Visibilité des coûts du cloud
Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas voir. La visibilité des coûts du cloud est la première et la plus importante étape vers des dépenses efficaces en matière de cloud. C’est là que tout commence. La plupart des entreprises dépensent bien plus que nécessaire pour l’infrastructure cloud, et elles ne savent même pas où va l’argent. C’est là le problème.
Les environnements cloud modernes sont fragmentés, avec de multiples équipes, régions, fournisseurs et microservices conteneurisés. Sans les outils et les données appropriés, il est pratiquement impossible pour un directeur financier ou un directeur technique de déterminer pourquoi les coûts fluctuent ou qui en est responsable. Ce manque de transparence conduit directement à un gaspillage des ressources, à de mauvaises décisions d’allocation et à des systèmes sous-optimisés.
La solution est la visibilité. Une véritable visibilité. Cela signifie un suivi en temps réel, un étiquetage cohérent des ressources, des tableaux de bord financiers qui reflètent votre structure organisationnelle et une analyse alimentée par l’IA. Lorsque vous donnez aux équipes financières, de produits, d’ingénierie et d’exploitation une vue partagée des dépenses liées au cloud, la prise de décision devient plus claire et plus intelligente. Vous commencez à dépenser de l’argent là où c’est important, à réduire ce qui ne l’est pas et à planifier à l’avance au lieu de nettoyer après coup.
Gartner a été clair : les plateformes de gestion financière du cloud doivent exploiter l’apprentissage automatique et la modélisation statistique pour suivre les dépenses et créer des rapports exploitables. Et si vous ne disposez pas de ces outils, vous perdez probablement jusqu’à 32 % de votre budget cloud en pure perte. C’est de l’argent réel que vous devriez investir dans la croissance.
Le coût du cloud est une question d’entreprise. La visibilité vous donne le contrôle. Elle permet des décisions plus rapides, une planification plus serrée et de meilleures performances. Lorsque tout le monde comprend ce qu’il dépense et pourquoi, la responsabilité augmente et les dépassements de coûts diminuent rapidement.
Élimination des ressources cloud inutilisées
Vous payez probablement pour des services cloud dont vous avez oublié l’existence. C’est le cas de la plupart des entreprises. Les environnements se développent rapidement lorsque vous effectuez des tests, des déploiements et des opérations de mise à l’échelle. Mais à moins que vous ne procédiez à des audits réguliers, les ressources orphelines et les instances inactives restent actives et continuent de vous facturer. Ces frais généraux silencieux sont le moyen le plus facile de jeter de l’argent par les fenêtres.
La solution est simple : identifiez et mettez hors service ce dont vous n’avez pas besoin. Anciens environnements de développement. Volumes inutilisés. Services oubliés. Supprimez le bruit. Chacun de ces éléments coûte quelque chose, et dans une configuration globale, cela s’accumule plus vite que vous ne le pensez. Une étude montre que 49 % des entreprises estiment que plus de 25 % de leurs dépenses en matière de cloud sont gaspillées. Pire encore, 31 % pensent que le gaspillage est supérieur à 50 %.
Les dirigeants soucieux des performances et de la sécurité devraient s’en préoccuper. Ces ressources fantômes peuvent également devenir des menaces pour la sécurité. Elles ne sont pas surveillées, ne font pas l’objet de correctifs et passent inaperçues, jusqu’à ce que quelque chose se produise. Les environnements propres sont plus faciles à gérer, plus sûrs et donnent de la clarté à vos équipes.
Des mesures pratiques ? Automatisez le nettoyage. Marquez tout. Fixez des dates d’expiration pour les ressources temporaires. Utilisez des outils natifs comme AWS Trusted Advisor, ou définissez vos propres règles pour analyser et désactiver les ressources périmées. Définissez des règles pour que les niveaux de stockage et les instances de calcul soient signalés lorsqu’ils sont sous-utilisés.
Envisagez également l’automatisation du cycle de vie qui archive les données froides et planifie les arrêts hors production. Certaines équipes qui automatisent l’hibernation des instances en dehors des heures de travail font état d’économies allant jusqu’à 65 %. C’est une mesure efficace et immédiate.
Veillez à ce qu’il soit bien aiguisé. Ce n’est pas parce que c’est un nuage qu’il est infini. Un nettoyage régulier est vite rentabilisé.
Dimensionnement des services cloud
La plupart des charges de travail dans le cloud ne sont pas dimensionnées correctement. Une fois que vous avez migré vers le cloud, la rapidité prend souvent le pas sur la précision. Les équipes créent de grandes instances « au cas où » et oublient de les réduire par la suite. Ou bien elles prennent ce qui était utilisé sur site et le répliquent dans le cloud sans s’adapter au comportement réel de la charge de travail. Au fil du temps, cette approche épuise le capital et crée des systèmes inefficaces de par leur conception.
Le right-sizing consiste à adapter la puissance de calcul, la mémoire et le stockage du cloud à l’usage réel qui en est fait. Il s’agit d’une discipline continue, étayée par des données. En suivant l’utilisation de l’unité centrale, de la mémoire et du réseau au fil du temps, vous alignez l’infrastructure sur les besoins réels des charges de travail. Rien de plus, rien de moins.
Les dirigeants devraient considérer le redimensionnement comme un mécanisme direct de contrôle des coûts. Il permet à votre organisation d’économiser sans sacrifier les performances. Il améliore la prévisibilité, simplifie la mise à l’échelle et garantit que vous ne payez pas pour une capacité inutilisée. L’impact potentiel est tangible : une étude de TSO Logic portant sur plus de 105 000 instances de systèmes d’exploitation a révélé que seulement 16 % d’entre elles étaient dimensionnées de manière appropriée. Cela signifie que 84 % d’entre elles sont potentiellement surdimensionnées, ce qui entraîne un gaspillage de ressources informatiques et d’argent.
Le coût n’est pas la seule motivation. Le redimensionnement peut également améliorer les performances. Lorsque les charges de travail sont exécutées sur des ressources mieux adaptées, elles répondent plus rapidement et plus régulièrement à la demande. C’est important pour les clients et les équipes internes qui dépendent du temps de fonctionnement.
Pour bien faire, vous devez surveiller les tendances d’utilisation sur au moins deux semaines afin d’établir des valeurs de référence. Choisissez les bonnes familles d’instances pour chaque type d’application, optimisées pour le calcul en cas de traitement intensif, optimisées pour la mémoire en cas d’ensembles de données volumineux, etc. Intégrez des outils comme AWS Auto Scaling ou Azure Advisor pour automatiser les décisions de mise à l’échelle. Et organisez des révisions mensuelles. Le comportement de la charge de travail évolue rapidement. Votre allocation de ressources doit s’adapter à ce rythme.
Utilisation d’instances réservées pour des économies à long terme
Si vos charges de travail dans le cloud sont régulières et prévisibles, et que vous payez toujours des tarifs à la demande, vous laissez de l’argent sur la table. Les instances réservées (IR) sont conçues pour éliminer ce type de gaspillage. Utilisées de manière stratégique, elles peuvent réduire vos coûts jusqu’à 75 %. Ce type de marge se répercute directement sur votre résultat net.
Les RI ne sont pas des ressources physiques, mais des remises de facturation liées à des configurations d’instances spécifiques. En d’autres termes, lorsque vous savez que vous utiliserez une ressource de manière régulière, vous vous engagez à l’utiliser et vous payez moins cher. Il en existe deux types principaux : Les RI standard pour la remise la plus élevée, et les RI convertibles si vous avez besoin de changer de type d’instance ou de région plus tard.
Pour les organisations qui utilisent le cloud de manière mature, les IR deviennent plus importants avec l’échelle. Vous décidez du montant à engager, de la durée (1 ou 3 ans) et du degré de flexibilité que vous êtes prêt à échanger contre des économies. Le paiement anticipé permet d’obtenir les remises les plus importantes, mais il existe également des options de paiement anticipé partiel ou nul, qui vous permettent de contrôler l’impact sur les flux de trésorerie.
Il ne s’agit pas d’un sujet à aborder avec désinvolture. Vous devez analyser soigneusement les schémas d’utilisation. Ne vous engagez que sur des instances fonctionnant au moins 75 % du temps. Surveillez régulièrement l’utilisation et ajustez votre portefeuille d’IR en fonction de l’évolution des besoins. De nombreuses entreprises tirent profit de stratégies d’achat échelonnées, en bloquant différents ensembles d’IR à différents moments afin de conserver une certaine flexibilité sans être trop engagées.
Du point de vue de la planification, les dirigeants devraient intégrer les décisions en matière de RI dans des processus plus larges de planification du budget et des capacités. Les coûts sont ainsi plus faciles à prévoir et la mise à l’échelle est plus aisée. Pour les charges de travail à haute disponibilité, en particulier dans les environnements de production, les instances réservées offrent le contrôle des coûts et la fiabilité dont les finances et les opérations ont besoin.
Exploitation des instances ponctuelles pour les charges de travail non critiques
Si la flexibilité ne fait pas partie de votre stratégie cloud, vous passez à côté de l’un des modèles les plus rentables qui soient. Les instances ponctuelles vous permettent d’accéder à une capacité de calcul excédentaire avec des réductions pouvant atteindre 90 % par rapport aux tarifs à la demande. Le compromis est simple : vous acceptez que ces ressources puissent être récupérées à court terme. En retour, vous réduisez vos coûts de calcul à une échelle que peu d’autres méthodes peuvent égaler.
Ce modèle ne convient pas à toutes les charges de travail. Les Spot Instances fonctionnent mieux pour les tâches qui ne nécessitent pas une exécution ininterrompue, comme le traitement par lots, l’analyse de données, les pipelines CI/CD et les environnements de développement. Il s’agit de tâches qui peuvent être mises en pause, redémarrées ou exécutées en parallèle. Si votre architecture est construite en tenant compte de l’élasticité et de la tolérance aux pannes, les Instances Spot sont une voie directe vers des économies massives.
Du point de vue de l’exécution, la cohérence et l’automatisation sont essentielles. Utilisez des outils tels que les groupes AWS Auto Scaling ou Spot Fleet avec rééquilibrage de la capacité pour gérer les interruptions. Mettez en place des alertes pour les interruptions d’instance et concevez vos charges de travail pour vérifier la progression et récupérer rapidement. Surtout, diversifiez les types d’instances et les zones de disponibilité. Plus vos options de calcul sont flexibles, plus vous aurez de chances de disposer d’une capacité disponible.
Pour les dirigeants, l’intérêt est évident : les Spot Instances permettent d’augmenter l’échelle à une fraction du coût habituel, sans engagement à long terme. Elles permettent de maîtriser les charges de travail à coût variable tout en libérant du budget pour des investissements stratégiques dans d’autres domaines.
Vous devez mettre en place les bons contrôles pour gérer la volatilité sans créer de temps d’arrêt perturbateur. Lorsque la charge de travail et le modèle d’exécution sont alignés, les Spot Instances deviennent un élément clé de toute stratégie de cloud haute performance soucieuse des coûts.
Mise en œuvre de l’autoscaling pour répondre à la demande
L’utilisation prévisible des ressources reste rarement prévisible. Les charges de travail fluctuent en fonction des utilisateurs, des événements et des opérations. Vous ne pouvez pas vous permettre de surprovisionner, mais vous ne pouvez pas non plus vous permettre de manquer les pics de demande. C’est là que l’autoscaling entre en jeu. Il comble l’écart entre la capacité et la demande de manière efficace et en temps réel.
La mise à l’échelle automatique automatise les ajustements horizontaux et verticaux des ressources. Elle étend l’infrastructure lorsque l’utilisation augmente et la réduit pendant les périodes calmes, réduisant ainsi le gaspillage et protégeant les performances. Ainsi, vous ne payez que pour ce dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin. Il minimise également l’intervention humaine, libérant ainsi les équipes pour qu’elles se concentrent sur des objectifs plus importants.
Définissez des seuils clairs en utilisant des mesures telles que l’utilisation du processeur, l’utilisation de la mémoire et la latence de l’application pour déclencher des actions de mise à l’échelle. Prévoyez des périodes de refroidissement pour éviter les comportements erratiques. Combinez la mise à l’échelle automatique avec des contrôles de santé robustes afin que votre système puisse remplacer automatiquement les ressources défaillantes. Intégrez des zones de disponibilité si nécessaire pour maintenir le temps de fonctionnement et la résilience.
Les dirigeants devraient donner la priorité à l’autoscaling car il a un impact direct sur l’expérience utilisateur et la performance des coûts des applications cloud. Lorsqu’elle est correctement mise en œuvre, la mise à l’échelle automatique réduit les dépassements de budget, améliore la réactivité et renforce la fiabilité du service, le tout sans surveillance manuelle.
Il ne s’agit pas d’une simple hygiène technique, mais d’une efficacité opérationnelle à grande échelle. Pour les charges de travail dont la demande est variable, qu’elle soit prévisible ou aléatoire, la mise à l’échelle automatique permet d’aligner l’infrastructure sur l’utilisation réelle. Si vous visez une empreinte cloud allégée et axée sur les performances, ce n’est pas facultatif. C’est ce qu’on attend de vous.
Optimiser les niveaux de stockage dans le cloud
Le stockage est souvent négligé lors de l’optimisation des coûts du cloud, alors qu’il représente une part importante des dépenses mensuelles. La plupart des entreprises conservent tous leurs fichiers dans un espace de stockage standard ou premium, quelle que soit la fréquence d’accès à ces données. C’est une erreur. Les fournisseurs de cloud proposent plusieurs niveaux de stockage, et si vous n’alignez pas vos données sur le bon niveau, vous payez trop cher, parfois de manière considérable.
Optimiser le stockage dans le cloud consiste à classer vos données en fonction de leur fréquence d’accès et de leur valeur commerciale. Les données fréquemment consultées, les données chaudes, doivent rester sur un système de stockage à grande vitesse et à prix élevé. Les fichiers rarement consultés, les données froides ou d’archive, doivent être déchargés vers des niveaux moins coûteux. Ce processus améliore la planification des données, la cohérence des performances et la durabilité.
Les plateformes modernes proposent des outils de hiérarchisation du stockage automatisés. Amazon S3 Intelligent Tiering et Google Cloud’s Autoclass, par exemple, peuvent déplacer les données en fonction des schémas d’utilisation sans nécessiter de supervision manuelle. Combinez ces outils avec des politiques de cycle de vie qui déplacent les données en fonction de leur âge ou de seuils d’activité. Par exemple, l’archivage des sauvegardes de plus de 30 jours ou des journaux qui n’ont pas été consultés depuis 90 jours.
Les dirigeants doivent peser tous les coûts, non seulement le prix du stockage, mais aussi les frais d’extraction, les implications en termes de latence et les impacts en aval sur l’analyse ou la conformité. La récupération de données archivées peut être lente et coûteuse si elles sont mal utilisées. Une bonne compréhension des données qui soutiennent les systèmes actifs et de celles qui ne le font pas permet d’éviter les baisses de performance et les frais imprévus.
Les chiffres parlent d’eux-mêmes. Les entreprises ont réalisé jusqu’à 94 % d’économies en redistribuant les données rarement consultées vers le niveau de stockage approprié. La plupart des entreprises n’identifient que 18 % de leurs données comme étant froides, mais les laissent sur un stockage chaud coûteux. Il s’agit là d’un gaspillage qui pourrait être évité grâce à une meilleure discipline en matière de données.
La hiérarchisation intelligente du stockage permet de réduire les coûts, les frais généraux de gestion et les opérations à l’échelle. Il s’agit d’une étape fondamentale pour toute organisation cherchant à réduire la prolifération des clouds et à récupérer du budget.
Suivi et alerte en cas d’anomalies de coûts
Les coûts inattendus du cloud ne devraient pas être une surprise. Mais pour de nombreuses organisations, c’est encore le cas, et ils ne sont découverts que lorsque les services d’approvisionnement ou financiers examinent la facture mensuelle. Ce retard crée une exposition, un risque et des efforts de nettoyage réactifs qui ne sont pas évolutifs. La solution consiste à détecter les anomalies de coûts en temps réel.
Les plateformes modernes utilisent désormais l’apprentissage automatique pour analyser l’historique des dépenses liées au cloud et identifier les comportements anormaux en matière de coûts. Ces systèmes établissent des lignes de base et vous alertent, parfois en quelques heures, lorsque quelque chose s’en écarte. Il peut s’agir d’une erreur de règle de mise à l’échelle, d’un service mal configuré ou d’une requête qui s’emballe. L’essentiel est que vous sachiez avant qu’il ne soit trop tard pour agir.
Pour les dirigeants, la détection des anomalies est une question de contrôle et de responsabilité. Elle protège les budgets et élimine les surprises des prévisions trimestrielles. Plus vous intervenez tôt, plus le problème est réduit. Elle favorise également l’appropriation : lorsque les bonnes équipes sont informées en temps réel, la résolution est plus rapide et des enseignements sont tirés.
Pour la mettre en œuvre correctement, configurez des outils natifs du fournisseur, comme la détection des anomalies de coûts d’AWS, la détection des anomalies de coûts de Google Cloud ou les alertes intégrées d’Azure. Concevez des règles qui reflètent votre architecture et votre tolérance au risque. Fixez des seuils judicieux, pas trop serrés pour ne pas créer de bruit, mais suffisamment ciblés pour détecter les vrais problèmes. Reliez les alertes à des outils de collaboration tels que Slack ou Teams pour une réponse plus rapide au niveau de l’équipe.
Les anomalies ne font pas que coûter de l’argent ; elles signalent des inefficacités. Chaque anomalie détectée et résolue améliore votre infrastructure. Au fil du temps, moins de bruit, plus d’informations et un contrôle plus strict se normalisent.
Il s’agit d’une question de discipline opérationnelle. Les dirigeants doivent considérer la détection des anomalies comme un système de sécurité toujours actif qui protège la rentabilité dans des environnements dynamiques et évolutifs.
Limiter les frais de transfert et de sortie des données
De nombreuses entreprises sous-estiment l’impact des frais de transfert de données sur leurs dépenses liées au cloud. Ces coûts n’apparaissent généralement qu’à l’arrivée de la facture et, à ce moment-là, vous réagissez au lieu d’optimiser. Les frais de sortie s’appliquent chaque fois que des données quittent le réseau du fournisseur de cloud, que ce soit entre des régions, des zones de disponibilité ou pour déplacer des données vers une destination externe. Il ne s’agit pas de postes mineurs. Selon Gartner, le transfert de données représente à lui seul 10 à 15 % de la facture moyenne d’un cloud.
La meilleure approche est le contrôle par la conception. Vous ne supprimez pas les frais de sortie, vous les réduisez en plaçant les charges de travail et les données là où elles minimisent les transferts coûteux. Cela signifie qu’il faut conserver le calcul et le stockage dans la même région, utiliser des architectures qui tiennent compte des zones de disponibilité et évaluer les stratégies multirégionales sur la base de la valeur par rapport au volume de trafic.
L’utilisation de services périphériques et de réseaux de diffusion de contenu tels qu’Amazon CloudFront est également utile. Les contenus statiques diffusés par l’intermédiaire de sites périphériques n’entraînent pas de frais de transfert de données pour les requêtes sortantes. De même, les modèles de connectivité privée tels que AWS Direct Connect ou Azure ExpressRoute offrent une tarification plus stable et réduisent souvent les coûts par gigaoctet, en particulier pour les cas d’utilisation soutenue ou à haut volume.
Les dirigeants doivent en tenir compte dans leurs décisions en matière d’architecture et d’approvisionnement. Il ne s’agit pas seulement d’une question de réseau, mais aussi d’un impact budgétaire. S’ils ne sont pas pris en compte, les frais de sortie peuvent augmenter rapidement au fur et à mesure que les pipelines de données se développent, en particulier pour les analyses, les sauvegardes, les transferts de fichiers volumineux ou les tâches de réplication.
Un cas a fait état d’économies de 310 000 dollars par mois sur les seuls coûts de la passerelle NAT grâce à la refonte des chemins de données et à l’adoption de points d’extrémité privés. Un tel niveau d’économies met en garde contre le fait de considérer les sorties comme un coût fixe. Ce n’est pas le cas. Avec la bonne configuration du réseau et des décisions de placement intelligentes, il est contrôlable et prévisible.
Le contrôle de ces frais n’est pas seulement une question de coût, il renforce également la sécurité et les performances. Les chemins de données optimisés réduisent souvent le trafic sur les réseaux publics, ce qui ajoute une autre couche de protection. L’optimisation des sorties est nécessaire pour toute entreprise qui s’étend à des opérations multirégionales ou hybrides.
Utiliser les outils de gestion des coûts du cloud
La gestion manuelle des dépenses liées au cloud s’essouffle rapidement à mesure que les environnements se développent. Dès que vous gérez des configurations multi-comptes ou multi-cloud, les tableaux de bord natifs des fournisseurs commencent à ne plus être à la hauteur. C’est là qu’interviennent les outils dédiés à la gestion des coûts du cloud, conçus pour gérer la complexité à grande échelle et vous donner une vision et un contrôle centralisés. Ces plateformes sont conçues pour suivre l’utilisation, répartir les coûts, appliquer des politiques, prévoir les dépenses et détecter les anomalies, le tout à partir d’une vue unique.
Les bons outils de gestion des coûts favorisent la collaboration entre les services financiers, l’ingénierie et les opérations. Ils permettent à chaque fonction d’accéder à des informations pertinentes sans attendre les rapports mensuels. Avec une mise en œuvre adéquate, ces outils vous montrent exactement comment chaque dollar est dépensé, où se situent les inefficacités et ce qui peut être optimisé immédiatement.
Des fonctionnalités telles que l’application de balises intelligentes, les prévisions et les recommandations basées sur l’apprentissage automatique font de ces plateformes bien plus que des outils de reporting, elles permettent une gouvernance et une automatisation proactives. Cela devient essentiel lorsque votre environnement numérique couvre plusieurs fournisseurs, services et marchés régionaux.
Les dirigeants doivent privilégier les outils qui s’intègrent aux flux de travail existants, aux pipelines DevOps et aux systèmes de planification financière. L’optimisation des coûts n’est plus seulement une question d’ingénierie, c’est une question de stratégie, de finance et de conformité qui travaillent ensemble. Une plateforme de gestion des coûts mal alignée ralentit les décisions et ajoute des frictions.
À grande échelle, la visibilité n’est pas un luxe, c’est une fonctionnalité essentielle. Si vos équipes ne disposent pas d’un accès partagé à des données de coûts claires avec une capacité de forage, vous ne gérez pas votre cloud, vous faites des suppositions. La transparence des coûts permet de mieux aligner l’exécution technique sur la stratégie de l’entreprise.
Toute organisation ayant des dépenses significatives en matière de cloud a besoin de plus que des données brutes. Vous avez besoin de commentaires, de tendances, de prévisions et d’actions, livrés en continu et non trimestriellement. Une plateforme de gestion des coûts du cloud bien mise en œuvre rend cela possible. Utilisez-la pour reprendre le contrôle et faire avancer votre stratégie d’infrastructure.
Dernières réflexions
Contrôler les dépenses liées au cloud ne consiste pas à dire non à la croissance, mais à la rendre possible sans gaspillage. En réalité, la plupart des environnements cloud ne sont pas optimisés. Ils sont surdimensionnés, insuffisamment surveillés et trop compliqués. Il ne s’agit pas d’un problème technique, mais d’un désalignement stratégique.
Les cadres n’ont pas besoin de tous les détails techniques. Ce dont vous avez besoin, c’est de clarté. De la clarté sur la destination du budget, sur la manière dont l’infrastructure soutient l’entreprise et sur ce qui peut être amélioré sans ralentir les équipes. Chacune de ces dix stratégies vous donne un effet de levier, un effet de levier qui vous permet de dépenser plus intelligemment, d’agir plus rapidement et de diriger avec précision.
L’essentiel est de ne pas considérer l’optimisation des coûts comme une solution ponctuelle. Au lieu de cela, créez des habitudes qui alignent l’utilisation du cloud sur la valeur de l’entreprise. Mettez en place des systèmes qui intègrent les coûts dans toutes les conversations, de l’architecture à la feuille de route. Lorsque la visibilité, l’appropriation et l’automatisation sont intégrées à la culture, les performances ne chutent pas. Elles s’accélèrent.
Il ne s’agit pas de faire des économies. Il s’agit d’une mise à l’échelle propre et ciblée. Faites des coûts du cloud un élément actif de la planification, et pas seulement un chiffre sur une facture. C’est ainsi que vous maintiendrez vos marges à un niveau élevé, que vos équipes seront productives et que votre infrastructure sera prête pour l’avenir.
