Le SEO doit évoluer avec la montée de l’IA

Le trafic de recherche par IA devrait dépasser la recherche traditionnelle d’ici 2028

Nous observons en temps réel l’évolution de la recherche telle que nous la connaissons.. Les grands modèles linguistiques tels que ChatGPT et Claude réduisent les frictions dans le processus de recherche. Ils modifient la manière dont les gens trouvent et utilisent les informations. Les utilisateurs posent une question et obtiennent une réponse en quelques secondes, sans avoir à cliquer sur dix liens pour trouver des informations. Il est difficile de rivaliser avec ce type de clarté instantanée.

Selon les projections actuelles, la recherche pilotée par l’IA dépassera le trafic de recherche traditionnel d’ici 2028. Ce n’est pas une hypothèse. ChatGPT, par exemple, a multiplié par 8 sa base d’utilisateurs actifs hebdomadaires entre octobre 2023 et avril 2025, pour atteindre aujourd’hui plus de 800 millions. Google ne reste pas inactif non plus. Il déploie AI Overview et AI Mode, passant des résultats de recherche classiques à des réponses simplifiées et directes pour les utilisateurs. Les comportements évoluent déjà. Les gens veulent des réponses plus rapides et plus faciles à utiliser.

Si Google passe entièrement en mode IA par défaut, nous pourrions atteindre ce point de basculement encore plus tôt.

Voici maintenant ce qui importe : à mesure que la recherche par l’IA se développe, le trafic traditionnel diminue. Au cours de cette transition, le trafic total pourrait diminuer temporairement. En effet, les systèmes d’IA répondent souvent directement aux questions, ce qui réduit le nombre de clics. Mais les visites de qualité ne disparaîtront pas, elles seront concentrées. La fenêtre pour revendiquer votre position dans les résultats de l’IA est ouverte, et les entreprises qui s’y prendront tôt s’approprieront une part disproportionnée de la visibilité.

Les dirigeants doivent commencer à penser au-delà du référencement traditionnel. La visibilité dans les environnements d’IA dépend de la manière dont votre contenu est appris et représenté par ces systèmes. Cela comprend non seulement ce qui se trouve sur votre site web, mais aussi les autres endroits où votre marque est mentionnée.

La valeur de conversion d’un visiteur de recherche IA moyen est 4,4 fois supérieure à celle d’un visiteur de recherche traditionnel.

Lorsqu’une personne visite votre site après avoir utilisé un outil de recherche d’IA, elle est différente. Il a déjà fait ses recherches. L’IA s’est contentée de résumer les avantages, les comparaisons, le pour et le contre. Ainsi, lorsqu’il arrive sur votre site, il est sur le point de passer à l’action.

Les données sont claires : le visiteur moyen d’une recherche par IA a 4,4 fois plus de valeur qu’un visiteur d’une recherche organique traditionnelle. Et ce n’est que le début. La recherche par IA n’en est qu’à ses débuts, mais elle génère déjà un trafic qui convertit mieux, plus rapidement et avec moins de friction. Ce que cela nous dit est simple : la qualité du trafic compte plus que la quantité.

Les dirigeants devraient considérer cela comme un levier. Vous n’avez pas besoin de plus de visiteurs, mais de points d’entrée plus intelligents. Si un utilisateur arrive en comprenant déjà votre offre, il aura moins besoin d’être guidé. Cela permet de réduire les coûts de marketing et de raccourcir les cycles de vente.

La recherche par IA fonctionne davantage comme une recommandation directe que comme une exploration. Lorsqu’un modèle fait référence à votre marque dans son contexte, par exemple comme la meilleure option dans une certaine catégorie, il a le poids perçu d’un conseiller de confiance. Cela crée un climat de confiance avant même que l’utilisateur n’accède à votre site.

La bonne nouvelle : les compétences qui vous ont permis d’obtenir une visibilité traditionnelle en matière de référencement comptent toujours. La publication d’un contenu utile, exploitable et étayé par une véritable expertise pose les bases de la visibilité dans les environnements d’IA. À partir de là, il s’agit d’affiner la manière dont votre message est capté par ces systèmes. Cela signifie qu’il faut formater le contenu pour qu’il soit clair, maintenir un message cohérent sur tous les canaux et éviter les récits de marque fragmentés.

Le contenu doit être lisible par les machines et avoir une bonne réputation. Ne cherchez pas seulement à vous classer, mais aussi à être compris, résumé et cité correctement. C’est là que réside l’efficacité de la conversion.

Les positions traditionnelles de référencement de haut niveau sont moins influentes pour les citations de recherche d’IA.

En recherche pilotée par l’IAvotre position sur une page de résultats Google standard a moins d’importance que vous ne le pensez. Les modèles qui alimentent ChatGPT et d’autres outils linguistiques évaluent la pertinence à un niveau granulaire, des paragraphes, des déclarations ou des points de données individuels, et non l’autorité à l’échelle d’une page.

Nos données montrent une chose que les dirigeants doivent prendre au sérieux : près de 90 % des citations de ChatGPT proviennent de contenus classés au 21e rang ou plus bas dans les résultats de recherche traditionnels. C’est un renversement de la sagesse conventionnelle. Même les sites enfouis dans les dernières pages de Google gagnent aujourd’hui en visibilité dans les réponses à forte intention générées par l’IA. Perplexity et les systèmes d’IA de Google présentent des tendances similaires.

Voici ce que cela signifie d’un point de vue stratégique : le contenu qui répond à des questions très spécifiques ou à des cas d’utilisation extrêmes a un poids nouveau. Les systèmes d’IA n’indexent pas et ne classent pas comme un moteur de recherche. Ils extraient et synthétisent. Ainsi, que vous soyez classé parmi les trois premiers ou non, si vos informations sont claires, complètes et pertinentes par rapport à la requête de l’utilisateur, elles seront prises en compte.

Ce type de changement donne aux entreprises un meilleur accès, à condition qu’elles soient bien ciblées. Ne vous contentez pas de rechercher des mots-clés généraux ou des expressions à fort volume. Rédigez des contenus qui répondent directement à des questions nuancées et souvent négligées. Cela inclut les guides de produits, la documentation d’assistance aux utilisateurs et le contenu de blog axé sur l’explication.

En outre, les outils d’IA sont conçus pour comprendre l’intention à un niveau plus profond. Ils analysent le langage naturel mieux que les moteurs traditionnels et peuvent le contextualiser au fil du temps. C’est un avantage concurrentiel pour les entreprises qui créent du contenu avec précision et clarté. La vitesse des pages et la correspondance exacte des mots clés n’ont pas le même poids ici.

La priorité doit passer des mesures de référencement au niveau des pages à l’utilité du contenu au niveau micro. Il ne s’agit pas de jouer au classement, mais d’être la voix la plus utile dans la conversation.

Quora et reddit sont les sources les plus fréquemment citées dans les aperçus de Google AI.

Les citations les plus fréquentes de LLM Google AI Overviewsune chose apparaît clairement : les plates-formes qui proposent de véritables discussions et des informations générées par les utilisateurs dominent. Quora est en tête de liste. Reddit le suit de près. Ces sources gagnent parce qu’elles contiennent du contenu que les gens utilisent réellement pour résoudre des problèmes spécifiques, souvent négligés.

Les modèles de Google s’appuient sur ces plateformes non pas en raison de la valeur de la marque, mais parce que le contenu est structuré autour de questions, de réponses et d’expériences tangibles. C’est exactement le type d’informations que les systèmes d’IA sont formés à élever, directes, ciblées et de nature à résoudre des problèmes. Reddit bénéficie également d’un partenariat approfondi avec Google, où ses données sont officiellement utilisées pour améliorer la recherche et les résultats de l’IA.

Pour les équipes dirigeantes du marketing, des relations publiques ou de la croissance, il s’agit d’un signal d’ajustement. La visibilité dans les modèles d’IA ne concerne pas seulement vos propres propriétés. Les mentions dans les écosystèmes communautaires tels que Quora et Reddit ont du poids, et elles apparaissent devant des utilisateurs prêts à agir.

Cela ne signifie pas que votre marque doive dominer les discussions sur Reddit. Mais être présent sur des domaines à forte autorité et fréquemment cités est un signal fort de visibilité pour l’IA. L’utilisation d’initiatives de relations publiques numériques pour obtenir des citations dans ces environnements peut avoir un impact direct sur la façon dont les systèmes d’IA interprètent votre marque et y répondent.

Les cadres doivent également s’efforcer d’obtenir des mentions de la part de médias fiables, de forums industriels ou de sites d’autorité verticaux. Les modèles récompensent une présence large et pertinente, et pas seulement une autorité au niveau du domaine.

Il s’agit d’un changement plus large dans la cartographie de l’influence. Les gens font souvent plus confiance aux expériences et au dialogue qu’à un texte web bien ficelé, et il s’avère que l’IA en fait autant.

La moitié des citations de ChatGPT sont dirigées vers des sites web d’entreprises ou de services.

Lorsque ChatGPT répond à des requêtes, environ 50 % des liens qu’il inclut pointent vers des sites web d’entreprises ou de services. Il s’agit là d’un signal important. Les systèmes d’IA ne se contentent pas de citer les forums communautaires ou les médias. Ils s’appuient fortement sur des sites web comme le vôtre pour étayer les réponses sur les produits, les solutions et les services.

Les attentes à l’égard des sites web des marques s’en trouvent modifiées. Ils ne sont plus seulement des destinations pour le trafic de recherche, ils sont devenus des atouts pour former et informer les réponses de l’IA. Si votre site propose un contenu utile, structuré et bien articulé, il a de fortes chances d’être cité directement dans les réponses de l’IA. Cela crée de la visibilité au moment où les utilisateurs prennent une décision ou se dirigent déjà vers l’action.

Pour en tirer parti, le contenu doit être préparé de manière à s’aligner sur la façon dont les systèmes d’apprentissage automatique consomment et interprètent le texte. Structure claire. Titres définis. Une mise en page claire. Une sémantique linguistique solide. La présentation est importante.

Le contenu multimodal, c’est-à-dire le texte combiné à des éléments visuels, des vidéos ou des diagrammes, apporte également une valeur ajoutée. Les gestionnaires de contenu ne se contentent plus d’interpréter du texte. En leur fournissant davantage de formes de données utiles, vous élargissez la manière dont votre site peut être consulté et référencé. Les dirigeants ne doivent plus considérer le contenu comme un simple outil de marketing, mais comme des points de données qui alimentent un écosystème d’interprétation piloté par des machines.

Il y a un autre aspect à prendre en compte : le traitement du langage naturel (NLP) est la façon dont les LLM comprennent le contenu. Cela signifie que les textes doivent être précis, riches en contexte et formulés d’une manière qui correspond à la façon dont les humains posent des questions. Ajoutez des indices internes tels que des tableaux de comparaison, des listes de produits, des FAQ et des études de cas. Il ne s’agit pas seulement de caractéristiques UX, mais d’artefacts lisibles par la machine qui augmentent vos chances de représentation.

Enfin, tout obstacle technique empêchant l’IA de crawler votre site, comme un rendu JavaScript lourd, peut nuire à votre visibilité. La navigabilité n’est pas négociable. Si votre site ne peut pas être traité proprement, vous serez invisible, quelle que soit la valeur de votre contenu.

La voie à suivre est simple, mais nécessite un engagement : publiez un contenu techniquement accessible, hautement pertinent et conçu pour être compris par les systèmes, et pas seulement par les personnes. Les LLM attribuent une visibilité basée sur l’utilité, les entreprises qui alignent leurs actifs numériques en conséquence bénéficieront d’un retour sur investissement à long terme.

Principaux faits marquants

• La recherche par IA est sur le point de dépasser la recherche traditionnelle : Les dirigeants devraient commencer à réaffecter les ressources SEO vers des plateformes pilotées par l’IA, car le trafic de recherche par IA devrait dépasser la recherche traditionnelle d’ici 2028, le comportement des utilisateurs évoluant déjà rapidement grâce à des outils tels que ChatGPT et Google AI Mode.
• Le trafic lié à l’IA offre une valeur de conversion plus élevée : Les dirigeants doivent se concentrer sur l’optimisation de la visibilité de l’IA, car les visiteurs issus de la recherche par IA ont 4,4 fois plus de valeur que les utilisateurs de la recherche traditionnelle, car ils arrivent mieux informés et plus proches de la décision d’achat.
• Les classements traditionnels ont moins d’importance dans la recherche AI : Les organisations devraient investir dans la création de contenu adapté à des cas d’utilisation spécifiques et à des requêtes à fort impact, car les LLM citent souvent des pages classées bien en deçà des 20 premiers rangs dans les résultats de recherche traditionnels.
• Les communautés à forte autorité favorisent les citations en matière d’IA : Les spécialistes du marketing devraient renforcer la présence de leur marque sur des plateformes telles que Quora et Reddit, qui sont des sources de premier plan dans les aperçus AI de Google, en raison de leur contenu riche, généré par les utilisateurs, et de leur fiabilité.
• Les sites web des entreprises sont fortement cités dans les réponses de l’IA : Les entreprises doivent rendre leurs sites compatibles avec le LLM en publiant un contenu structuré, optimisé par le NLP et multimodal, car 50 % des citations de ChatGPT renvoient directement à des sites web d’entreprises et de services.