L’Asie-Pacifique devient la région où la croissance des centres de données est la plus rapide
L’infrastructure numérique de l’Asie-Pacifique se développe rapidement, et ce pour de bonnes raisons. Si vous vous demandez où la croissance des données sera la plus agressive, c’est là qu’il faut porter votre attention. Des pays comme l’Inde, la Malaisie, le Viêt Nam et l’Australie sont en train de devenir de sérieux concurrents en matière de centres de données, et pas seulement des marchés marginaux. Singapour reste un acteur majeur, même avec ses contraintes foncières.
La demande intérieure dans la région APAC augmente rapidement. La politique gouvernementale s’aligne sur cette demande et les terrains disponibles sont débloqués dans les corridors clés. En Inde, les fournisseurs d’infrastructures à grande échelle répondent à l’adoption généralisée du cloud. La Malaisie bénéficie d’un effet d’entraînement de la demande en provenance de Singapour, grâce à des coûts plus faibles et à de solides capacités de réseau. Le Viêt Nam n’en est qu’à ses débuts, mais la dynamique est réelle. Enfin, l’Australie continue d’attirer les investissements de capacité grâce à la stabilité de son réseau et à sa connectivité avec les principales économies asiatiques.
Pour les entreprises qui disposent d’une infrastructure mondiale et qui ont des objectifs de rapidité de mise sur le marché, il ne s’agit pas seulement d’options, mais de priorités. Les développeurs d’infrastructures ne pensent plus en termes d’empreinte nationale unique. Ils déploient des portefeuilles régionaux. Cela signifie qu’un opérateur peut desservir le trafic depuis le Viêt Nam, prendre en charge le stockage depuis la Malaisie et contrôler l’informatique depuis Singapour ou Sydney. Cette stratégie transfrontalière est en passe de devenir la norme.
Pensez également à ceci : Les gouvernements d’Asie du Sud-Est n’attendent pas que le marché prenne les devants. Ils fixent des objectifs en matière de services cloud et de commerce numérique. Cela modifie le profil de risque pour les investisseurs, en réduisant l’incertitude politique et en clarifiant les engagements à long terme. C’est une opportunité structurée. Lorsque la réglementation s’aligne sur les objectifs des entreprises et que la demande numérique est déjà en pleine expansion, vous obtenez une accélération.
Il s’agit de la région la plus dynamique en matière d’infrastructure numérique à l’heure actuelle. L’APAC n’est pas en train de rattraper son retard, elle est en train de définir le rythme.
Alex Saez, partenaire des centres de données chez Cundall, l’a dit clairement : les choix politiques, la maturité du marché local et la planification intelligente des terres et de l’énergie sont en train de modifier la carte des investissements. Il ne s’agit plus seulement de répondre à la demande, mais de parier sur les régions qui construisent leurs écosystèmes pour soutenir cette demande à grande échelle.
Le Royaume-Uni est confronté à une pénurie croissante de compétences dans ses projets florissants d’IA et de centres de données.
Le Royaume-Uni veut prendre la tête de la course à l’IA, et l’ambition est réelle. Des zones d’investissement se créent, des fonds affluent et le gouvernement soutient des projets à fort enjeu visant à construire une infrastructure de données dans tout le pays. Mais le problème est là : cette infrastructure ne se construit pas toute seule et, à l’heure actuelle, le marché du travail local ne suit pas.
L’écart entre la demande et l’offre d’ingénieurs et de professionnels de la construction qualifiés ne cesse de se creuser. Les centres de données planifiés aujourd’hui sont beaucoup plus complexes que ceux d’il y a cinq ans. Ils prennent en charge l’informatique dense de l’IA, les charges de travail dynamiques, l’architecture énergétique personnalisée et les normes de durabilité strictes. Vous ne pouvez pas faire évoluer ce type d’infrastructure sans les bons talents, et aujourd’hui, le Royaume-Uni n’en a pas assez.
Les compétences sont un goulot d’étranglement. Andrew Livesey, associé pour les centres de données chez Cundall, a été très clair : si le Royaume-Uni veut vraiment devenir une superpuissance de l’IA, il doit réparer son pipeline de main-d’œuvre. Un vivier de talents étroit ralentit les constructions essentielles. Il plaide en faveur d’une participation plus large, d’une plus grande diversité, de candidats plus jeunes et non traditionnels dans les filières d’ingénierie, et ce rapidement.
Cela signifie plus d’apprentissages, des parcours de formation plus solides et une meilleure adéquation entre les besoins de l’industrie et l’éducation. Il ne s’agit pas seulement de recruter de jeunes talents, mais aussi de constituer une main-d’œuvre qui reflète l’ampleur et la complexité de ce qui nous attend. M. Livesey cite des initiatives telles que The Land Collective, qui aide activement les personnes qui ne s’orienteraient normalement pas vers l’ingénierie à considérer cette voie comme viable et utile.
La bonne nouvelle : la dynamique est en train de changer. Les principaux exploitants de centres de données et les entreprises d’ingénierie renforcent déjà leurs programmes d’apprentissage. Les organismes du secteur font pression en faveur d’une plus grande inclusion et de stratégies d’embauche plus larges. Cela est important, non seulement pour la diversité des talents, mais aussi pour la rapidité de livraison et la continuité opérationnelle.
Si vous dirigez une entreprise à forte infrastructure au Royaume-Uni, il ne s’agit pas d’un problème à long terme, mais d’un facteur de risque actuel. La formation prend du temps. Par conséquent, si vous souhaitez créer ou développer des capacités de données au niveau local, votre organisation doit déjà investir dans les talents, et pas seulement dans le matériel. Et si vous n’influencez pas aujourd’hui les coalitions de l’éducation et de l’apprentissage, vous aurez du retard à rattraper demain.
Les exigences informatiques basées sur l’IA révolutionnent la conception de l’infrastructure d’alimentation des centres de données.
L’IA ne se contente pas de faire circuler davantage de données dans les centres de données, elle modifie le fonctionnement même de ces centres. La nouvelle génération de charges de travail exige une nouvelle infrastructure. Auparavant, la conversation tournait autour des défis de refroidissement. Cela change rapidement. L’accent est désormais mis sur l’alimentation. Plus précisément, il s’agit de savoir comment la fournir rapidement, efficacement et avec stabilité, à une échelle que les systèmes traditionnels n’ont pas été conçus pour gérer.
Les grappes de GPU, qui assurent aujourd’hui la majeure partie des calculs d’IA, ne se comportent pas comme des systèmes conventionnels. Leur consommation d’énergie n’est pas constante, elle peut monter en flèche sans avertissement. À un moment donné, la charge est de 20 % et, quelques cycles de traitement plus tard, elle atteint 160 %. Ce niveau de volatilité met à rude épreuve tous les éléments, de la distribution au niveau du rack aux connexions au réseau de l’ensemble du campus. Et les chiffres ne font qu’augmenter. Les densités de baies dépassent désormais 300 kW, et il existe déjà une feuille de route concurrentielle visant à atteindre 2 MW par baie.
Jamie Cameron, partenaire pour les centres de données chez Cundall, l’a dit sans ambages : « Comment l’alimenter ? » C’est désormais la question déterminante. Les constructions d’IA nécessitent de repenser l’architecture électrique, du rack au réseau. Le refroidissement par liquide est en grande partie résolu. Les systèmes électriques sont les suivants.
Les solutions émergent. Les systèmes de distribution de courant continu (CC) de 800 volts gagnent du terrain, car ils transportent l’énergie de manière plus efficace à haute densité. Les supercondensateurs sont désormais intégrés dans les baies pour gérer les pics de charge brefs et aigus. Les systèmes de stockage d’énergie par batterie (BESS) sont introduits au niveau des campus pour amortir les charges échelonnées de plusieurs mégawatts sans solliciter le réseau dans son ensemble. Il ne s’agit pas d’idées théoriques. Des déploiements de démonstration sont déjà en cours, les développeurs et les services publics collaborant étroitement.
Les conceptions normalisées basées sur ces nouvelles configurations deviendront le cadre des futures constructions à très grande échelle. Vous ne les verrez pas adoptées à grande échelle d’ici 2026, mais d’ici là, les leaders de l’espace auront entamé des phases pilotes approfondies. Ils disposeront de données réelles, de performances testées sur le terrain et d’une longueur d’avance sur les négociations avec le réseau et la planification de la stabilité énergétique.
Pour les équipes dirigeantes qui font des paris sur l’infrastructure, la conclusion est simple : concentrez votre stratégie énergétique sur l’innovation en matière d’infrastructure et de technologie. Si la conception de vos installations est encore ancrée dans les charges traditionnelles ou les approches de refroidissement, vous êtes déjà en retard. La couche d’IA change l’équation. Vous aurez besoin de résilience et de flexibilité à chaque étape de la chaîne électrique, du rack au réseau.
Les disparités régionales en matière de disponibilité des ressources et de cadres politiques façonnent le paysage de la croissance des centres de données
Le marché mondial des centres de données se fragmente rapidement. L’accès à l’énergie, aux terrains et à une réglementation alignée détermine désormais les pays qui attirent les nouvelles constructions et ceux qui restent à la traîne. La croissance n’est pas répartie uniformément. Certaines régions se développent et obtiennent des projets grâce à des stratégies claires en matière d’infrastructure numérique. D’autres sont confrontées à la saturation, à l’instabilité du réseau ou à des obstacles réglementaires qui freinent le développement.
Face à la complexité croissante, les développeurs et les opérateurs à grande échelle abandonnent les stratégies axées sur un seul marché au profit de portefeuilles régionaux. Ils ne surveillent plus un seul pays, mais évaluent les grappes, les villes superposées, les modèles de services publics et les tendances politiques dans plusieurs zones géographiques afin de créer des empreintes d’infrastructures résilientes et flexibles. Ce changement reflète une réalité plus profonde : tous les marchés ne sont pas aptes à supporter des actifs à haute densité et prêts pour l’IA.
En Europe, il y a des divergences. Quelques marchés se maintiennent ou gagnent du terrain, ceux qui bénéficient d’une politique intelligente d’aménagement du territoire et d’une grande fiabilité du réseau. D’autres, limités par un zonage rigide, une puissance insuffisante ou des goulets d’étranglement politiques, voient leurs projets ralentis ou réorientés. Ce déséquilibre régional favorise un déploiement plus intelligent des capitaux. Il oblige les opérateurs à aligner les investissements non seulement sur la demande, mais aussi sur les conditions d’exécution sur le terrain.
Barbara Sacha, associée et responsable du secteur des centres de données chez Cundall, a souligné que les décisions d’implantation sont de plus en plus influencées par la combinaison de la croissance de l’informatique de l’IA et des variables pratiques de l’infrastructure, du terrain, de l’énergie et de la vitesse d’obtention des permis. Une forte demande ne suffit plus à garantir la construction d’un centre de données. L’environnement opérationnel doit prendre en charge des calendriers de déploiement avancés, une forte densité de racks et une fiabilité énergétique à long terme.
Pour les dirigeants, cette évolution exige une plus grande conscience opérationnelle et une plus grande indépendance stratégique. En s’appuyant uniquement sur les marchés traditionnels de niveau 1, on risque de passer à côté de couloirs plus rapides dans des régions moins saturées. Les opérateurs mondiaux ont besoin d’une infrastructure unifiée et d’équipes politiques pour suivre ces changements et y répondre. Et les décisions d’entrée sur le marché ne doivent pas être basées uniquement sur le PIB ou la densité d’utilisateurs, mais sur une véritable capacité de construction, l’énergie, l’accès au territoire et une gouvernance tournée vers l’avenir.
L’avenir des centres de données n’est pas une question de géographie, mais d’adaptabilité à des conditions changeantes. Les marchés qui offrent un alignement du déploiement avec l’IA et l’échelle du cloud détiendront la prochaine phase d’expansion de l’infrastructure haute performance.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- L’APAC accélère la domination des centres de données : Les dirigeants devraient donner la priorité aux investissements dans les marchés d’Asie-Pacifique comme l’Inde, la Malaisie et le Vietnam, où la demande numérique, la disponibilité des terrains et les politiques gouvernementales favorables stimulent la croissance des centres de données à grande échelle à une vitesse inégalée.
- Le Royaume-Uni est confronté à une pénurie structurelle de talents : Les décideurs doivent investir dans le développement de la main-d’œuvre, via des apprentissages et des filières inclusives, pour éviter les retards dans la mise à l’échelle des infrastructures liées à l’IA et aux initiatives cloud à travers le Royaume-Uni.
- L’IA perturbe la stratégie de planification de l’énergie : Les dirigeants doivent réévaluer les architectures d’alimentation des centres de données afin de gérer les charges informatiques volatiles et à haute densité de l’IA, en intégrant les normes émergentes telles que la distribution de 800 V CC et le stockage d’énergie par batterie à grande échelle.
- La stratégie de localisation doit être envisagée sous l’angle de la politique : Les dirigeants qui gèrent les infrastructures mondiales doivent évaluer les marchés non seulement en fonction de la demande, mais aussi de la capacité d’exécution, notamment en ce qui concerne l’accès au territoire, la disponibilité de l’énergie et l’efficacité de la réglementation, afin d’atténuer les risques de déploiement.
