La croissance des dépenses informatiques en Europe stimulée par les technologies émergentes
Le marché européen de l’informatique d’entreprise est en pleine expansion. Selon Gartner, les dépenses devraient atteindre 1 400 milliards de dollars d’ici à 2026, soit une augmentation de 11 %. Cette évolution est le signe d’un changement stratégique sur l’ensemble du continent. Les entreprises qui hésitaient à se moderniser agissent désormais rapidement, malgré les limites imposées à l’embauche et les budgets serrés.
Quel est le moteur de cette dynamique ? La concentration. Les leaders technologiques de tous les secteurs alignent l’infrastructure numérique sur des objectifs commerciaux clairs. Ils ne courent pas après les tendances. Ils vont de l’avant en utilisant des ciblés dans l’intelligence artificielle (IA), les plateformes cloud et la cybersécurité.
Ce qu’il faut retenir pour les dirigeants, c’est qu’il ne s’agit pas seulement d’augmenter le nombre de logiciels ou d’accélérer les serveurs. Il s’agit d’être prêt. Il s’agit d’être prêt à affronter la concurrence, à évoluer et à s’adapter rapidement. Avec le resserrement des chaînes d’approvisionnement et les changements géopolitiques qui modifient les règles, les entreprises européennes se tournent vers les systèmes numériques pour assurer la prévisibilité et le contrôle. Cela signifie des décisions pilotées par l’IA qui fonctionnent en temps réel, des fondations cloud qui s’étendent à travers les marchés et des systèmes de cybersécurité qui ne se contentent pas de défendre, mais qui s’adaptent et apprennent.
Accélération de la croissance des investissements dans l’IA générative
Parlons de l’IA générative. Gartner prévoit que les dépenses dans ce domaine augmenteront de 78 % d’ici à 2026. Il ne s’agit pas d’une remarque secondaire, mais d’un changement structurel dans la manière dont les entreprises fonctionnent. Du développement de produits au service client, l’IA générative réécrit des processus qui n’ont pas changé depuis une décennie.
Ce que nous voyons n’est pas qu’un simple battage médiatique. Il s’agit d’une application. Les entreprises utilisent des outils d’IA qui génèrent une valeur immédiate, qu’il s’agisse de maquettes de produits créées en quelques secondes ou de systèmes automatisés qui répondent à des milliers de clients en tenant compte du contexte. Les entreprises intelligentes intègrent ces systèmes directement dans les flux de travail, au lieu de les tester de manière isolée.
Si vous êtes dans le C-suite, la question n’est pas « Devrions-nous utiliser l’IA ? ». Il s’agit plutôt de savoir à quelle vitesse nous pouvons la rendre opérationnelle. Mais la vitesse d’adoption doit être équilibrée. La gouvernance est importante. Former votre équipe à la gestion des résultats de l’IA, comprendre comment les modèles prennent des décisions et sécuriser les données qui les sous-tendent, ce ne sont pas des détails, ce sont les fondations.
Les dirigeants devraient considérer l’IA générative comme une opportunité non seulement de réduire les coûts, mais aussi d’augmenter la complexité et l’échelle. Les outils de ce type réduisent la nécessité d’un apport humain répétitif et ouvrent des ressources pour la prise de décisions complexes.
Une chose est sûre : les entreprises qui tirent leur épingle du jeu sont celles qui intègrent l’IA directement dans leurs activités, sans attendre les conditions idéales. La tendance à la hausse des investissements le prouve. La marge d’hésitation se réduit.
L’expansion des investissements dans l’informatique Cloud est motivée par la souveraineté des données.
L’adoption du cloud en Europe L’adoption de l’informatique dématérialisée en Europe est en train de changer, rapidement et délibérément. Selon Gartner, les investissements dans le cloud dans l’ensemble de la région devraient augmenter de 24 % d’ici 2026. Ce rythme n’est pas le fruit du hasard. Il indique que les entreprises alignent leurs décisions en matière d’infrastructure sur les lois régionales et les réalités politiques.
La priorité est ici la souveraineté. De plus en plus d’entreprises hébergent leurs données dans des installations européennes afin de se conformer aux réglementations locales et de réduire l’exposition à la surveillance étrangère. Si vous travaillez dans des secteurs tels que la finance, la santé ou les services publics, ce mouvement n’est pas facultatif, il s’agit d’une hygiène opérationnelle. Les dirigeants ne demandent plus si leurs données sont sécurisées ; ils veulent savoir où elles se trouvent et qui y a accès.
Parallèlement, la pression réglementaire s’accroît. La loi sur les services numériques, la loi sur la gouvernance des données et les lois spécifiques à chaque pays ne sont pas seulement des cases à cocher de conformité, elles remodèlent les feuilles de route informatiques. C’est pourquoi les entreprises ne se contentent pas d’intensifier l’utilisation du cloud ; elles choisissent des fournisseurs dont l’infrastructure est localisée et dont les politiques sont alignées.
Pour les équipes dirigeantes, ce changement nécessite plus que de vérifier le statut de cryptage de votre fournisseur de cloud. Il s’agit de savoir si votre architecture permet la localisation des données, la résilience et la flexibilité nécessaire pour s’adapter à de multiples juridictions. Les décisions doivent être proactives et non réactives.
La prise de décision concernant le cloud fait désormais partie de la stratégie juridique et de la planification de l’infrastructure technique. Si vous construisez pour la croissance en Europe, les capacités de cloud localisées ne sont pas un facteur de différenciation, elles sont attendues.
Augmentation des dépenses pour les systèmes de centres de données optimisés pour l’IA
La demande d’infrastructures plus puissantes est là, et s’accélère. Selon Gartner, les investissements européens dans les systèmes de centres de données optimisés pour l’IA atteindront 46,8 milliards de dollars d’ici 2026. Il ne s’agit pas de dépenses informatiques de base. Il s’agit de capitaux ciblés investis dans du matériel capable de gérer avec précision la prochaine vague de charges de travail liées à l’IA.
Les serveurs traditionnels ne sont pas conçus pour prendre en charge l’apprentissage de l’IA en temps réel. Ils atteignent rapidement leurs limites de débit. C’est pourquoi les entreprises qui déploient des modèles avancés, en particulier dans des domaines tels que l’analyse prédictive, l’automatisation de la fabrication ou la détection des fraudes, investissent désormais massivement dans du matériel spécialement conçu à cet effet.
Il ne s’agit pas seulement de puissance brute. Il s’agit aussi d’efficacité et d’utilisation de l’énergie. Les systèmes optimisés par l’IA produisent davantage par watt, ce qui est très important sur les marchés confrontés à l’augmentation des coûts de l’énergie ou à des objectifs environnementaux stricts. Le paysage réglementaire européen fait de l’infrastructure économe en énergie une exigence stratégique, et non un bonus.
Pour les décideurs, la conclusion est claire : le leadership technologique passe désormais par la connaissance du matériel. Acheter de l’informatique sans planification à long terme est un gaspillage. L’infrastructure d’IA coûte plus cher au départ, mais elle offre une valeur durable lorsqu’elle est alignée sur les besoins spécifiques de l’entreprise et du modèle.
À l’échelle mondiale, les chiffres sont plus élevés : L’Amérique du Nord devrait dépenser 170 milliards de dollars pour des infrastructures optimisées par l’IA, et la Chine 67 milliards de dollars. Les 46,8 milliards de dollars de l’Europe témoignent d’un engagement solide, mais les dirigeants de cette région doivent suivre le rythme, sous peine de voir leurs performances limitées à l’avenir. Il faut soit dimensionner l’infrastructure délibérément, soit prendre du retard à mesure que les demandes de modèles augmentent d’année en année.
L’augmentation du verrouillage de l’IA au niveau régional est motivée par des préoccupations en matière de réglementation et de sécurité.
Le paysage de l’IA se fragmente. Selon Gartner, d’ici 2027, 35 % des pays seront liés à des plateformes d’IA spécifiques à leur région. Il ne s’agit pas de spéculations, mais de la direction prise par les gouvernements en réponse à la pression croissante exercée sur le contrôle national, la sécurité et l’autonomie des données.
Si vous êtes à la tête d’une entreprise qui opère au-delà des frontières, c’est important. Les cadres réglementaires évoluent rapidement, en particulier en Europe, ce qui nécessite des infrastructures d’IA de plus en plus localisées. Nous constatons une demande croissante pour des systèmes d’IA développés, formés et déployés dans un environnement réglementaire spécifique, en particulier dans les secteurs traitant de données sensibles ou propriétaires.
Ce changement n’est pas seulement une question de réglementation. Il s’agit également d’une réponse au risque géopolitique. Avec une surveillance accrue des flux de données et des dépendances des plateformes, de plus en plus de pays choisissent de s’enfermer dans des écosystèmes d’IA régionaux. Cela inclut l’adoption de plateformes construites pour refléter les normes juridiques nationales, les normes éthiques et les attentes en matière de cybersécurité.
Pour les dirigeants, deux actions sont essentielles : savoir sur quoi reposent vos systèmes d’IA et où ils opèrent. Si vos plateformes reposent sur des infrastructures ou des modèles qui ne sont pas conformes aux cadres juridiques de vos principaux marchés, vos opérations sont vulnérables. La conformité ne sera pas facultative, elle sera imposée, avec des implications financières et opérationnelles.
Cette tendance a également des implications au niveau des achats. Les entreprises devront examiner les fournisseurs non seulement du point de vue des fonctionnalités, mais aussi du point de vue de la conformité juridictionnelle, de l’explicabilité des algorithmes et de la transparence des flux de données. Les équipes chargées des achats et les équipes juridiques doivent collaborer dès le premier jour de l’intégration de l’IA afin de garantir la viabilité à long terme.
Le passage à des plateformes d’IA spécifiques à une région n’est pas une question de restriction, il s’agit de redéfinir la confiance et le contrôle au niveau de l’infrastructure. Les entreprises qui ne parviennent pas à localiser leur approche de l’IA risquent de se retrouver exclues de marchés clés. Le mouvement est déjà en cours, et la voie stratégique à suivre exige désormais une clarté sur la gouvernance, l’éthique et la juridiction dès le départ.
Principaux faits marquants
- Les dépenses informatiques européennes s’accélèrent : Les dirigeants devraient aligner leurs budgets sur des domaines à fort impact comme l’IA, le cloud et la cybersécurité, car les dépenses à travers l’Europe devraient augmenter de 11 % pour atteindre 1,4 billion de dollars d’ici 2026, malgré les contraintes en matière de personnel et de budget.
- L’IA générative est une priorité absolue : Avec une prévision de croissance de 78 %, les dirigeants devraient opérationnaliser l’IA générative pour améliorer la productivité et réduire les entrées manuelles, tout en s’occupant de la supervision, de la gouvernance et de l’intégration dans les opérations quotidiennes.
- L’adoption du cloud se déplace au niveau local : Les entreprises devraient privilégier les fournisseurs et les architectures de cloud régionaux pour rester conformes à l’évolution des lois européennes sur les données et se protéger contre les vulnérabilités géopolitiques.
- L’infrastructure doit répondre aux exigences de l’IA : Les entreprises doivent investir dans des serveurs optimisés pour l’IA et des systèmes à haut rendement énergétique pour gérer les charges de travail émergentes, améliorer les performances et garantir la pertinence de l’infrastructure à long terme.
- La segmentation de l’IA axée sur la réglementation est en hausse : Les dirigeants doivent se préparer à des écosystèmes d’IA verrouillés au niveau régional, en s’assurant que toutes les plateformes utilisées respectent les cadres juridiques locaux et répondent aux normes de plus en plus strictes en matière de contrôle des données nationales.
