Le rôle du cloud privé change mais ne disparaît pas

Le cloud privé reste une base vitale et stable pour l’informatique d’entreprise

La plupart des entreprises ne se débarrassent pas encore de leurs centres de données. Ce n’est pas surprenant, et ce n’est pas non plus une mauvaise décision. Les entreprises ont passé des années à mettre en place des systèmes et des infrastructures internes fiables. Ils fonctionnent. Ils sont stables. Ils soutiennent les opérations critiques à chaque heure de la journée. Pour beaucoup, conserver une grande partie des charges de travail dans des environnements privés ou sur site est donc une question de bon sens.

À l’heure actuelle, nous constatons qu’environ 50 % des charges de travail des entreprises sont encore exécutées en dehors du cloud public. en dehors du cloud public. Cela inclut les centres de données sur site et les configurations de cloud privé basées sur la virtualisation et les conteneurs. Ces environnements ne disparaissent pas, ils s’adaptent. Les entreprises s’appuient sur eux pour des charges de travail prévisibles et stables. Si ce que vous exécutez n’a pas besoin d’évoluer du jour au lendemain ou de se baser sur de nouveaux utilisateurs ou de nouveaux marchés, alors un cloud privé peut le gérer de manière rentable, avec moins de pièces mobiles.

Il y a aussi une grande familiarité opérationnelle avec l’infrastructure privée. Vos équipes la connaissent bien. Les coûts sont stables. La gouvernance, la conformité et l’intégration des systèmes sont plus faciles à gérer dans un environnement contrôlé. C’est particulièrement vrai pour les secteurs très réglementés, la finance, la santé, la défense, où la localisation et le contrôle des données restent des priorités absolues.

Selon Forrester, 79 % des grandes entreprises ont déjà mis en œuvre leurs propres plateformes de cloud privé. Ces systèmes ne sont pas des expériences, ils sont bien établis. IDC prévoit que les dépenses liées au cloud privé dans le monde atteindront environ 66 milliards de dollars d’ici 2027. Ainsi, même si le cloud public continue de croître rapidement, nous ne sommes pas dans un jeu à somme nulle. Il ne s’agit pas de choisir un camp, mais d’adapter les outils à la tâche.

Michael Coté, de VMware, parle d’un « équilibre 50:50 » entre le cloud public et le cloud privé. C’est logique. Nous assistons à l’émergence d’une stratégie d’infrastructure mature et nuancée qui concilie rapidité et contrôle. Les décideurs l’ont compris. Et ils ne se précipitent pas pour changer quelque chose qui fonctionne bien.

Le cloud public sert de moteur à l’innovation et à l’évolutivité dynamique.

Vous voulez aller vite. Vous voulez construire le prochain produit, pénétrer un nouveau marché, former de nouveaux modèles, lancer une fonctionnalité et itérer en quelques jours, et non en quelques mois. C’est ce que vous offre le cloud public. Il vous donne l’espace nécessaire pour mettre en œuvre vos idées sans délai, pour augmenter la taille de votre entreprise et pour vous retirer lorsque vous en avez besoin. Le cloud public ne vise pas à remplacer les systèmes privés, mais à débloquer ce que ces systèmes ne peuvent pas offrir : la vitesse, la flexibilité et l’accès à des outils avancés dans plusieurs régions et équipes.

Les chefs d’entreprise se penchent sur cette question parce que le marché évolue constamment. Votre base de référence client d’il y a six mois n’est plus celle d’aujourd’hui. Essayer de planifier à l’avance toutes les exigences en matière d’infrastructure dans cet environnement ? Cela vous ralentit. Le cloud public est conçu pour éliminer cette friction. Vous avez besoin de GPU ? Vous les obtenez en quelques heures. Vous voulez des API pour expérimenter l’apprentissage automatique ? Elles sont déjà là. C’est là que l’innovation en temps réel se produit.

Selon le rapport « State of the Cloud » de Flexera, nous avons maintenant dépassé le point de basculement, plus de 50 % des charges de travail des entreprises se trouvent déjà dans des clouds publics. Et malgré les gros titres sur le rapatriement des charges de travail dans les nuages, les chiffres réels sont faibles. Seuls 21 % environ des charges de travail dans le cloud ont été rapatriés. Et même dans ce cas, ce mouvement est dépassé par la migration continue et la nouvelle croissance nette vers le cloud public.

Les dirigeants comprennent déjà que les dépenses liées au cloud public doivent être gérées, mais ils continuent d’orienter les investissements vers des domaines qui font la différence. Il ne s’agit pas de réduire les dépenses, mais de faire preuve d’intelligence dans l’utilisation des budgets consacrés au cloud. Et les domaines qui connaissent une accélération, comme l’IA et l’analyse avancée, indiquent tous une chose : l’innovation vit ici. C’est ce que vous utilisez lorsque vous faites quelque chose de nouveau et que vous avez besoin de l’infrastructure pour suivre.

Cette configuration correspond à la façon dont les organisations performantes évoluent aujourd’hui. Les systèmes existants s’appuient sur une infrastructure existante déjà optimisée. Pour tout le reste, les applications tournées vers le marché, les charges de travail d’IA, tout ce qui n’a pas été testé ou qui évolue rapidement, vous n’attendez pas. Vous allez là où l’itération est plus rapide, le risque est plus faible et l’échelle est instantanée. C’est le cloud public.

Le développement de l’IA dépend de manière critique des capacités élastiques de l’infrastructure du cloud public

L’IA ne reste pas inactive. Elle se déplace rapidement, demande des ressources qui s’accroissent rapidement et évolue rapidement. Cela signifie que vous avez besoin d’une infrastructure capable d’évoluer à la demande, parfois du jour au lendemain. Vous ne formez plus des modèles de base. Vous exécutez des tâches de formation à grande échelle, déployez des pipelines d’inférence et procédez à des ajustements en fonction des commentaires des utilisateurs en temps réel. Ce type de travail ne peut pas être enfermé dans une infrastructure statique. Le cloud public est fait pour cela.

Il n’y a pas de long cycle d’approvisionnement et il n’est pas nécessaire de prévoir le nombre de GPU dont vous aurez besoin des mois à l’avance. Si vous affinez un modèle de langage volumineux ou si vous lancez des tâches d’inférence pour de nouvelles fonctionnalités client, vous payez pour le calcul exact que vous utilisez, au moment où vous l’utilisez. Cela rend l’IA plus accessible aux équipes de toute l’entreprise. Les ingénieurs et les scientifiques des données n’ont pas besoin d’attendre les ressources, ils itèrent de manière agressive, repoussent les limites et avancent rapidement.

Il ne s’agit pas d’une théorie. Elle est étayée par des données. D’ici la fin de 2024, 79 % des organisations ont déclaré utiliser ou expérimenter des services d’IA et d’apprentissage automatique provenant de fournisseurs de cloud public. En outre, 72 % utilisent l’IA générative sous une forme ou une autre, principalement via des API ou des plateformes hébergées par des fournisseurs de cloud public. Cette demande génère des résultats commerciaux. Lorsque les conseils d’administration accordent la priorité à l’IA, les DSI et les directeurs techniques se tournent vers les hyperscalers, et non vers les centres de données locaux.

Matt Wood, ancien responsable de la science des données chez AWS, l’a dit directement : si votre infrastructure ne peut pas évoluer avec l’entreprise, vous ratez le moment. Il a raison. L’IA ne fonctionne pas selon un calendrier fixe ou à des charges prévisibles. Ce qui compte, c’est le débit, le temps de réponse et la mise à l’échelle chaque fois que le modèle ou le produit l’exige. Le cloud public s’en charge de par sa conception.

C’est pourquoi les fournisseurs de cloud investissent massivement dans le calcul. Amazon, Microsoft et Google voient tous les revenus du cloud spécifiques à l’IA augmenter. L’écosystème progresse de manière agressive, avec des modèles pré-entraînés, des plateformes d’inférence et des clusters de GPU à haute disponibilité qui deviennent la norme dans toutes les régions. Il n’est plus nécessaire de construire les fondations, vous les déployez.

Une stratégie de cloud hybride s’impose comme le modèle dominant pour l’informatique d’entreprise

Il ne s’agit pas de choisir d’un cloud public ou d’un cloud privé. Il s’agit d’utiliser les deux lorsqu’ils sont utiles, et c’est exactement ce que font la plupart des entreprises à l’heure actuelle. Le cloud hybride n’est plus seulement un outil de transition. Il s’agit d’une stratégie délibérée à long terme. Les systèmes critiques qui dépendent de la stabilité, d’une latence réduite ou de cadres de conformité internes restent sur site ou dans une infrastructure privée. Les projets nouveaux ou à forte croissance passent au cloud public pour répondre aux exigences de vitesse et d’échelle.

Cette double configuration est gagnante parce qu’elle s’aligne sur la façon dont les entreprises fonctionnent aujourd’hui. Elle évite d’essayer d’imposer un cadre unique pour chaque cas d’utilisation. Au contraire, elle permet aux décisions d’infrastructure d’être façonnées par les besoins de performance, les politiques de gouvernance des données, le coût total de possession et les cycles de vie des produits. C’est là que les dirigeants se concentrent de plus en plus, sur l’optimisation et l’alignement, et non sur la migration complète pour le plaisir.

IDC et Forrester indiquent tous deux que le cloud hybride est en train de devenir la configuration standard pour les grandes entreprises. Il ne s’agit pas d’une chasse aux tendances, mais d’une question d’efficacité opérationnelle. À l’heure actuelle, les projections de dépenses mondiales suggèrent un investissement continu dans les piles privées et publiques, et non un scénario où tout le monde est gagnant. Les charges de travail privées ne diminuent pas immédiatement. Mais les budgets d’innovation, les initiatives réelles de R&D, d’IA et d’expérience client, penchent clairement vers le cloud public.

Pour les équipes dirigeantes, le message est simple : aligner l’infrastructure sur la rapidité de l’activité. Des processus stables et lourds en termes de conformité ? Conservez-les là où ils fonctionnent le mieux. Vous construisez quelque chose de nouveau ? Utilisez le système qui s’adapte, s’intègre globalement et vous permet de déployer des fonctionnalités sans délai. L’objectif n’est pas la pureté du cloud, mais une infrastructure axée sur les résultats. C’est ce que permet le cloud hybride, et les entreprises qui l’adoptent constatent une itération plus rapide, une meilleure utilisation des ressources et une réduction de la dette technique. C’est cela aller de l’avant.

L’évolution de l’infrastructure du cloud public

L’IA n’est pas seulement exigeante en termes de calcul, elle est également sensible à la latence. Les applications telles que la traduction en temps réel, les moteurs de recommandation, les opérations autonomes et la reconnaissance vocale ne peuvent pas se permettre de retard. C’est pourquoi l’infrastructure cloud s « étend, non seulement en taille, mais aussi en localisation. L’informatique Cloud est désormais un pilier essentiel de la stratégie de cloud public, car la centralisation de chaque processus d’IA dans quelques régions ne répond pas aux attentes des utilisateurs en temps réel à l » échelle mondiale.

Les fournisseurs de clouds publics comprennent la demande. Ils ne se contentent pas d’augmenter la capacité, ils rapprochent également les calculs des utilisateurs finaux. Cela permet d’obtenir une inférence IA très performante à proximité du point d’interaction, et non à des centaines ou des milliers de kilomètres de distance. Cette évolution est importante pour tout cas d’utilisation nécessitant des performances à faible latence dans des réseaux d’utilisateurs étendus ou distribués. L’empreinte mondiale n’est pas seulement un avantage, elle devient une exigence.

Cloudflare est en train de construire cette vision de manière agressive. Connue à l’origine pour son réseau et sa pile de sécurité, elle déploie désormais des GPU NVIDIA dans plus de 100 villes dans le monde. Ce déploiement permet aux développeurs d’exécuter des tâches d’inférence IA à la périphérie, pour servir les utilisateurs là où ils se trouvent, en temps réel. Le fait de voir Cloudflare passer de l’optimisation de l’infrastructure à l’exécution de l’IA à la périphérie est un indicateur de la direction que prend le secteur : déploiement rapide, traitement décentralisé et distribution plus intelligente des ressources.

Les DSI et les directeurs techniques qui évaluent où exécuter les charges de travail de la prochaine génération doivent tenir compte de ce type de capacité de périphérie dans leur stratégie d’infrastructure. Elle a un impact sur l’expérience utilisateur, la réactivité du système et l’efficacité opérationnelle, en particulier pour les lignes de produits qui ne peuvent pas être limitées par une architecture de centre de données centralisée.

Les entreprises les plus prévoyantes n’attendent pas. Elles intègrent déjà l’infrastructure de périphérie dans leurs architectures cloud, soit directement avec les hyperscalers (Amazon, Microsoft, Google), soit par l’intermédiaire de réseaux de périphérie tels que Cloudflare. Il ne s’agit pas d’un changement mineur. Il s’agit d’un recalibrage du modèle. Les applications devenant de plus en plus intelligentes et interactives, le déploiement doit se faire non seulement rapidement, mais aussi à proximité de l’utilisateur. La périphérie est le moyen d’y parvenir à grande échelle, et les plateformes cloud qui y sont prêtes sont à la tête de la prochaine phase de l’informatique d’entreprise.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Le cloud privé reste essentiel mais limité : Le cloud privé continue de prendre en charge près de la moitié des charges de travail des entreprises, offrant stabilité, coûts prévisibles et contrôle, en particulier pour les environnements réglementés. Les dirigeants devraient conserver ces systèmes pour les charges de travail régulières, mais ne pas s’en remettre à eux pour l’innovation.
• Le cloud public favorise l « évolutivité et la rapidité : L’infrastructure du cloud public est l’environnement de prédilection pour l’itération rapide, l » évolutivité globale et l’approvisionnement en ressources à la demande. Les dirigeants devraient la privilégier pour les initiatives nécessitant un déploiement rapide et un fort potentiel de croissance.
• L’IA dépend de l’élasticité du cloud : Les charges de travail de l’IA nécessitent des calculs haute performance en rafale que les systèmes sur site prennent rarement en charge de manière efficace. Les leaders qui investissent dans l’IA devraient concentrer leurs ressources sur des plateformes de cloud public qui offrent des GPU évolutifs, des API de modèles et des environnements de développement agiles.
• Le cloud hybride est la norme stratégique : Les entreprises adoptent des modèles hybrides pour équilibrer le contrôle et la flexibilité. Les décideurs doivent aligner les charges de travail sur l’infrastructure qui correspond à leurs besoins en matière de performances, d’évolutivité et de conformité.
• La périphérie est en train de remodeler le déploiement de l’IA : Les fournisseurs de cloud étendent la puissance de calcul à la périphérie afin de réduire la latence pour l’inférence de l’IA et d’améliorer les performances en temps réel. Les leaders qui construisent des applications sensibles à la latence ou distribuées à l’échelle mondiale devraient intégrer des stratégies de périphérie dans leur architecture cloud.