Le maillage des données, le tissu de données et la virtualisation des données sont des concepts distincts mais complémentaires.
Que ce soit à travers les plateformes cloud, les serveurs physiques, les systèmes existants ou les nouvelles apps, les entreprises nagent aujourd’hui dans des données fragmentées. Vous ne pouvez pas mener des opérations efficaces sur des signaux fragmentés. C’est là qu’interviennent le maillage des données, le tissu de données et la virtualisation des données. Chacune de ces technologies résout un problème différent, mais lorsqu’elles sont utilisées ensemble, elles éliminent les silos, réduisent les délais et fournissent des informations avec précision.
Le maillage des données met la propriété des données entre les mains des équipes qui comprennent le mieux les données. Il s’agit de décentraliser le contrôle, en confiant la responsabilité aux domaines qui génèrent et utilisent les données. Le tissu de données vous offre une connectivité en temps réel entre les systèmes. Il s’agit d’un travail au niveau de l’infrastructure qui relie de manière transparente toutes vos sources cloisonnées. Et la virtualisation des données permet à vos collaborateurs d’accéder à toutes ces données et de les analyser sans les déplacer.
Combinées correctement, ces approches apportent à votre organisation clarté, rapidité et autonomie. Vous passez d’un reporting réactif à une vision en temps réel. Vous réduisez la dépendance à l’égard des architectures monolithiques et libérez de l’agilité. Si vous n’envisagez pas votre architecture de données de cette manière, vous laissez de côté l’efficacité et la compétitivité.
Le maillage des données décentralise la propriété des données en alignant les responsabilités sur des domaines d’activité spécifiques.
Si vous voulez vraiment développer l’intelligence dans votre entreprise, vous ne pouvez pas tout centraliser. Le maillage des données change la donne en redonnant la propriété aux domaines d’activité. L’équipe produit possède les données produit. Les RH possèdent les données RH. Ils les gèrent, les définissent et sont responsables de leur qualité. C’est là tout l’intérêt.
Il s’agit d’aligner le contrôle sur la responsabilité. Les modèles centralisés traditionnels obligent une seule équipe de données à s’occuper de tout. Cela ralentit les choses et entraîne une perte de contexte. Avec le maillage des données, chaque domaine traite ses données comme un produit. Elles sont donc bien définies, fiables et conçues pour être partagées. Des API ou des services partagés les relient à d’autres systèmes. Vous obtenez ainsi un modèle évolutif qui prend en charge l’autonomie et rend les données disponibles à l’endroit et au moment où elles sont nécessaires.
Ahsan Farooqi, responsable mondial des données et de l’analyse chez Orion Innovation, l’explique clairement : « Le maillage des données responsabilise les équipes et traite les données comme un actif stratégique ». Ce changement donne à votre entreprise la capacité d’opérer en temps réel, à l’échelle, en utilisant des données fiables et contextualisées. Elle oblige chaque service à prendre les données au sérieux, car leur production est désormais visible, connectée et essentielle à la stratégie globale de l’entreprise.
La plupart des entreprises sont confrontées à des difficultés dues à des données mal gérées, mal comprises ou retardées. Le maillage des données résout ce problème en introduisant la propriété, la clarté et la rapidité là où c’est le plus nécessaire.
La structure de données fournit une couche d’accès unifiée et en temps réel qui connecte de manière transparente diverses sources de données.
Si votre entreprise exploite des systèmes à travers des services cloud, une infrastructure sur site et des appareils périphériques, vous n’êtes pas seul. Consolider toutes ces données en un seul endroit n’est pas toujours pratique, ni intelligent. C’est là que le data fabric devient essentiel. Elle ne relocalise pas vos données. Elle les connecte.
Le Data Fabric agit comme une couche d’architecture en temps réel qui fournit un accès intelligent à vos données, où qu’elles se trouvent. Elle ne remplace pas vos systèmes actuels. Elle les améliore en tissant des données structurées et non structurées, des bases de données relationnelles massives aux systèmes NoSQL légers, dans un environnement de données unique.
Cela est plus important que jamais. Les entreprises modernes ne peuvent pas se permettre de travailler avec des informations périmées ou fragmentées. Les cycles de décision sont de plus en plus courts. Vous devez avoir accès à des données précises maintenant, pas demain. Le Data Fabric vous aide à y parvenir. Il intègre l’IA et l’apprentissage automatique pour identifier les relations entre les ensembles de données, optimiser les requêtes et faire émerger des informations sans intervention manuelle.
Matt Williams, directeur technique chez Cornelis Networks, l’explique directement : la structure de données est « une architecture et un ensemble de services de données qui fournissent un accès intelligent et en temps réel aux données, quel que soit l’endroit où elles se trouvent ». Ce type d’accès ouvre la voie à l’automatisation intelligente, à l’analyse en continu et à l’optimisation au niveau du système sans imposer de migration ou de perturbation.
Pour les dirigeants qui cherchent à augmenter la vitesse numérique sans ajouter de complexité, le tissu de données est un levier important. Elle assure la continuité, le contrôle et la rapidité des systèmes disjoints, en reliant les points de manière à ce que l’ensemble de votre entreprise puisse agir sur la base d’informations complètes et actuelles.
La virtualisation des données facilite l’accès et l’analyse des données provenant de plusieurs systèmes.
Vous n’avez pas besoin d’une autre copie de vos données. Vous devez pouvoir y accéder rapidement, en toute sécurité et de manière cohérente, sur des systèmes qui n’ont pas été conçus pour communiquer entre eux. C’est ce que permet la virtualisation des données. Elle crée une couche de données unifiée qui vous permet d’interroger et de travailler avec plusieurs sources déconnectées comme s’il s’agissait d’un seul système.
Il s’agit d’une couche purement logicielle, sans mouvement physique ni duplication. Cela signifie que vos collaborateurs ont accès à des données régies et actualisées sans la latence, la complexité et les coûts liés à la mise en place d’intégrations pour chaque variation de système ou à la replatformisation d’une infrastructure plus ancienne.
Elle est particulièrement utile dans les environnements utilisant un maillage de données ou un tissu de données. Lorsque les domaines possèdent leurs données et que les systèmes sont dispersés, c’est la virtualisation des données qui permet d’arrondir les angles. Elle garantit que les données peuvent être consommées et calculées sans dégradation des performances ou de la confiance. Tout le monde voit les mêmes chiffres. Tout le monde travaille à partir de la même vérité.
Matt Williams l’explique clairement : la virtualisation des données « vous permet de créer une vue unifiée des données sur plusieurs systèmes » sans les déplacer ou les copier physiquement. C’est essentiel pour la gouvernance et la maîtrise des coûts. Elle minimise la duplication, accélère la création de rapports et garantit que vos équipes travaillent avec des données réelles et fiables.
Du point de vue de la direction, il s’agit de réduire la traînée et d’augmenter la capacité de vos données sans réviser tous les systèmes que vous possédez. La virtualisation des données réduit les délais opérationnels, la fragmentation et la prolifération des outils, et permet à vos équipes d’obtenir les informations dont elles ont besoin pour avancer.
La combinaison du maillage des données, du tissu de données et de la virtualisation des données permet de créer un écosystème de données cohésif et agile.
La théorie est utile, mais c’est l’exécution qui compte. ARCO Construction offre un exemple concret qui montre que ces trois approches, le maillage des données, le tissu de données et la virtualisation des données, ne sont pas des idées concurrentes. Ce sont des éléments qui se renforcent mutuellement dans le cadre d’une stratégie de données efficace.
La société était confrontée à une situation courante dans les entreprises matures : de multiples systèmes ERP pour des fonctions telles que la gestion de la relation client, les ressources humaines, les finances et le service juridique, chacun définissant différemment les données de base de l’entreprise. Cela créait des conflits dans les rapports, des opérations mal alignées et une faible confiance dans les chiffres. Au lieu d’imposer une mise à niveau unique du système, l’entreprise a déployé une stratégie à plusieurs niveaux.
Tout d’abord, ils ont appliqué les principes du maillage des données. La propriété des données a été transférée aux domaines d’activité. Par exemple, l’équipe responsable du « projet » est devenue responsable de la définition et de la gestion de mesures clés telles que la superficie, dont la signification était auparavant incohérente d’un service à l’autre. Cela a permis de clarifier les choses et de renforcer la responsabilité interne.
Ils ont ensuite introduit le Data Fabric pour connecter le paysage des données. Elle a servi d’infrastructure de base pour permettre l’échange de données en temps réel entre les systèmes, même lorsqu’ils couvrent des environnements sur site, hybrides ou cloud. Une fois l’architecture en place, des données fiables ont commencé à circuler entre les domaines, de manière sécurisée et cohérente.
Enfin, les données étant structurées et accessibles, la virtualisation des données a débloqué la valeur. Les équipes peuvent interroger et analyser les données gouvernées dans les différents environnements sans avoir à les copier ou à les déplacer. Le résultat ? Un accès plus rapide, des mesures cohérentes et un niveau élevé de confiance dans les résultats.
Robin Patra, directeur des données, de l’analytique et de l’IA chez ARCO Construction, l’a bien résumé : « Le maillage des données vous donne la clarté et la propriété, le tissu de données vous donne la connexion et le flux, et la virtualisation des données vous donne l’accès sans chaos. » C’est ainsi que vous rendez opérationnelle une stratégie de données moderne, en alignant les personnes, l’architecture et l’accès derrière des résultats commerciaux concrets.
Pour les dirigeants, cet exemple est normatif. Vous n’avez pas besoin de modifier toute votre architecture du jour au lendemain. Ce qu’il vous faut, c’est une feuille de route qui allie décentralisation, intégration intelligente et accès sans friction, le tout exécuté par étapes. Bien menée, cette combinaison accélère la transformation sans compromettre la stabilité.
Principaux faits marquants
- Unifiez les approches des données de manière stratégique : Le maillage, la structure et la virtualisation des données servent des objectifs, une propriété, une infrastructure et un accès différents. Utilisées ensemble, elles éliminent les silos, améliorent les performances et alignent vos capacités de données sur les besoins de l’entreprise.
- Décentraliser la propriété pour plus de clarté : Les dirigeants devraient mettre en place un maillage de données afin d’attribuer la responsabilité des données à des équipes spécialisées. Cela permet de responsabiliser les équipes, d’améliorer la qualité des données et de rendre les informations plus pertinentes pour les opérations de première ligne.
- Investissez dans la connectivité des données en temps réel : Le data fabric connecte les systèmes fragmentés dans les environnements cloud, sur site et hybrides. Les dirigeants devraient en faire une priorité pour permettre des analyses transparentes, des perspectives plus rapides et une intelligence évolutive dans l’ensemble de l’entreprise.
- Permettre un accès en direct sans duplication : La virtualisation des données permet un accès sécurisé et cohérent aux données entre les systèmes, sans les déplacer ni les copier. Utilisez-la pour réduire les coûts d’infrastructure, accélérer la création de rapports et maintenir un haut niveau de confiance dans les données.
- Utilisez des stratégies combinées pour favoriser l’agilité : L’adoption conjointe du maillage, de la structure et de la virtualisation permet d’accélérer la prise de décision et d’assurer la cohérence de l’organisation. Les dirigeants devraient procéder à une intégration progressive pour moderniser les opérations de données sans bouleverser l’ensemble du système.
