IA agentique et quantique changent déjà la donne du marketing

Les adeptes de l’IA agentique prévoient un impact rapide de l’informatique quantique sur le marketing

Les spécialistes du marketing à la pointe du progrès, ceux qui utilisent déjà l
l’IA agentique
ne spéculent pas sur l’informatique quantique. Ils s’y préparent. Environ 31 % d’entre eux s’attendent à ce que l’informatique quantique ait un impact réel au cours des deux prochaines années. 6 % affirment que c’est déjà le cas. Ces organisations investissent dans des capacités d’autonomie et de traitement à grande échelle qui vont au-delà de ce que les systèmes classiques peuvent faire.

Ce qui importe ici, c’est le choix du moment. De nombreux dirigeants commettent l’erreur d’attendre qu’une technologie soit « éprouvée » avant d’agir. Mais la voie de l’avantage concurrentiel ne consiste pas à suivre les tendances après coup. Les entreprises qui intègrent déjà l’IA agentique misent leur avenir sur la technologie profonde, plus précisément sur la technologie qui permet d’augmenter la cognition humaine et la prise de décision par le biais de l’automatisation. Cela demande une grande puissance de calcul.

Le quantum n’est plus hypothétique. Il devient rapidement la prochaine étape logique de l’infrastructure marketing lorsqu’il s’agit de traiter des trillions de points de contact avec les clients, d’exécuter des modèles simultanément en temps réel ou de générer des campagnes entièrement autonomes sur l’ensemble des canaux. Ces systèmes n’attendront pas de données manuelles, ils calculeront, optimiseront et évolueront plus rapidement que n’importe quelle équipe humaine.

Par conséquent, si votre entreprise souhaite rester pertinente au cours des cinq prochaines années, il est temps de considérer le quantum non pas comme une idée abstraite, mais comme un élément essentiel du modèle d’exploitation. Pour la plupart d’entre elles, cela commence par comprendre où en est la maturité de l’IA aujourd’hui. Si vous êtes encore en mode pilote, vous êtes déjà en retard.

L’adoption de l’IA agentique permet de mieux comprendre la quantique

La plupart des spécialistes du marketing ne comprennent pas bien l’informatique quantique, et c’est compréhensible. Il est encore tôt. Seuls 16 % d’entre eux affirment bien la comprendre. Mais ce chiffre passe à 49 % chez les spécialistes du marketing qui travaillent déjà avec l’IA agentique. Que se passe-t-il donc ici ?

Il existe un schéma clair : lorsque vous déployez des systèmes d’IA avancés, des systèmes qui fonctionnent de manière autonome, avec un minimum d’interventions humaines, vous vous heurtez rapidement aux limites de l’informatique classique. Cela vous amène naturellement à apprendre ce qui va suivre. Et la prochaine étape est l’informatique quantique.

L’informatique quantique ne fonctionne pas comme les ordinateurs normaux. Au lieu de bits binaires, des 1 et des 0, l’informatique quantique utilise des qbits, qui peuvent contenir plusieurs états à la fois. Cela ouvre des possibilités de calcul exponentielles. En bref, si vous générez des milliers d’agents d’intelligence artificielle prenant des décisions en parallèle, vous avez besoin d’une plateforme capable de gérer cette charge. C’est le quantum.

Les dirigeants doivent comprendre une chose essentielle : les opportunités quantiques découlent de la maturité de l’IA. Si vos équipes expérimentent des chatbots d’IA ou l’utilisent pour rédiger des e-mails marketing, vous n’en êtes pas encore là. Mais lorsque vous utiliserez des moteurs de décision en temps réel, des parcours clients autonomes et des systèmes prédictifs qui apprennent et s’actualisent d’eux-mêmes, vous aurez besoin de l’intelligence quantique pour suivre le mouvement. La courbe est raide, et les premiers à l’emprunter sont déjà en train de la gravir.

Les premiers utilisateurs intègrent de manière proactive l’informatique quantique dans leurs feuilles de route numériques à long terme.

La moitié des entreprises qui utilisent déjà l’IA agentique ont intégré l’informatique quantique dans leur feuille de route numérique ou d’innovation à long terme. C’est 50 %. Ces entreprises ne se demandent pas si l’informatique quantique aura de l’importance. Elles ont déjà décidé que ce sera le cas, et elles alignent dès à présent leur infrastructure interne pour l’intégrer.

Cette décision reflète une réalité que la plupart des équipes dirigeantes commencent à peine à saisir : les futurs systèmes de marketing ne seront pas simplement des versions plus rapides des plateformes actuelles. Ils seront autonomes, adaptatifs et continus. Les décisions marketing ne seront pas programmées, elles seront prises en temps réel. Le comportement des consommateurs ne sera pas suivi, il sera prédit et réagira en quelques microsecondes. Vous ne pouvez pas atteindre cette échelle d’intelligence sans des architectures qui vont bien au-delà de l’informatique conventionnelle.

Les dirigeants de ces entreprises en phase de démarrage agissent sur la base d’un constat à deux niveaux : premièrement, l’IA atteint un point où elle ne peut être soutenue à grande échelle sans de nouvelles bases de calcul. Deuxièmement, la quantique apporte cette nouvelle couche.

Si le quantum ne figure pas encore dans votre feuille de route, cela signifie que votre stratégie n’est pas alignée sur l’informatique de nouvelle génération. Et si c’est le cas, ce n’est qu’une question de temps avant que les goulets d’étranglement opérationnels ne deviennent visibles et coûteux.

Les tendances sectorielles indiquent diverses applications de l’informatique quantique dans le domaine du marketing

L’informatique quantique n’offrira pas un résultat unique et les différents secteurs d’activité s’orientent déjà vers des cas d’utilisation différents. Il est essentiel de comprendre cela, car cela signifie que la valeur de l’informatique quantique dépendra en grande partie de son application précise dans votre propre secteur d’activité.

Dans le secteur bancaire, 80 % des dirigeants considèrent l’analyse prédictive avancée comme une opportunité majeure. Cela concerne la modélisation des risques, la détection des fraudes, la personnalisation à grande échelle, autant d’éléments qui bénéficient directement d’une plus grande puissance de calcul. Dans le secteur de l’assurance, 69 % des dirigeants cherchent à simuler le parcours du client en temps réel. Ils veulent prendre des décisions intelligentes concernant les interactions avec les clients à fort volume et à forte variabilité.

Les sciences de la vie sont un autre secteur vertical qui évolue rapidement. 67 % visent l’hyperpersonnalisation à grande échelle, c’est-à-dire la compréhension des besoins individuels des patients et des consommateurs, puis l’utilisation de ces données pour créer des interactions, des interventions et des offres de produits plus précises.

D’autres secteurs expérimentent également. Les organisations du secteur public, souvent plus lentes à bouger, sont plus intéressées que la moyenne par la génération de données synthétiques (29 %) et la tarification dynamique (27 %). Les PME font preuve d’un comportement avant-gardiste par rapport à leurs homologues plus importants : 20 % d’entre elles considèrent qu’il est utile d’utiliser la technologie quantique pour générer des données synthétiques, ce qui est supérieur au taux de 11 % des grandes entreprises.

Pour les dirigeants de C-suite, la leçon à tirer est simple : comparez avec votre secteur. Comprenez où se situe le quantum par rapport à vos cas d’utilisation. La mise en œuvre tactique ne commence pas de manière générale, mais de manière ciblée. Une fois que le premier cas d’utilisation fonctionne, il devient possible de passer à l’échelle supérieure. Le marché s’oriente déjà dans cette direction. Ne restez pas à la traîne.

La perception de l’échéance de l’informatique quantique varie selon le stade d’adoption de l’IA

Toutes les entreprises n’avancent pas au même rythme. L’écart entre les attentes en matière d’informatique quantique des entreprises qui adoptent l’IA et celles qui ne l’adoptent pas est important, et il ne se réduit pas. Parmi ceux qui utilisent déjà l’IA agentique, près d’un sur trois s’attend à ce que l’informatique quantique ait un impact sur leurs opérations de marketing d’ici deux ans. Comparez cela avec les planificateurs, ceux qui cherchent à intégrer l’IA agentique au cours de l’année prochaine, et les observateurs, qui prévoient jusqu’à deux ans. Ces deux derniers groupes prévoient des délais plus longs pour la pertinence de l’informatique quantique.

Cela nous apprend quelque chose d’important : la familiarité avec l’IA accroît l’urgence de la quantification. Les adoptants sont plus proches des limites des systèmes existants. Lorsque vous exploitez une IA qui fonctionne de manière autonome, optimise à la volée et répond aux signaux des clients en direct, vous réalisez rapidement que les plafonds de calcul sont vite atteints. C’est pourquoi les adoptants considèrent le quantique comme une nécessité à court terme, et non comme un concept lointain.

Au niveau de la direction, cela a une incidence sur l’alignement stratégique. Si votre feuille de route technologique part du principe que l’informatique quantique n’interviendra que dans une décennie, alors que votre équipe produit ou marketing vise à faire fonctionner des systèmes entièrement autonomes d’ici trois ans, il y a un problème d’alignement. Les chefs d’entreprise doivent veiller à ce que la planification stratégique tienne compte de la vitesse à laquelle l’adoption de l’IA accélère la pertinence quantique.

Les entreprises qui alignent ces calendriers maintenant, plutôt que de réagir plus tard, seront en mesure de mener leur secteur d’activité tandis que les autres se démèneront pour les rattraper.

Faits marquants

• L’IA agentique annonce une perturbation quantique précoce : Les spécialistes du marketing qui utilisent déjà l’IA agentique prévoient que l’informatique quantique influencera le marketing d’ici deux ans, et certains font état d’un impact actuel. Les dirigeants doivent se préparer dès maintenant à l’utilisation de systèmes quantiques pour rester à la pointe des exigences en matière de données et de vitesse.
• La maturité de l’IA favorise la préparation à l’informatique quantique : Les entreprises qui ont l’expérience de l’IA agentique ont une meilleure compréhension de l’informatique quantique. Les dirigeants devraient identifier les lacunes en matière de maturité de l’IA afin d’accélérer la préparation de l’organisation aux technologies du futur proche.
• L’informatique quantique figure déjà dans les feuilles de route stratégiques : La moitié des adeptes de l’IA agentique ont inclus l’informatique quantique dans leurs plans futurs. Les équipes dirigeantes devraient aligner la planification de l’infrastructure numérique sur les besoins évolutifs de l’IA à grande échelle et de l’accélération quantique.
• Les cas d’utilisation sont spécifiques à chaque secteur et se multiplient : Des secteurs comme la banque, l’assurance et les sciences de la vie identifient des applications quantiques sur mesure, de l’analyse prédictive à l’hyperpersonnalisation. Les dirigeants doivent concentrer leurs investissements quantiques là où leur secteur d’activité voit les gains opérationnels les plus évidents.
• Le stade d’adoption influe sur les délais et l’urgence : La pertinence de Quantum est perçue comme étant à court terme par les adeptes de l’IA, mais à long terme par les planificateurs et les observateurs. Les dirigeants doivent évaluer le stade d’adoption de l’IA de leur organisation pour éviter de sous-estimer le rythme de la convergence technologique.
• La quantique permettra une autonomie évolutive : Jonathan Moran, de SAS, souligne que le plein potentiel de l’IA agentique dépend de la puissance de calcul quantique. Les décideurs devraient commencer à évaluer l’état de préparation au quantum des systèmes, des partenaires et des capacités internes.