Votre rôle
Profil idéal
Nous recherchons un profil data polyvalent et opérationnel, disposant de solides bases en Machine Learning et Data Science, tout en étant à l’aise avec les problématiques de Data Engineering et de Business Intelligence.
Le candidat(e) idéal(e) apprécie la résolution de problématiques métier concrètes grâce à la donnée, possède une expérience dans le déploiement de solutions de machine learning, et sait transformer des données brutes en insights pertinents ainsi qu’en dashboards clairs et exploitables.
3 à 5+ années d’expérience professionnelle en Machine Learning, Data Engineering, Data Analytics ou dans des domaines similaires.
Solides compétences en développement Python appliqué à la data science, au machine learning et au data engineering, avec une expérience pratique de bibliothèques telles que : pandas, NumPy, scikit-learn.
Bonne maîtrise des fondamentaux du machine learning et des techniques d’évaluation de modèles. Expérience avec des modèles de gradient boosting tels que : XGBoost, LightGBM, CatBoost ou équivalents.
Expérience pratique en NLP, notamment sur des sujets comme : classification de texte, extraction d’entités et embeddings. Expérience avec des frameworks tels que : spaCy, Hugging Face Transformers et bibliothèques NLP similaires.
Excellentes compétences SQL, incluant : jointures complexes, agrégations, fonctions de fenêtre (window functions) et optimisation des performances.
Bonne compréhension des architectures de data warehouse et data lake.
Une expérience avec MongoDB, d’autres bases NoSQL, ainsi que des services AWS tels que : S3, Lambda, EC2 est un plus.
Expérience dans la création de dashboards et de reportings avec des outils tels que : Power BI, Tableau, Metabase et plateformes BI similaires.
Bon niveau d’anglais écrit et oral pour évoluer dans un environnement international.
