{"id":41599,"date":"2025-10-07T15:44:40","date_gmt":"2025-10-07T14:44:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/ladoption-de-lia-vient-de-devenir-une-procedure-operationnelle-standard-pour-les-entreprises\/"},"modified":"2025-10-07T16:41:13","modified_gmt":"2025-10-07T15:41:13","slug":"quand-lia-devient-la-nouvelle-norme-en-entreprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/strategies-et-transformation\/quand-lia-devient-la-nouvelle-norme-en-entreprise\/","title":{"rendered":"Quand l\u2019IA devient la nouvelle norme en entreprise"},"content":{"rendered":"

L’adoption de l’IA, une n\u00e9cessit\u00e9 pour les entreprises<\/h2>\n

L’intelligence artificielle est devenue une attente de base dans les environnements d’entreprise. Aujourd’hui, 96 % des entreprises du monde entier d\u00e9clarent avoir int\u00e9gr\u00e9 l’IA dans leurs fonctions principales. C’est ce qui ressort d’une enqu\u00eate mondiale men\u00e9e par Cloudera aupr\u00e8s de plus de 1 500 responsables informatiques. <\/p>\n

Nous parlons de l’IA qui g\u00e8re activement les flux de travail, automatise les d\u00e9cisions et guide les op\u00e9rations en temps r\u00e9el. Le passage de l’optionnel \u00e0 l’essentiel s’est fait rapidement, puisque l’ann\u00e9e derni\u00e8re encore, ce chiffre \u00e9tait de 88 %. Les leaders technologiques, y compris les DSI et les directeurs techniques, ont clairement reconnu que
\n l’IA est le principal moteur de la transformation num\u00e9rique<\/strong>
\n<\/a>On s’attend d\u00e9sormais \u00e0 ce qu’elle fasse partie int\u00e9grante du syst\u00e8me, et non pas qu’elle soit construite en p\u00e9riph\u00e9rie. <\/p>\n

Pour les dirigeants, cela place la barre tr\u00e8s haut. Si vous n’utilisez pas l’IA dans vos processus d\u00e9cisionnels, vos concurrents le font, et ils gagnent en vitesse chaque mois. C’est la phase o\u00f9 la perturbation devient une proc\u00e9dure op\u00e9rationnelle standard. L’IA est le nouveau d\u00e9nominateur commun. Les entreprises qui tardent prendront du retard. Il n’y a pas de clause d’exemption. <\/p>\n

Des succ\u00e8s commerciaux mesurables gr\u00e2ce aux initiatives en mati\u00e8re d’IA<\/h2>\n

L’adoption de l’IA n’est pas seulement r\u00e9pandue, elle fonctionne. Les entreprises obtiennent des r\u00e9sultats clairs. Soixante-dix pour cent des responsables informatiques d\u00e9clarent que leurs initiatives en mati\u00e8re d’IA ont \u00e9t\u00e9 couronn\u00e9es de succ\u00e8s. Il s’agit d’op\u00e9rations rationalis\u00e9es, d’une efficacit\u00e9 am\u00e9lior\u00e9e et d’une intelligence au niveau du syst\u00e8me qui fa\u00e7onne les d\u00e9cisions \u00e0 l’\u00e9chelle. <\/p>\n

Une grande partie de ces r\u00e9sultats provient d’entreprises qui exploitent des mod\u00e8les avanc\u00e9s. Soixante pour cent d’entre elles d\u00e9ploient l’IA g\u00e9n\u00e9rative. Il s’agit notamment d’outils capables de cr\u00e9er de nouveaux contenus, d’automatiser les communications et de r\u00e9sumer d’\u00e9normes volumes de donn\u00e9es. Un peu plus de la moiti\u00e9, 53 %, utilisent l’apprentissage profond pour faire des pr\u00e9dictions complexes pr\u00e9cises. Et 50 % utilisent des mod\u00e8les d’analyse pr\u00e9dictive pour avoir une visibilit\u00e9 sur l’avenir. Il ne s’agit pas seulement de capacit\u00e9s, mais de leviers strat\u00e9giques. <\/p>\n

Plus important encore, seulement 1 % des personnes interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 ne pas y voir d’int\u00e9r\u00eat. Ce niveau de performance montre que l’IA n’est pas un ph\u00e9nom\u00e8ne de mode. Elle tient ses promesses. La courbe d’apprentissage est r\u00e9elle, mais une fois que les processus internes sont align\u00e9s et que les donn\u00e9es sont entra\u00een\u00e9es correctement, les avantages d\u00e9passent rapidement l’investissement. <\/p>\n

Pour les cadres, c’est le type de boucle de r\u00e9troaction que vous voulez construire. D\u00e9ployez, mesurez, am\u00e9liorez. Les entreprises qui int\u00e8grent l’IA dans leurs op\u00e9rations ne se contentent pas d’acheter des logiciels. Elles remod\u00e8lent leur infrastructure d\u00e9cisionnelle. Vous voulez des r\u00e9sultats concrets ? Commencez l\u00e0 o\u00f9 se trouvent les donn\u00e9es. Et laissez l’IA vous aider \u00e0 \u00e9tendre votre expertise \u00e0 l’ensemble de l’entreprise. <\/p>\n

Confiance accrue dans la gestion des syst\u00e8mes d’IA avanc\u00e9s<\/h2>\n

Les outils deviennent de plus en plus complexes. Les agents d’IA, les mod\u00e8les linguistiques et l’automatisation \u00e0 l’\u00e9chelle de l’entreprise repoussent tous les limites de ce qui est possible dans les op\u00e9rations quotidiennes. Il y a un an, de nombreuses entreprises n’\u00e9taient pas pr\u00eates \u00e0 g\u00e9rer ce type de technologie. Aujourd’hui, c’est en train de changer. Soixante-sept pour cent des responsables informatiques affirment que leur entreprise est mieux \u00e9quip\u00e9e pour g\u00e9rer les nouvelles formes d’IA qu’elle ne l’\u00e9tait il y a seulement 12 mois. C’est un progr\u00e8s, un progr\u00e8s mesurable et pertinent. <\/p>\n

L’acquisition d’une maturit\u00e9 interne en mati\u00e8re d’IA ne se fait pas du jour au lendemain. Il faut un leadership cibl\u00e9, une infrastructure flexible et des \u00e9quipes qui comprennent le co\u00fbt de l’inaction. Ce qui est important aujourd’hui, c’est que de plus en plus d’organisations acqui\u00e8rent la confiance n\u00e9cessaire pour aller au-del\u00e0 des mod\u00e8les de base. Elles d\u00e9veloppent une expertise interne. Elles deviennent plus intelligentes en mati\u00e8re de gouvernance et de tests. Elles recrutent des talents sp\u00e9cialis\u00e9s dans l’IA et s’appuient moins sur les essais et erreurs externes. C’est ainsi que l’on peut \u00e9tendre la transformation \u00e0 l’ensemble de l’entreprise sans perdre le contr\u00f4le des risques. <\/p>\n

Pour les cadres, ce regain de confiance se traduit par une diminution des obstacles au niveau de la direction. Il est plus facile de donner le feu vert \u00e0 des cas d’utilisation \u00e0 fort impact lorsque vos \u00e9quipes sont pr\u00eates et que votre architecture peut g\u00e9rer plus d’un d\u00e9ploiement isol\u00e9. Le succ\u00e8s vient du fait d’\u00eatre pr\u00eat. Et les donn\u00e9es montrent que de plus en plus d’entreprises s’y pr\u00e9parent. <\/p>\n

Adoption croissante d’architectures de donn\u00e9es hybrides<\/h2>\n

\u00c0 mesure que l’IA prend de l’ampleur, la fa\u00e7on dont les organisations g\u00e8rent leurs donn\u00e9es \u00e9volue. L’architecture de donn\u00e9es hybride, couvrant le cloud public, le cloud priv\u00e9 et les syst\u00e8mes sur site, devient la norme. Il ne s’agit pas de choisir un mod\u00e8le plut\u00f4t qu’un autre. C’est une question de flexibilit\u00e9. Soixante-deux pour cent affirment que
\n l’architecture hybride am\u00e9liore la s\u00e9curit\u00e9<\/strong>
\n<\/a>. Cinquante-cinq pour cent constatent une meilleure gestion des donn\u00e9es. Et 54 % affirment que leurs capacit\u00e9s d’analyse se sont am\u00e9lior\u00e9es depuis l’adoption de l’architecture hybride. <\/p>\n

Cela influence d\u00e9j\u00e0 la mani\u00e8re dont les applications d’IA sont d\u00e9ploy\u00e9es. Les entreprises doivent ex\u00e9cuter des mod\u00e8les l\u00e0 o\u00f9 se trouvent leurs donn\u00e9es sans avoir \u00e0 tout copier et \u00e0 tout d\u00e9placer. Cela signifie qu’il faut prendre en charge les flux de travail dans diff\u00e9rents environnements en fonction des co\u00fbts, des performances, de la conformit\u00e9 et de l’emplacement. Les syst\u00e8mes existants et modernes font d\u00e9sormais partie du m\u00eame mod\u00e8le d’exploitation, de sorte que l’int\u00e9gration et le contr\u00f4le comptent plus que jamais. <\/p>\n

Pour les dirigeants, la conclusion est claire. Si l’adoption de l’IA est s\u00e9rieuse, votre strat\u00e9gie de donn\u00e9es doit \u00eatre hybride et tourn\u00e9e vers l’avenir. Cette approche vous offre r\u00e9silience et contr\u00f4le. Elle r\u00e9pond aux besoins r\u00e9glementaires tout en permettant une innovation rapide. Les entreprises qui font de l’architecture des donn\u00e9es une priorit\u00e9 strat\u00e9gique trouveront qu’il est beaucoup plus facile d’\u00e9tendre l’IA \u00e0 tous les d\u00e9partements de mani\u00e8re efficace et s\u00e9curis\u00e9e. L’architecture devient la rampe de lancement. <\/p>\n

D\u00e9fis de s\u00e9curit\u00e9 persistants dans le d\u00e9ploiement de l’IA<\/h2>\n

L’IA est puissante, mais sans une mise en \u0153uvre s\u00e9curis\u00e9e, elle cr\u00e9e de nouvelles vuln\u00e9rabilit\u00e9s. Malgr\u00e9 des taux d’adoption \u00e9lev\u00e9s,
\n la s\u00e9curit\u00e9 reste une pr\u00e9occupation majeure<\/strong>
\n<\/a>. La moiti\u00e9 des responsables informatiques interrog\u00e9s ont cit\u00e9 la fuite de donn\u00e9es lors de l’entra\u00eenement des mod\u00e8les comme un risque important. Par ailleurs, 48 % d’entre eux ont \u00e9voqu\u00e9 l’acc\u00e8s non autoris\u00e9 aux donn\u00e9es. Enfin, 43 % ont mis en garde contre l’utilisation d’outils d’IA tiers non approuv\u00e9s. <\/p>\n

Les dirigeants d’entreprise sont de plus en plus conscients que les syst\u00e8mes d’IA, s’ils ne sont pas s\u00e9curis\u00e9s, peuvent exposer des donn\u00e9es sensibles ou cr\u00e9er une automatisation incontr\u00f4l\u00e9e. M\u00eame si les cadres r\u00e9glementaires se renforcent \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale, la s\u00e9curisation des mod\u00e8les d’IA et des donn\u00e9es qui les alimentent reste une cible mouvante. Les cons\u00e9quences sont r\u00e9elles. Les dommages potentiels comprennent la perte de propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle, le risque de r\u00e9putation et l’\u00e9rosion de la confiance \u00e0 long terme parmi les clients et les partenaires. <\/p>\n

Pourtant, l’optimisme est de mise. 24 % des organisations se disent extr\u00eamement confiantes dans leur capacit\u00e9 \u00e0 s\u00e9curiser les mod\u00e8les d’IA et \u00e0 prot\u00e9ger les donn\u00e9es de l’entreprise. Par ailleurs, 53 % sont tr\u00e8s confiantes et 19 % se sentent plut\u00f4t confiantes. Cette r\u00e9partition indique des progr\u00e8s, mais montre aussi qu’il y a encore du travail \u00e0 faire. <\/p>\n

Pour les dirigeants, il y a une direction \u00e0 suivre : l’investissement proactif dans la gouvernance de l’IA. Cela inclut des contr\u00f4les d’acc\u00e8s stricts, des environnements d’entra\u00eenement s\u00e9curis\u00e9s et des limites r\u00e9elles sur ce que les plateformes d’IA externes peuvent toucher. L’objectif est de les d\u00e9ployer en toute s\u00e9curit\u00e9 dans tous les secteurs de l’entreprise. <\/p>\n

Les goulets d’\u00e9tranglement techniques dans les architectures de donn\u00e9es entravent la pleine utilisation de l’IA.<\/h2>\n

La mise \u00e0 l’\u00e9chelle de l’IA n’est pas seulement une question de mod\u00e8les ou de calcul. C’est souvent une question d’infrastructure et, \u00e0 l’heure actuelle, les syst\u00e8mes fondamentaux freinent les ambitions des entreprises. Le probl\u00e8me le plus souvent cit\u00e9 est l’int\u00e9gration des donn\u00e9es. 37 % des responsables informatiques d\u00e9clarent qu’il s’agit du principal obstacle technique. Cela signifie qu’ils sont assis sur des donn\u00e9es qu’ils ne peuvent pas utiliser efficacement. <\/p>\n

D’autres probl\u00e8mes d’infrastructure subsistent. 17% signalent des limitations au niveau des performances de stockage. Dix-sept autres pour cent mentionnent une puissance de calcul insuffisante. En ce qui concerne l’accessibilit\u00e9 des donn\u00e9es, seules 9 % des entreprises d\u00e9clarent que toutes leurs donn\u00e9es sont disponibles et utilisables pour les initiatives d’IA. M\u00eame parmi les plus pr\u00e9par\u00e9es, 38 % d\u00e9clarent que la plupart de leurs donn\u00e9es sont accessibles, mais pas toutes. Cette lacune est importante. <\/p>\n

Le succ\u00e8s de l’IA d\u00e9pend d’un acc\u00e8s rapide et propre \u00e0 des ensembles de donn\u00e9es vastes et diversifi\u00e9s. Sans cela, les mod\u00e8les ne peuvent pas apprendre avec pr\u00e9cision et la prise de d\u00e9cision en temps r\u00e9el s’effondre. Vous pouvez cr\u00e9er les meilleurs algorithmes du march\u00e9, mais si les donn\u00e9es ne circulent pas, les r\u00e9sultats resteront bloqu\u00e9s. <\/p>\n

Pour les dirigeants, cela fait de l’investissement dans l’infrastructure une question strat\u00e9gique de premier plan. Si votre environnement ne peut pas int\u00e9grer des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents services ou fonctionner \u00e0 l’\u00e9chelle, les d\u00e9ploiements d’IA resteront isol\u00e9s et peu performants. L’architecture qui prend en charge l’IA doit \u00eatre rapide, flexible et ouverte. Elle ne doit pas \u00eatre un goulot d’\u00e9tranglement. Elle doit \u00eatre pr\u00eate \u00e0 faire face \u00e0 l’avenir. <\/p>\n

La culture organisationnelle \u00e9volue vers une prise de d\u00e9cision fond\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/h2>\n

L’IA ne se contente pas de modifier les syst\u00e8mes. Elle est en train de remodeler la culture. De plus en plus de dirigeants reconnaissent le r\u00f4le des donn\u00e9es dans la fa\u00e7on dont les \u00e9quipes pensent, op\u00e8rent et ex\u00e9cutent. Selon l’enqu\u00eate de Cloudera, 24 % des entreprises d\u00e9crivent leur culture comme \u00e9tant \u00a0\u00bb extr\u00eamement ax\u00e9e sur les donn\u00e9es \u00ab\u00a0, une augmentation notable par rapport aux 17 % de l’ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente. C’est le r\u00e9sultat de l’IA qui pousse les organisations \u00e0 traiter les donn\u00e9es comme \u00e9tant au c\u0153ur de chaque d\u00e9cision. <\/p>\n

Ce changement est important, mais il n’en est qu’\u00e0 ses d\u00e9buts. Alors que certaines \u00e9quipes s’alignent sur les indicateurs cl\u00e9s de performance, la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es et les informations en temps r\u00e9el, d’autres sont encore en train d’abandonner la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur l’instinct. Les unit\u00e9s op\u00e9rationnelles qui n’ont pas acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es fiables ou qui ne leur font pas confiance ne tireront pas pleinement parti des technologies avanc\u00e9es. Pour combler ce foss\u00e9, il faut un alignement interne, le soutien de la direction et des efforts continus pour int\u00e9grer la ma\u00eetrise des donn\u00e9es dans l’ensemble de l’organisation. <\/p>\n

Pour les dirigeants, l’adoption d’un \u00e9tat d’esprit ax\u00e9 sur les donn\u00e9es est directement li\u00e9e \u00e0 la performance. Les \u00e9quipes doivent \u00eatre form\u00e9es, les syst\u00e8mes doivent \u00eatre transparents et les donn\u00e9es doivent \u00eatre exploitables. Cela signifie que les tableaux de bord doivent \u00eatre r\u00e9ellement utilis\u00e9s, que les mesures doivent se traduire par des r\u00e9sultats et que les d\u00e9cisions doivent \u00eatre fond\u00e9es sur des mod\u00e8les r\u00e9els et non sur des hypoth\u00e8ses. <\/p>\n

Alors que de plus en plus d’organisations s’orientent vers ce mod\u00e8le, il faut s’attendre \u00e0 un clivage concurrentiel entre les entreprises qui accordent la priorit\u00e9 \u00e0 l’int\u00e9gration des donn\u00e9es \u00e0 tous les niveaux et celles qui la traitent encore comme une responsabilit\u00e9 partag\u00e9e sans en \u00eatre clairement propri\u00e9taires. La culture d\u00e9termine le comportement et, dans le cas de l’IA, c’est le comportement qui d\u00e9termine le succ\u00e8s de l’adoption. <\/p>\n

Les points de vue d’experts du secteur<\/h2>\n

L’adoption de l’IA par les entreprises s’acc\u00e9l\u00e8re, et les personnes les plus proches de ces technologies savent clairement o\u00f9 en sont les choses. Sergio Gago, directeur de la technologie chez Cloudera, r\u00e9sume directement la situation : \u00ab\u00a0En l’espace d’un an, l’IA est pass\u00e9e d’une priorit\u00e9 strat\u00e9gique \u00e0 un mandat urgent, remodelant activement les op\u00e9rations et red\u00e9finissant les r\u00e8gles de la concurrence.\u00a0\u00bb <\/p>\n

Ce changement de ton est important. M. Gago parle d’un point de vue o\u00f9 il voit \u00e0 la fois l’infrastructure et la demande des entreprises. Il met en \u00e9vidence un sch\u00e9ma r\u00e9current : les entreprises ont des difficult\u00e9s avec l’IA non pas par manque d’int\u00e9r\u00eat, mais en raison d’obstacles tels que la s\u00e9curit\u00e9, la conformit\u00e9 et la fragmentation des syst\u00e8mes de donn\u00e9es. De nombreuses entreprises s’arr\u00eatent \u00e0 la phase de validation du concept. Elles ne passent pas \u00e0 l’\u00e9chelle sup\u00e9rieure. Elles ne sont pas op\u00e9rationnelles. C’est une occasion manqu\u00e9e. <\/p>\n

Cloudera s’oriente vers un mod\u00e8le qu’elle appelle \u00a0\u00bb Private AI \u00a0\u00bb – des technologies qui permettent aux entreprises de d\u00e9ployer l’IA g\u00e9n\u00e9rative et pr\u00e9dictive en toute s\u00e9curit\u00e9, quel que soit l’endroit o\u00f9 vivent leurs donn\u00e9es : cloud public, cloud priv\u00e9, et m\u00eame environnements sur site. Il s’agit de donner aux entreprises le contr\u00f4le, la transparence et la libert\u00e9 d’innover sans compromis. <\/p>\n

Pour les dirigeants, le message est clair. La technologie existe aujourd’hui pour lib\u00e9rer de la valeur \u00e0 partir de toutes vos donn\u00e9es, en toute s\u00e9curit\u00e9, \u00e0 grande \u00e9chelle et sous votre gouvernance. La concr\u00e9tisation de cette technologie d\u00e9pend de la clart\u00e9 avec laquelle vous d\u00e9finissez la strat\u00e9gie, du s\u00e9rieux avec lequel vous vous attaquez aux obstacles et de la rapidit\u00e9 avec laquelle vous agissez. Les r\u00e8gles ont d\u00e9j\u00e0 chang\u00e9, il s’agit maintenant de s’assurer que vous ne jouez pas selon les anciennes. <\/p>\n

En conclusion<\/h2>\n

L’IA est d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9e dans l’architecture des entreprises modernes, et l’\u00e9cart entre les premiers adoptants et les retardataires se creuse rapidement. Les chiffres ne sont pas seulement impressionnants, ils sont porteurs d’avenir. Lorsque 96 % des entreprises int\u00e8grent l’IA dans leurs op\u00e9rations de base, cela indique un changement syst\u00e9mique. <\/p>\n

Pour les dirigeants, la priorit\u00e9 n’est plus de savoir s’il faut adopter l’IA, mais de savoir \u00e0 quel rythme et avec quelle efficacit\u00e9. Cela signifie qu’il faut r\u00e9\u00e9valuer votre infrastructure de donn\u00e9es, investir sans tarder dans la s\u00e9curit\u00e9 et instaurer une culture qui ne se contente pas d’utiliser les donn\u00e9es, mais qui en d\u00e9pend. La gouvernance, les architectures hybrides et la ma\u00eetrise de l’IA ne sont plus des mots \u00e0 la mode. Ce sont des atouts op\u00e9rationnels. <\/p>\n

La fen\u00eatre d’exp\u00e9rimentation s’est referm\u00e9e. Les prochains leaders du march\u00e9 seront ceux qui mettront l’IA au travail, avec pr\u00e9cision, \u00e0 grande \u00e9chelle et avec une strat\u00e9gie claire. Prenez d\u00e8s maintenant les d\u00e9cisions qui posent les bases, ou passez les cinq prochaines ann\u00e9es \u00e0 rattraper les entreprises qui l’ont d\u00e9j\u00e0 fait. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’IA n’est plus un banc d’essai, c’est une infrastructure. 96 % des entreprises l’utilisent d\u00e9j\u00e0 au c\u0153ur de leur activit\u00e9. Le succ\u00e8s est r\u00e9el, le risque augmente et l’architecture des donn\u00e9es fait ou d\u00e9fait l’\u00e9volutivit\u00e9. Les dirigeants qui prennent au s\u00e9rieux la s\u00e9curit\u00e9, la culture et les donn\u00e9es hybrides sont ceux qui gardent une longueur d’avance. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":41570,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"L'IA s'est g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e. De grandes victoires, de plus grands risques. 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