela ne signifie pas coder ou modéliser. Il s’agit d’être capable de questionner les données de sortie, d’interpréter les tendances de base et de prendre des mesures basées sur des modèles. Les entreprises qui investissent dans ce domaine à tous les niveaux, du produit au marketing en passant par les opérations, constatent une adoption plus forte et des résultats plus cohérents.
Le véritable changement se produit lorsque les données cessent d’être une fonction distincte et qu’elles sont intégrées dans le fonctionnement quotidien de l’entreprise. C’est à ce moment-là que la technologie apporte une réelle valeur ajoutée et que vos investissements commencent à fructifier. C’est ainsi que vous pourrez évoluer en toute confiance et surpasser les entreprises qui n’en sont encore qu’aux balbutiements.
Faits marquants
- Déverrouillez les données bloquées afin d’améliorer la prise de décision : Les dirigeants doivent éliminer les silos de données et s’assurer que les systèmes sont intégrés pour transformer les informations latentes en informations exploitables qui soutiennent la stratégie et la croissance en temps réel.
- Donnez la priorité à l’exécution pilotée par les données pour plus de rapidité et de précision : Les dirigeants qui intègrent les données dans les décisions opérationnelles permettent à leur organisation d’agir rapidement, de s’adapter en toute confiance et d’acquérir un avantage mesurable sur les marchés concurrentiels.
- Construisez des bases de données durables avant de passer à l’échelle supérieure : Définissez des résultats commerciaux clairs, vérifiez les données existantes et renforcez l’infrastructure technique avec une gouvernance solide et des équipes qualifiées pour garantir la fiabilité et la durabilité des informations.
- Investissez dans des analyses personnalisées pour approfondir la stratégie : Les outils disponibles sur étagère constituent un point de départ, mais les dirigeants doivent mettre en place des systèmes d’analyse personnalisés pour s’aligner sur l’évolution des priorités et débloquer des opportunités spécifiques à l’entreprise.
- Faites de la culture des données une priorité pour les dirigeants : Les décideurs doivent favoriser l’adoption en alignant les équipes, en clarifiant les responsabilités et en investissant dans la maîtrise des données dans toutes les fonctions afin d’intégrer la connaissance dans les opérations quotidiennes.
