Migration faite, place à l’optimisation

L’optimisation des coûts du cloud est devenue une priorité absolue dans la stratégie informatique des entreprises

Le cloud était censé simplifier les choses, accélérer la mise à l’échelle, assouplir les charges de travail et réduire les coûts. Et à certains égards, c’est ce qui s’est passé. Mais l’hypothèse selon laquelle migrer vers le cloud réduit automatiquement les dépenses s’est avérée erronée pour la plupart des entreprises. Nous assistons aujourd’hui à un changement d’état d’esprit, qui consiste à passer de la rapidité à l’intelligence des dépenses.

Selon le rapport 2025 sur l’optimisation des coûts informatiques de Crayon, 94 % des responsables informatiques peinent à maîtriser les dépenses liées au cloud. C’est pratiquement le cas de tout le monde. Et 57 % d’entre eux affirment qu’il s’agit désormais de leur principal levier pour tirer le meilleur parti de leurs budgets informatiques. Le problème n’est pas la technologie, mais la façon dont nous la gérons. Le surprovisionnement des ressources, la mauvaise visibilité de l’utilisation et le manque de gouvernance des coûts sont autant de facteurs qui font grimper la facture du cloud plus haut que prévu.

Cela vous concerne parce que les dépenses liées au cloud sont devenues suffisamment importantes pour avoir un impact sur les performances globales de l’entreprise. Lorsque les coûts sont imprévisibles, il est difficile d’établir des prévisions fiables. Cela crée des frictions entre les services financiers et informatiques. Pour y remédier, il faut prendre au sérieux la responsabilité financière au sein des opérations technologiques, ce que beaucoup appellent désormais « FinOps ». Mais il ne s’agit pas seulement d’adopter une nouvelle discipline. Il s’agit de responsabiliser vos équipes, du directeur technique au responsable financier, pour qu’elles comprennent comment les décisions en matière d’infrastructure affectent vos résultats.

Si vous êtes un cadre de niveau C, ne traitez pas l’optimisation du cloud comme un projet secondaire. Nommez un responsable qui sera responsable des résultats en matière d’utilisation et de coûts. Vous devez avoir une visibilité en temps réel sur l’utilisation de votre argent et aligner vos dépenses sur la valeur ajoutée. C’est ainsi que vous transformerez le cloud en un atout stratégique plutôt qu’en un coût irrécupérable.

L’intégration croissante de l’intelligence artificielle ajoute à la complexité et au coût des opérations dans le cloud

Tout le monde essaie d’aller vite avec l’IA. Elle automatise les flux de travail, améliore les prévisions et aide les organisations à prendre des décisions qui prenaient auparavant des jours, désormais en quelques secondes. Mais cette innovation a un prix élevé. Le coût d’exécution des grands modèles d’IA, en particulier dans le cloud, augmente rapidement. De nombreuses équipes ne comprennent pas pleinement ce pour quoi elles ont signé jusqu’à ce que la facture mensuelle du cloud tombe.

Le rapport Crayon met en évidence ce qui se prépare : 40 % des responsables informatiques s’attendent à ce que la gestion des dépenses liées à l’IA deviendra leur plus grand défi financier au cours des trois prochaines années. Environ 60 % d’entre eux utilisent déjà l’IA pour automatiser les processus informatiques, et 45 % l’appliquent à l’analyse prédictive des coûts. Cela représente beaucoup d’activités sur des charges de travail qui exigent des quantités massives de puissance de calcul, en particulier lorsque des GPU sont impliqués. Les fournisseurs de cloud comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud ont réagi en proposant des infrastructures spécialisées dans l’IA, mais, sans surprise, elles sont coûteuses.

Si vous êtes dans la salle du conseil d’administration et que vous vous demandez où investir, comprenez bien ceci : L’IA est puissante, mais elle n’est pas bon marché. Si elle n’est pas gérée, elle réduira les marges plus rapidement que vous ne le ferez. Vous devez être proactif. Intégrez le coût de l’IA à votre stratégie, et pas seulement à votre feuille de route en matière d’innovation. Cela signifie suivre la consommation au niveau du modèle, choisir les bons environnements pour former et servir ces modèles, et éviter l’erreur de tout mettre par défaut dans le cloud public.

C’est là que le contrôle stratégique des coûts rencontre le leadership technologique. L’IA doit rester légère, efficace et alignée sur les résultats de l’entreprise. C’est la seule façon de la rendre durable à grande échelle.

La tendance aux infrastructures informatiques hybrides

Les services de cloud public restent une option solide pour gérer l’échelle, l’agilité et les charges de travail dynamiques. Mais l’idée que toutes les charges de travail ont leur place dans le cloud ne tient plus. Les entreprises réinvestissent de l’argent dans l’infrastructure sur site, car dans de nombreux cas, c’est tout simplement plus logique d’un point de vue financier et opérationnel.

Les dernières données de Crayon confirment cette évolution : 94 % des responsables informatiques déclarent qu’ils prévoient d’investir dans l’infrastructure sur site, et environ 37 % des budgets informatiques sont réorientés vers cette infrastructure. Les raisons sont claires. Lorsque vous avez affaire à des charges de travail stables et prévisibles, les héberger dans le cloud public peut entraîner un surcoût pour des capacités de calcul et de stockage que vous n’utilisez pas entièrement. L’infrastructure interne vous permet de mieux contrôler l’allocation des ressources et les coûts permanents. Il s’agit de prendre des décisions plus intelligentes pour déterminer où les charges de travail fonctionnent le mieux.

La sécurité et la conformité sont également des facteurs importants. Selon le rapport Crayon, 52 % des personnes interrogées ont lié leur stratégie hybride à des réglementations plus strictes et à la nécessité de mieux contrôler les données sensibles. Cela va bien au-delà de la politique technique, il s’agit de s’assurer que votre infrastructure s’aligne sur l’évolution des exigences réglementaires et légales dans des secteurs tels que la santé et la finance. En outre, 41 % des responsables informatiques ont cité le contrôle de l’infrastructure comme une priorité croissante, qui gagne elle aussi en importance à mesure que les opérations numériques deviennent plus complexes.

Ce qu’il faut en retenir, c’est que l’informatique hybride n’est pas un signe de fragmentation, mais un recalibrage délibéré. Les dirigeants qui souhaitent un meilleur contrôle des coûts, des opérations stables et des contrôles de sécurité plus stricts devraient faire pression en faveur de stratégies spécifiques aux charges de travail, et non d’une migration générale vers le cloud. Ce qui compte aujourd’hui, c’est la flexibilité du choix, le déploiement de ce qui fonctionne le mieux là où cela fonctionne le mieux, et la possibilité de le faire grâce à une architecture et une gouvernance disciplinées.

La pratique émergente des FinOps est cruciale pour établir la responsabilité financière.

Les dépenses liées au cloud sont en train de devenir l’un des postes les plus importants des budgets informatiques. Et dès que ces dépenses atteignent une certaine ampleur, elles cessent d’être un problème technologique pour devenir un problème commercial. C’est pourquoi le FinOps gagne du terrain. Il apporte une discipline financière aux opérations de cloud en suivant l’utilisation, en identifiant les inefficacités et en veillant à ce que l’infrastructure de cloud soutienne les objectifs de l’entreprise avec une responsabilité claire.

FinOps n’est pas seulement un outil de réduction des coûts. C’est un cadre pour une prise de décision plus intelligente. Les organisations qui pratiquent le FinOps peuvent voir exactement où leurs ressources cloud sont utilisées, par qui et dans quel but. Ce type de visibilité permet aux équipes financières et techniques de travailler ensemble. C’est ce qui est nécessaire aujourd’hui, car les décisions relatives au cloud ne sont plus jamais purement techniques, elles ont des implications budgétaires directes. Si votre DSI et votre DAF ne sont pas d’accord sur ce point, c’est un problème.

Le rapport Crayon sur l’optimisation des coûts informatiques renforce la tendance : les entreprises investissent rapidement dans des équipes et des outils FinOps pour maîtriser les dépenses et mieux prévoir. Il n’est plus facultatif de disposer de données sur les coûts en temps réel, de mesures de l’utilisation et de rapports automatisés intégrés à vos opérations. Lorsque l’utilisation augmente, mais pas la valeur, FinOps veille à ce que ces problèmes soient signalés rapidement, avant qu’ils ne s’étendent à l’ensemble de l’entreprise.

Si vous êtes à la tête de l’entreprise, ne poussez pas le bouchon trop loin. Donnez à vos équipes les données et l’autorité nécessaires pour optimiser. Intégrez dès maintenant FinOps à votre modèle de gouvernance. Vous y gagnerez non seulement des économies, mais aussi la clarté nécessaire pour évoluer plus rapidement, plus intelligemment et en toute maîtrise.

L’optimisation stratégique du cloud exige désormais une approche spécifique à la charge de travail.

L’époque de la migration vers le cloud à grande échelle sans stratégie de coûts est révolue. Les entreprises commencent à réaliser que tout mettre dans le cloud public n’est pas toujours synonyme d’efficacité financière, ni même de meilleures performances. Ce qui compte désormais, c’est de placer chaque charge de travail dans l’environnement approprié en fonction du coût, de la conformité, des besoins des applications et des performances attendues. Cela signifie qu’il faut faire preuve de discernement.

Selon les dernières données de Crayon, 41 % des budgets informatiques sont encore consacrés à l’extension des capacités du cloud. Mais cet investissement ne génère une valeur réelle que lorsque chaque charge de travail est évaluée de manière stratégique. Les entreprises passent désormais du « cloud-first » au « fit-for-purpose ». Les clouds publics sont parfaits pour les services dynamiques et hautement évolutifs. Mais tous les systèmes n’ont pas besoin de ce type d’élasticité, et le fait d’intégrer dans cet environnement des charges de travail stables ou exigeant une grande conformité peut entraîner une augmentation des coûts ou un risque de contrôle.

Ce que cela signifie pour les chefs d’entreprise est simple : l’optimisation doit mener la migration. Il s’agit notamment de réduire la redondance dans les environnements multicloud, de mettre en œuvre des outils qui suivent l’utilisation multiplateforme en temps réel et de repenser les actifs hérités qui pourraient être plus efficaces sur site. Il ne s’agit pas de petites modifications, mais d’un changement dans la manière dont les décisions relatives à l’infrastructure sont prises. Sans visibilité et responsabilité interfonctionnelles, il est difficile de réaliser des économies significatives ou d’améliorer l’agilité des systèmes.

Vous avez besoin d’un modèle qui évalue d’abord les charges de travail, les aligne sur l’environnement approprié et intègre les performances financières et opérationnelles directement dans vos décisions d’architecture. Cette approche ne ralentit pas l’innovation, elle la soutient. Lorsque l’optimisation devient un élément standard de votre stratégie informatique, vous n’avez pas à faire marche arrière après de mauvaises décisions. Vous allez de l’avant en sachant que chaque déploiement contribue à vos résultats.

Si l’objectif est de rester résilient et évolutif tout en maintenant une discipline financière, c’est la voie à suivre. Construisez plus intelligemment en veillant à ce que l’innovation technique soit associée à la précision des coûts dès le départ. C’est ainsi que votre infrastructure soutiendra votre stratégie à long terme.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Donner la priorité à l’optimisation des coûts du cloud : La majorité des responsables informatiques sont confrontés à des dépenses excessives liées au cloud en raison d’une mauvaise gestion et d’un manque de visibilité. 57 % d’entre eux considèrent désormais l’optimisation comme leur principal levier pour augmenter le retour sur investissement de l’informatique. Les dirigeants devraient instiller la responsabilité financière dans les opérations technologiques afin d’imposer une utilisation plus intelligente et une discipline en matière de coûts.
• Comptabilisez très tôt les coûts du cloud liés à l’IA : L’adoption de l’IA s’accélère, mais de nombreuses entreprises sous-estiment son impact financier, 40 % des responsables informatiques s’attendent à ce que les dépenses liées à l’IA deviennent leur plus grand défi budgétaire. Les dirigeants devraient intégrer la planification des coûts de l’IA dans les stratégies cloud dès le départ pour éviter l’érosion des marges.
• Investissez stratégiquement dans des modèles informatiques hybrides : 94 % des responsables informatiques réorientent leurs ressources vers des environnements hybrides, allouant 37 % des budgets à l’infrastructure sur site pour une meilleure maîtrise des coûts, de la conformité et de la visibilité opérationnelle. Les décideurs doivent évaluer les charges de travail en fonction de la stabilité, de la réglementation et de la rentabilité afin de déterminer l’environnement optimal.
• Instaurez une culture FinOps pour aligner les coûts : L’augmentation des dépenses liées au cloud exige une visibilité et une responsabilité partagées entre la finance et l’informatique. Les dirigeants devraient formaliser les pratiques FinOps pour relier le contrôle budgétaire à l’utilisation du cloud, ce qui permet une prise de décision en temps réel et une mise à l’échelle durable.
• Optimisez les déploiements de cloud par charge de travail : 41 % des budgets informatiques sont encore consacrés à l’expansion du cloud, mais l’utilisation illimitée du cloud peut entraîner des dépenses inutiles. Les dirigeants devraient appliquer une approche axée sur la charge de travail, en plaçant les applications là où elles offrent le meilleur rapport performance/coût, que ce soit dans le cloud ou sur site.