Votre rôle

  • Concevoir et développer des systèmes d’IA agentique avec orchestration multi-agents, tool-calling et intégrations MCP, à l’aide de frameworks tels que LangGraph, CrewAI ou le Claude Agent SDK.

  • Construire des pipelines RAG de bout en bout, de l’ingestion des données et des stratégies de chunking jusqu’aux embeddings, à la recherche vectorielle et à l’optimisation du contexte.

  • Intégrer les fournisseurs de LLM (Anthropic, OpenAI, Gemini, modèles open source) avec routage de secours et gestion des tokens et des coûts.

  • Prototyper rapidement avec les clients pour valider les cas d’usage, puis industrialiser les solutions pour la production.

  • Mettre en place des frameworks d’évaluation (jeux de tests, LLM-as-a-judge, benchmarks métier) afin de mesurer la précision, la latence, la sécurité et le coût des systèmes IA.

  • Mettre en œuvre l’observabilité et le versioning des prompts avec des outils tels que LangSmith ou Langfuse, et améliorer en continu les performances des agents.

  • Développer les services backend et les API qui exposent les capacités IA aux applications et systèmes d’information des clients.

  • Préparer et structurer les données utilisées par les solutions IA, en construisant des pipelines fiables à partir de sources structurées et non structurées.

  • Déployer et exploiter les solutions dans le cloud (AWS, Azure) avec Docker, CI/CD et infrastructure as code.

  • Créer des composants réutilisables au sein de la plateforme du client pour accélérer ses cas d’usage suivants.

Localisation:
Phnom Penh
Type:
Sur place

Profil idéal

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) logiciel pragmatique, ayant déjà mis en production des solutions d’IA agentique, et qui aime résoudre des problématiques métier concrètes grâce à l’IA.

Le/la candidat(e) idéal(e) est aussi à l’aise pour écrire un code propre et testé que pour échanger sur les cas d’usage avec les interlocuteurs métier. Il/elle se tient à jour dans un domaine en évolution rapide et ne met jamais un système IA en production sans métriques solides de fiabilité, de précision, de sécurité et de coût.

2 à 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle.

Au moins 1 an d’expérience pratique dans la conception et la mise en production de solutions d’IA agentique.

Solides compétences en Python, y compris en manipulation de données avec des bibliothèques telles que : pandas, NumPy, Pydantic. Une expérience avec un autre langage backend (Node.js, Java, .NET) est un plus.

Expérience pratique des frameworks d’orchestration d’agents tels que : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK, ainsi que du tool-calling et du MCP.

Expérience directe des API LLM telles que : Anthropic, OpenAI, Gemini, incluant le prompt engineering et la gestion de la fenêtre de contexte et des tokens.

Expérience dans la construction de pipelines RAG avec embeddings et bases de données vectorielles telles que : pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate.

Expérience en évaluation et observabilité des LLM (LLM-as-a-judge, LangSmith, Langfuse ou équivalents).

Expérience LLMOps : déploiement et supervision de modèles et d’agents en production, passerelle LLM, suivi des coûts.

Une expérience cloud et DevOps (AWS ou Azure, Docker, CI/CD, Kubernetes, Terraform) est un plus.

Bonnes compétences SQL et expérience du travail avec des données structurées et non structurées.

Excellentes capacités de résolution de problèmes et aptitude à expliquer des choix techniques à des interlocuteurs non techniques.

Capacité à travailler avec des équipes multiculturelles (USA, Europe, Asie, etc.).

Français courant (obligatoire) et bon niveau d’anglais écrit et oral pour évoluer dans un environnement international.

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Ce que nous offrons

  • Aide au déplacement

  • Aide à l’installation complète (visites appartements, compte bancaire, etc…)

  • Cadre de travail exceptionnel, équipes à l’écoute et extrêmement compétentes

  • Projets internationaux majeurs, impactant des millions de personnes dans le monde

  • Mentoring par des experts digitaux sur les meilleures pratiques et les outils de gestion de projets agiles

  • Environnement de travail international et multiculturel

  • Salaire compétitif + bonus biannuel + package assurance internationale

  • Permis de travail local et formalités administratives

  • Horaires de travail flexibles (8h / jour, 5 jours par semaine – mercredi télétravail)

  • Cadre de vie excellent sur Phnom Penh : Cambodgiens super accueillant et agréable, déplacement hyper facile, logement accessible et pouvoir d’achat très confortable

  • 15 jours de congés payés par an + vacances publiques

  • Entreprise en croissance rapide avec beaucoup de possibilité d’évolution

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