Les robots automatisés dominent désormais le trafic des sites web de voyage
Un changement majeur s’est produit dans l’industrie du voyage, et il apparaît en haut de la page d’analyse de votre site web. En 2024, près de 60 % de l’ensemble du trafic sur les sites de voyage provenait de robots. Cette évolution modifie la manière dont les décisions commerciales numériques sont prises. De nombreuses entreprises pensent qu’une augmentation du trafic est une bonne nouvelle. Mais si plus de la moitié de cette activité est générée par des acteurs non humains, il s’agit en fait d’un bruit de système qui fausse les évaluations de performance, les investissements numériques et les stratégies d’acquisition de clients.
Selon le rapport 2025 Thales Bad Bot Report, le secteur des voyages est devenu le secteur en ligne le plus ciblé par les
attaques de robots
. Rien qu’en 2024, les sites web liés aux voyages ont absorbé 27 % de l’ensemble du trafic mondial des robots, contre 21 % en 2023. C’est une montée en flèche. Cela nous apprend quelque chose d’important : les acteurs malveillants trouvent les systèmes de voyage trop précieux, trop vulnérables, ou les deux à la fois.
Ce type d’activité des robots n’est pas passif. Elle fausse les analyses, charge inutilement l’infrastructure et dégrade l’expérience de l’utilisateur. Les détaillants de cet espace constatent une fausse demande, des chiffres de performance faussés et une sous-performance dans les conversions réelles. Pour un public de niveau C, le signal est clair : évaluez la part de votre croissance numérique qui est réelle. Si vous n’adaptez pas votre intelligence des données et votre modélisation de la clientèle pour filtrer et combattre le trafic des robots, vous travaillerez sur la base d’informations incomplètes, ou pire, trompeuses.
Les attaques de robots perturbent considérablement les opérations de voyage et les transactions des clients.
Ces bots perturbent activement les opérations normales. Ils ciblent les systèmes de manière méthodique. Ils s’infiltrent dans les plateformes de réservation, bloquent temporairement les stocks pour simuler la demande, gonflent les prix et volent même des points de fidélité. Le résultat ? Des expériences client plus lentes, une fausse volatilité des prix et des frictions au moment de passer à la caisse. Chacun de ces exemples pousse les utilisateurs légitimes vers les plateformes concurrentes ou vers les canaux hors ligne.
Le rapport de Thales donne des exemples concrets : les robots se livrent à une « rotation des sièges » en réservant des places d’avion jusqu’à la page de paiement pour les garder en suspens, ce qui limite la disponibilité et augmente artificiellement les tarifs. Il y a aussi le « SMS pumping », où les robots surchargent les systèmes de vérification en déclenchant des SMS surtaxés, ce qui augmente les coûts directs et engorge les canaux de communication avec les clients. Il y a aussi la fraude « look-to-book », où des robots génèrent d’énormes volumes de fausses requêtes de recherche, rendant les données de conversion inutiles et les prévisions de la demande peu fiables.
Les responsables des voyages le ressentent quotidiennement, les plaintes des clients, les paniers abandonnés et les indicateurs de vente corrompus s’accumulent. Pire encore ? La plupart de ces bots fonctionnent tranquillement en arrière-plan, sans être détectés par les systèmes existants. Votre infrastructure pense que tout va bien jusqu’à ce que les clients rencontrent des obstacles, des pages lentes, des prix incorrects ou des échecs de transaction.
Si vous gérez des plateformes qui reposent fortement sur la tarification dynamique et la disponibilité en temps réel, vous avez besoin d’outils et d’un état d’esprit qui vous permettent de traiter les robots comme des menaces pour votre activité principale, et non comme de simples nuisances techniques. Ces perturbations affectent directement vos cycles de revenus, érodent la satisfaction des clients et contraignent vos équipes à des flux de travail réactifs. Ce n’est pas durable. Elle nuira à la croissance si elle est ignorée.
L’augmentation des attaques de bots de base est due à l’accessibilité des outils d’automatisation pilotés par l’IA.
Nous avons atteint un point où le lancement d’une attaque par un bot sur une plateforme de voyage ne nécessite plus de compétences spécialisées. En 2024, plus de la moitié (52 %) des incidents liés à des bots dans l’industrie du voyage provenaient de ce que l’industrie qualifie de bots « simples ». Il s’agit de scripts peu sophistiqués mais très perturbateurs, alimentés par des outils d’automatisation alimentés par l’IA et désormais largement accessibles en ligne. Toute personne ayant des compétences techniques de base peut commencer à les utiliser. Il s’agit là d’une accélération du risque.
Ce qui a changé, c’est la barrière à l’entrée. Avec la baisse des coûts et l’inondation du marché par des outils d’automatisation prêts à l’emploi, les acteurs opportunistes et malveillants peuvent désormais interagir avec vos systèmes à grande échelle avec un minimum d’effort. Il en résulte une surface d’attaque plus large et une prévisibilité bien moindre. Ces attaques à faible effort et à bruit élevé ne visent peut-être pas la précision, mais elles réduisent les performances et épuisent les ressources au fil du temps.
Pour les équipes dirigeantes, la conclusion est simple : ne sous-estimez pas les menaces de base. Il ne s’agit pas de simples désagréments dus à des essais et des erreurs. Elles s’aggravent au fil du temps et créent un ralentissement systémique sur vos plates-formes en dégradant l’expérience des utilisateurs et en augmentant les coûts opérationnels. Les dirigeants doivent s’assurer que leurs équipes appliquent des défenses en couches qui traitent à la fois les menaces peu sophistiquées et les menaces très sophistiquées, car attendre qu’une attaque devienne « avancée » est une stratégie à courte vue en 2024.
Les API sont devenues des cibles critiques pour les attaques avancées de robots.
Les entreprises de voyage s’appuient fortement sur les API (interfaces de programmation d’applications) pour connecter des services de base tels que la recherche de vols et d’hôtels, les réservations multiplateformes, la tarification dynamique et les données des programmes de fidélisation. Ces API sont désormais une cible privilégiée pour les bots avancés. Selon le rapport 2025 Thales Bad Bot, 44 % de ces attaques en 2024 exploitaient les vulnérabilités des API. Il ne s’agit pas d’une préoccupation supplémentaire, mais d’une exposition systémique.
Le problème des attaques par API
est qu’elles contournent les solutions défensives conventionnelles. Les outils tels que les CAPTCHA ne s’appliquent pas à la couche API, et les robots conçus pour interagir directement avec les services dorsaux peuvent fonctionner sans déclencher d’alertes au niveau de l’utilisateur. Les attaquants peuvent récupérer des données sur les prix, manipuler les signaux de disponibilité ou exploiter la logique du système de récompense, tout cela sans déclencher les alarmes conçues pour le trafic web.
Pour les dirigeants, la prochaine étape est claire : identifier comment vos API sont validées, authentifiées et contrôlées. La visibilité est une condition préalable. Vous devez savoir quels points d’extrémité sont exposés, quelle quantité de trafic ils reçoivent et quelle partie de ce trafic est anormale. Pour cela, il faut plus qu’une surveillance traditionnelle. La détection des menaces au niveau de l’API nécessite une analyse basée sur le comportement, des seuils d’étranglement, une validation de l’identité et des mises à jour de la politique en temps quasi réel.
Si les API constituent un élément essentiel de la manière dont vous acquérez des affaires et servez vos clients, et c’est absolument le cas dans le secteur des voyages, leur défense n’est plus seulement une tâche technique. Il s’agit d’une question de continuité de l’activité.
Les mesures de sécurité traditionnelles sont inadéquates face à l’évolution des menaces des robots et nécessitent une stratégie de défense plus intelligente et multicouche.
Le secteur du voyage utilise encore des outils de sécurité qui n’ont jamais été conçus pour contrer le niveau actuel de menace automatisée. Les CAPTCHA et la limitation de débit de base, autrefois considérés comme efficaces, ne sont plus pertinents face à des robots en constante évolution qui imitent le comportement humain et franchissent les barrières numériques avec aisance. Ces méthodes peuvent bloquer des scripts peu sophistiqués, mais elles sont inefficaces pour arrêter des réseaux de robots persistants et adaptatifs. Pire encore, elles frustrent souvent les utilisateurs réels plus que les attaquants.
Le rapport 2025 de Thales sur les bots malveillants le montre clairement. Les bots contournent de plus en plus les techniques de détection traditionnelles, se déplaçant rapidement à travers les portails de connexion, les API de paiement et les passerelles des programmes de fidélisation. Tim Ayling, spécialiste de la cybersécurité chez Thales, a explicitement mis en évidence ces limites et a exhorté les entreprises à se mettre rapidement à niveau. Son message est clair : les entreprises ne peuvent pas s’appuyer sur des outils existants si ceux-ci n’ont jamais été conçus pour gérer l’automatisation à cette vitesse et à cette échelle.
Ce qu’il faut, c’est une défense par couches, des systèmes qui détectent les menaces sur toutes les surfaces de la pile technologique, depuis les éléments de l’interface utilisateur jusqu’aux fonctionnalités plus profondes telles que les API et l’authentification des informations d’identification. Cela signifie qu’il faut intégrer la sécurité basée sur le comportement, la détection des anomalies du trafic, la modélisation continue des menaces et l’application des politiques en temps réel. Il est également essentiel de tester régulièrement les défenses. Tout système statique dans un environnement dynamique devient rapidement obsolète.
Les périodes de pointe des voyages amplifient l’ampleur du risque. Lorsque la demande augmente, l’activité des robots s’intensifie. Si l’infrastructure n’est pas résiliente, les entreprises risquent non seulement de perdre des clients, mais aussi de subir des pannes de système et d’entacher leur réputation. Pour la direction, il s’agit d’une décision budgétaire et d’une décision de leadership. Investissez maintenant dans une architecture de sécurité à l’épreuve du temps ou absorbez le coût plus tard par des frictions opérationnelles, des pertes de revenus et l’érosion de la confiance.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Le trafic automatisé des robots est aujourd’hui dominant : Près de 60 % des visites sur les sites de voyage proviennent de sources non humaines, ce qui fausse les analyses et surcharge l’infrastructure. Les dirigeants doivent vérifier les sources de trafic et recalibrer les indicateurs clés de performance pour refléter l’engagement réel des clients.
- Les perturbations provoquées par les robots nuisent aux opérations : Les robots automatisés gonflent les prix, bloquent les réservations et détournent les points de fidélité, ce qui a un impact direct sur les ventes et la confiance des clients. Les dirigeants doivent aligner les fonctions de cybersécurité et de commerce électronique pour neutraliser les fuites de bénéfices.
- Les bots de base créent des problèmes au niveau de l’entreprise : Plus de 50 % des attaques de bots proviennent d’outils faciles à déployer et à faible niveau de compétences, rendus possibles par les plateformes automatisées. Les dirigeants devraient investir dans des défenses qui détectent et bloquent l’automatisation simple et complexe.
- Les API sont des points faibles critiques en matière de sécurité : 44 % des attaques de robots avancés ciblent désormais les API qui alimentent les fonctions de tarification, de réservation et de fidélisation. Donnez la priorité à la visibilité des API, à la validation du trafic et à la surveillance des points d’extrémité pour combler les lacunes des services numériques.
- Les défenses traditionnelles ne sont plus efficaces : Les outils tels que les CAPTCHAs échouent face à des robots plus intelligents et frustrent les utilisateurs réels. Les décideurs devraient déployer des défenses adaptatives en couches qui évoluent en fonction de la sophistication des menaces, en particulier avant les pics saisonniers.


