Chaînes logistiques et IA avancée face à une nouvelle normalité perturbée

L’IA au cœur de la planification logistique

Si vous gérez une opération logistique aujourd’hui, vous savez qu’il ne suffit plus d’être réactif. Dans un avenir proche, et franchement, c’est déjà le cas, l’intelligence artificielle sera le moteur de la planification, de l’exploitation et de la réaction des réseaux logistiques. Nous nous éloignons des outils d’essai pour aller vers des systèmes profondément intégrés qui optimisent en temps réel. Cela signifie moins de retards, des itinéraires plus précis, des niveaux de stocks plus intelligents et des décisions mieux informées, le tout se produisant automatiquement, souvent avant même que quelqu’un ne remarque un problème potentiel.

Richard Stewart, vice-président exécutif de la stratégie produit et industrie chez Infios, a déclaré que la logistique entrait dans « une nouvelle ère de précision et d’autonomie ». Il a raison. L’IA ne sera plus optionnelle ou limitée à des tâches isolées. Elle sera au cœur des opérations de la chaîne d’approvisionnement, pilotant les décisions quotidiennes et coordonnant des milliers de variables à chaque instant. Pensez aux systèmes d’IA qui suivent discrètement les conditions météorologiques, les fluctuations du marché et la capacité des entrepôts, puis qui ajustent automatiquement les allocations ou réacheminent les expéditions en fonction de ce qu’ils voient.

Mais il y a une chose que nous ne faisons pas ici : nous ne remplaçons pas les humains. Les gens continueront à diriger là où le jugement est nécessaire. L’IA s’occupe de la reconnaissance des formes et des prévisions, mais lorsqu’il s’agit de décisions uniques, de cas particuliers ou d’appels nécessitant de l’expérience ou de l’intuition, vous avez toujours besoin d’un être humain dans la boucle. C’est dans ce modèle hybride que nous verrons les gains les plus importants : des systèmes rapides et précis associés à un leadership humain expérimenté.

Voici ce sur quoi vous devez vous concentrer : définissez clairement vos cas d’utilisation. Si l’IA doit fonctionner en arrière-plan et aider vos opérations à s’exécuter avec moins de friction, vous devez savoir où elle s’insère. Non pas comme un outil supplémentaire, mais comme le système qui relie les autres.

Augmenter le nombre de travailleurs humains grâce à l’automatisation pilotée par l’IA

Il existe encore un mythe selon lequel l’IA est synonyme de suppression de personnel. Ce n’est pas ainsi que cela fonctionne, surtout si vous vous y prenez correctement. Les entreprises intelligentes utilisent l’IA pour améliorer les performancesLes entreprises intelligentes utilisent l’IA pour améliorer les performances, et non pour remplacer les équipes. Vous confiez à la machine les tâches répétitives et de faible valeur, la mise à jour des alertes sur l’heure d’arrivée des envois, la validation des documents de transit, peut-être la coordination des réservations, et vous laissez votre personnel se concentrer sur le travail qui a plus d’effet de levier : gérer les exceptions, faire des appels au jugement, gérer les négociations.

Steve Blough, stratège en chef de la chaîne d’approvisionnement chez Infios, l’a bien exprimé : « L’IA ne remplacera pas les gens en 2026, elle les élèvera ». C’est exactement ce qu’il faut faire. L’objectif est d’obtenir des performances évolutives sans épuiser votre personnel. Lorsque les machines s’occupent de la surcharge transactionnelle, les humains peuvent se concentrer sur les choses qui comptent vraiment. Par exemple, résoudre les perturbations avant qu’elles ne se multiplient, comprendre les changements de réglementation ou élaborer des stratégies d’approvisionnement plus intelligentes.

En outre, ce passage à ce que M. Blough appelle « l’intelligence augmentative » crée un effet d’entraînement. Plus les humains utilisent efficacement ces systèmes, plus ils deviennent intelligents et précis, et plus ils obtiennent en retour des données utiles. Cette valeur composée vous permet d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la clarté stratégique. Vous tirez parti à la fois des personnes et de la technologie, et non pas de l’une au détriment de l’autre.

À l’heure actuelle, de nombreuses entreprises de logistique utilisent déjà des chatbots de base et des automatisations de processus. La prochaine étape sera beaucoup plus structurée et efficace : des agents intelligents qui peuvent gérer des parties de la conformité, des devis de tarification, la coordination des expéditions, le tout basé sur des flux de données en direct et une logique intégrée. Si vous dirigez une équipe de la chaîne d’approvisionnement, votre défi n’est pas de suivre cette tendance, mais de savoir à quelle vitesse vous pouvez la faire évoluer en interne tout en permettant à vos collaborateurs de fonctionner au mieux de leurs capacités.

Faire évoluer la cybersécurité vers un impératif à l’échelle de l’entreprise

Si votre entreprise s’occupe de logistique, ou même est étroitement liée aux chaînes d’approvisionnement, la cybersécurité ne peut plus être traitée comme une fonction isolée. Les données que vous détenez sont précieuses et s’étendent entre les partenaires, les plateformes, les systèmes cloud et les outils existants. Cela signifie que le risque est partout. Ce qui change aujourd’hui, c’est que la sécurité n’est pas seulement un problème informatique ; c’est une responsabilité qui incombe à l’ensemble de l’entreprise.

Chad Hicks, directeur de la sécurité de l’information chez Infios, l’a clairement expliqué : en 2026, la cybersécurité n’est pas qu’une affaire d’ingénieurs et de pare-feu. C’est une question de collaboration. Cela inclut les services juridiques, financiers et opérationnels, ainsi que tous ceux qui construisent ou déploient des systèmes d’IA au sein de votre organisation. Ces responsables doivent être impliqués très tôt, et non pas une fois le développement terminé, afin d’intégrer la sécurité et la conformité dès le départ. C’est ainsi que vous protégerez les données avant une violation, et non après.

Alors que les investissements dans les technologies de pointe, la détection des menaces basée sur l’IA et les correctifs automatisés se multiplient, M. Hicks nous rappelle qu’il ne faut pas perdre de vue les principes de base. La plupart des incidents de sécurité majeurs se produisent encore parce que quelqu’un a cliqué sur un mauvais lien, réutilisé un mot de passe faible ou manqué un correctif logiciel. M. Hicks appelle cela « manger ses légumes de sécurité ». Ce n’est pas très glorieux, mais ça marche. Et lorsque vous dépendez de plus en plus de l’IA et de l’infrastructure automatisée, même un simple oubli peut avoir des conséquences considérables.

Pour la suite C, la priorité devrait être l’alignement organisationnel. Il s’agit d’éduquer les dirigeants, de les responsabiliser et de leur inculquer une discipline opérationnelle. La sécurité doit être traitée comme une infrastructure, persistante, entretenue et constamment mise à jour. Ne pas le faire signifie exposer vos systèmes les plus précieux à des risques inutiles. Et avec le Ransomware et les violations de données qui ont frappé les entreprises de transport mondiales ces dernières années, nous avons vu exactement à quel point ces échecs peuvent être coûteux.

Normaliser les perturbations dans les chaînes d’approvisionnement mondiales

Si vous pensez que les chaînes d’approvisionnement mondiales vont bientôt se stabiliser, vous ne lisez pas correctement les signaux. Selon Eugene Amigud, directeur de l’innovation chez Infios, « en 2026, les perturbations de la chaîne d’approvisionnement deviendront la norme et non plus l’exception ». C’est le changement. Les événements météorologiques, les pics de demande soudains sur les plateformes sociales, la volatilité géopolitique ne sont plus des surprises. Ce sont des données constantes.

Cela signifie que les entreprises qui continuent à fonctionner selon des modèles réactifs, c’est-à-dire à attendre les problèmes et à se précipiter pour y répondre, vont se retrouver à la traîne. Les entreprises tournées vers l’avenir investissent déjà dans des systèmes capables de surveiller les stocks, les voies d’expédition et les conditions mondiales en temps réel. Et elles ne se contentent pas de les voir. Elles prennent des décisions et exécutent des changements sans délai. C’est la norme que vos concurrents sont en train de fixer.

Ce qui change maintenant, c’est votre critère de résilience. Il ne s’agit plus de savoir si vous évitez les problèmes, mais à quelle vitesse vous pouvez vous rétablir, et à quelle fréquence vous utilisez les perturbations pour améliorer vos systèmes. L’IA et les plateformes intelligentes y contribuent. Elles collectent des données structurées et non structurées, de la congestion portuaire aux flux météorologiques en direct, et procèdent à des ajustements en temps réel au niveau de l’approvisionnement, de l’acheminement et de l’affectation des entrepôts.

Les dirigeants doivent prendre cette question au sérieux. Il ne s’agit pas de se préparer à des crises isolées. Il s’agit de repenser les systèmes d’approvisionnement pour anticiper l’inattendu au quotidien. Les gagnants seront ceux qui investissent dans des modèles opérationnels réactifs : des plateformes capables de détecter, de décider et d’agir avant que les problèmes ne deviennent des coûts. Et quel est le véritable avantage ? Une capacité opérationnelle qui s’améliore à chaque fois que les conditions sont mises à l’épreuve. C’est là que l’efficacité rencontre la résilience.

Augmentation des investissements dans les technologies en temps réel et intégrées à la gouvernance

Si vous n’avez pas encore investi dans une infrastructure en temps réel, vous êtes déjà à la traîne. L’avenir de la gestion de la chaîne d’approvisionnement dépend de la visibilité, non seulement interne, mais aussi à travers tous les éléments, des fournisseurs aux réseaux de transporteurs, en passant par les conditions environnementales externes. Les prévisions d’Infios pour les deux prochaines années sont simples : davantage de capitaux seront consacrés aux systèmes de planification pilotés par l’IA, capables de détecter, de prévoir et de réagir instantanément.

Ce n’est plus de la théorie. Les entreprises déploient des outils qui surveillent en permanence les lieux d’expédition, les niveaux de stocks, les changements de réglementation et les incidents mondiaux au fur et à mesure qu’ils se produisent. Ces plateformes réduisent le délai entre la prise de conscience et l’action. Cette amélioration du temps de réaction réduit les coûts, diminue les risques et aide les équipes à prendre des décisions plus intelligentes sans délai. Les chaînes d’approvisionnement fonctionnant à ce niveau sont plus rapides, plus stables et mieux préparées à la volatilité.

Il y a un autre changement auquel les entreprises doivent prêter attention, les équipes de gouvernance et de sécurité sont intégrées plus tôt dans la pile technologique. Il ne s’agit pas d’effectuer des contrôles de conformité après le lancement. Il s’agit d’intégrer la gestion des risques directement dans votre architecture dès le premier jour. Il s’agit notamment de définir comment les données sont traitées, comment les décisions de l’IA sont contrôlées et comment l’exposition à la réglementation est minimisée au niveau mondial. Plus tôt vous le ferez, plus votre chemin de mise à l’échelle sera propre.

Pour les dirigeants, cela signifie que la prise de décision interfonctionnelle doit être plus rapide. La technologie, la finance, la conformité, les opérations doivent être alignées dès le départ. Attendre que les systèmes soient déployés et revenir en arrière pour combler les lacunes vous ralentit et comporte plus de risques. Les dirigeants d’Infios sont clairs sur ce point : à mesure que les réseaux logistiques évoluent vers des systèmes hautement autonomes, la gouvernance ne peut pas rester à l’écart. Elle doit faire partie de la conversation dès le départ et être impliquée en permanence à chaque étape du déploiement.

Ainsi, lorsque vous planifiez les investissements du prochain exercice, donnez la priorité aux plateformes qui ne se contentent pas d’optimiser, mais qui intègrent la surveillance, les données en temps réel et l’évolutivité dès la conception. Vous ne construisez pas seulement une pile technologique, vous construisez une couche décisionnelle qui est toujours active, toujours en apprentissage et toujours alignée sur la stratégie de risque de l’entreprise.

Faits marquants

• L’IA va ancrer les opérations logistiques : Les dirigeants devraient investir dans des systèmes d’IA qui gèrent les prévisions et la planification dynamique, libérant ainsi les équipes pour qu’elles se concentrent sur les exceptions et les décisions à plus forte valeur ajoutée.
• Renforcement du talent humain : L’automatisation devrait être mise en œuvre pour soutenir les employés, permettant aux équipes de gérer la complexité sans s’épuiser et de conserver le jugement humain essentiel.
• La cybersécurité doit s’étendre au-delà de l’informatique : les dirigeants doivent intégrer les pratiques de sécurité dans tous les départements dès le début du déploiement de l’IA, en se concentrant sur des éléments fondamentaux tels que les correctifs et les contrôles d’accès appropriés afin de réduire les risques de violation.
• Les perturbations sont désormais la norme : La résilience de la chaîne d’approvisionnement dépend de la mise en place de systèmes qui détectent, décident et agissent sans délai ; il est essentiel d’investir de manière proactive dans la surveillance en temps réel.
• La technologie en temps réel et la gouvernance doivent s’aligner : donnez la priorité aux plateformes qui combinent une exécution pilotée par l’IA avec une surveillance intégrée, permettant aux opérations de s’étendre tout en gérant les risques et la conformité dès le départ.