{"id":36389,"date":"2025-06-17T08:53:33","date_gmt":"2025-06-17T07:53:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/des-moyens-plus-intelligents-pour-traiter-les-donnees-non-structurees\/"},"modified":"2025-06-19T02:35:36","modified_gmt":"2025-06-19T01:35:36","slug":"gerer-les-donnees-non-structurees-sans-sy-perdre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/strategies-et-transformation\/gerer-les-donnees-non-structurees-sans-sy-perdre\/","title":{"rendered":"G\u00e9rer les donn\u00e9es non structur\u00e9es sans s’y perdre"},"content":{"rendered":"

Bases de donn\u00e9es vectorielles aliment\u00e9es par l’IA et g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par la recherche<\/h2>\n

Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont tout ce qui ne s’inscrit pas proprement dans des colonnes et des lignes : vid\u00e9os, images, audio, pages web, etc. La gestion de ce d\u00e9sordre n’est pas seulement difficile. Elle \u00e9volue rapidement avec l’utilisation de l’IA non seulement pour la traiter, mais aussi pour la comprendre v\u00e9ritablement. La solution la plus intelligente \u00e0 l’heure actuelle ? Utilisez des bases de donn\u00e9es vectorielles et la g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par r\u00e9cup\u00e9ration (RAG). <\/p>\n

Voici une explication simple. Les syst\u00e8mes de donn\u00e9es traditionnels fonctionnent sur la base de correspondances exactes, en recherchant des mots-cl\u00e9s ou des \u00e9tiquettes exacts. Avec les bases de donn\u00e9es vectorielles, ce n’est plus le cas. Vous entra\u00eenez l’IA \u00e0 saisir le contexte, le sens, la s\u00e9mantique. Vous donnez au syst\u00e8me un document ou un fichier multim\u00e9dia, et il ne se contente pas de se souvenir des mots, il comprend ce qu’ils signifient. G\u00e9n\u00e9ration am\u00e9lior\u00e9e par extraction<\/strong><\/a> int\u00e8gre ensuite les donn\u00e9es pertinentes dans des mod\u00e8les linguistiques g\u00e9n\u00e9ratifs pour obtenir des r\u00e9sultats qui tiennent compte du contexte et qui sont incroyablement utiles. Cette configuration alimente d\u00e9j\u00e0 des moteurs de recherche intelligents, des chatbots r\u00e9actifs et des syst\u00e8mes de recommandation de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration. <\/p>\n

Anbang Xu, fondateur de la startup Jogg.AI, sp\u00e9cialis\u00e9e dans la vid\u00e9o assist\u00e9e par ordinateur, et ancien ing\u00e9nieur logiciel principal chez Google, en a fait l’exp\u00e9rience. Son \u00e9quipe a mis en \u0153uvre des outils d’indexation et de recherche pilot\u00e9s par l’IA qui transforment essentiellement des piles de donn\u00e9es massives et chaotiques en informations sur lesquelles vous pouvez agir. Non pas en th\u00e9orie, mais d\u00e8s maintenant. Si vous voulez que votre entreprise extraie de la valeur des formats non structur\u00e9s, c’est ce type de cha\u00eene d’outils d’IA qui vous permettra d’obtenir des r\u00e9sultats concrets, et pas seulement des discours sur l’infrastructure. <\/p>\n

Pour les dirigeants, cela est important car cela am\u00e9liore l’efficacit\u00e9. Vous n’embauchez pas d’\u00e9quipes pour \u00e9tiqueter, trier et interroger manuellement des fichiers obscurs. Au lieu de cela, vous exploitez les informations directement \u00e0 partir de vos donn\u00e9es non structur\u00e9es avec une pr\u00e9cision significative. Cela rend votre technologie plus intelligente, vos op\u00e9rations plus rapides et votre personnel plus efficace. C’est le genre d’effet de levier dans lequel il vaut la peine d’investir. <\/p>\n

Adopter une approche de lecture de sch\u00e9ma pour plus de flexibilit\u00e9<\/h2>\n

Voyons maintenant comment traiter les donn\u00e9es non structur\u00e9es ou semi-structur\u00e9es sans ralentir votre \u00e9quipe. Les syst\u00e8mes de donn\u00e9es traditionnels<\/strong> <\/a>vous obligent \u00e0 d\u00e9finir une structure rigide d\u00e8s le d\u00e9part, un sch\u00e9ma \u00e0 l’\u00e9criture. Cela fonctionne tr\u00e8s bien pour les dossiers financiers ou les tables CRM, mais ne suffit pas lorsque les choses deviennent plus impr\u00e9visibles. Pensez aux journaux, aux flux de capteurs ou \u00e0 toute autre donn\u00e9e g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par une machine. Vous ne savez pas toujours quelle structure elles devraient avoir. C’est l\u00e0 qu’intervient le sch\u00e9ma en lecture. <\/p>\n

Le sch\u00e9ma \u00e0 la lecture inverse le sc\u00e9nario. La structure n’est pas d\u00e9finie tant que les donn\u00e9es ne sont pas consult\u00e9es. Vous stockez librement les donn\u00e9es brutes et le sch\u00e9ma n’est appliqu\u00e9 qu’en cas de besoin, lorsque vous les interrogez. Cela permet \u00e0 vos \u00e9quipes d’explorer, d’it\u00e9rer et de s’adapter lorsque les donn\u00e9es changent ou deviennent plus complexes. Finies les longues transformations pour obtenir un simple coup d’\u0153il sur vos donn\u00e9es. C’est un acc\u00e8s instantan\u00e9 \u00e0 la v\u00e9rit\u00e9 dans son \u00e9tat actuel. <\/p>\n

Kamal Hathi, premier vice-pr\u00e9sident et directeur g\u00e9n\u00e9ral de Splunk (une soci\u00e9t\u00e9 Cisco), dirige une entreprise qui traite des donn\u00e9es machine \u00e0 grande \u00e9chelle. Il souligne que le sch\u00e9ma sur lecture \u00e9limine la rigidit\u00e9, rendant les donn\u00e9es complexes plus faciles \u00e0 traiter \u00e0 la vol\u00e9e. Son contexte est celui des journaux de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie, mais la le\u00e7on s’applique de mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale : la flexibilit\u00e9 dans le traitement des donn\u00e9es est synonyme de rapidit\u00e9 dans la prise de d\u00e9cision. <\/p>\n

C’est essentiel pour les entreprises. Vous ne pouvez pas vous permettre de retarder les cycles de d\u00e9cision parce que votre \u00e9quipe charg\u00e9e des donn\u00e9es a besoin de plusieurs semaines pour restructurer les pipelines. Schema-on-read rend votre organisation agile. Quel que soit le secteur d’activit\u00e9 (t\u00e9l\u00e9communications, \u00e9nergie, mobilit\u00e9 ou finance), il est pr\u00e9f\u00e9rable de travailler avec ce que vous avez d\u00e9j\u00e0, plut\u00f4t que de forcer les donn\u00e9es \u00e0 entrer dans des moules obsol\u00e8tes. Utilisez la complexit\u00e9 \u00e0 votre avantage. <\/p>\n

Int\u00e9grer des donn\u00e9es non structur\u00e9es \u00e0 des donn\u00e9es structur\u00e9es sur des plateformes cloud.<\/h2>\n

La plupart des \u00e9cosyst\u00e8mes de donn\u00e9es d’entreprise sont fragment\u00e9s. Les donn\u00e9es structur\u00e9es, telles que les profils de clients ou les enregistrements de transactions, se trouvent proprement dans des bases de donn\u00e9es relationnelles. Les donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/strong><\/a>les courriels, les documents, les journaux, les m\u00e9dias, sont dispers\u00e9es et souvent non g\u00e9r\u00e9es. Cela cr\u00e9e des silos. Cela limite la valeur que vous pouvez en extraire. Si vous voulez vraiment obtenir des r\u00e9sultats fond\u00e9s sur les donn\u00e9es dans l’ensemble de l’entreprise, vous devez unifier les deux types de donn\u00e9es. Le meilleur endroit pour le faire est le cloud. <\/p>\n

Les plateformes cloud modernes sont con\u00e7ues pour g\u00e9rer l \u00ab \u00e9chelle et la complexit\u00e9. Vous pouvez stocker des volumes massifs de donn\u00e9es non structur\u00e9es \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de sources structur\u00e9es en temps r\u00e9el, et les traiter ensemble. Ajoutez l \u00bb \u00e9tiquetage des m\u00e9tadonn\u00e9es et la classification pilot\u00e9e par l’IA, et soudain ces ensembles de donn\u00e9es chaotiques deviennent pr\u00eats \u00e0 \u00eatre recherch\u00e9s et utilisables par toutes les \u00e9quipes. Cette approche unifi\u00e9e simplifie l’acc\u00e8s, am\u00e9liore la gouvernance et permet des analyses rapides et transversales. <\/p>\n

Cam Ogden, vice-pr\u00e9sident senior de Precisely, en fait clairement la d\u00e9monstration. Il a vu des organisations transformer leurs capacit\u00e9s de prise de d\u00e9cision en int\u00e9grant des ensembles de donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es dans des plateformes cloud \u00e0 l’aide d’une classification aliment\u00e9e par l’IA. Non seulement cela permet de d\u00e9couvrir les donn\u00e9es, mais cela garantit \u00e9galement que les normes de gouvernance et les politiques de s\u00e9curit\u00e9 restent appliqu\u00e9es. C’est essentiel pour les secteurs \u00e0 forte conformit\u00e9, ou pour toute entreprise ayant des donn\u00e9es clients sensibles en jeu. <\/p>\n

Du point de vue des dirigeants, il ne s’agit pas seulement d’analyses plus intelligentes. Il s’agit d’assurer la p\u00e9rennit\u00e9 des op\u00e9rations de base. Les donn\u00e9es non structur\u00e9es connaissent une croissance exponentielle. Si vous ne les g\u00e9rez pas en parall\u00e8le avec des sources structur\u00e9es, vous travaillez avec une intelligence limit\u00e9e. Le cloud n’est pas seulement une solution de stockage flexible, c’est une infrastructure qui vous permet d’agir en temps r\u00e9el avec une visibilit\u00e9 globale. Cela signifie des mouvements strat\u00e9giques plus rapides et une voie plus claire vers l’automatisation dans toutes les fonctions de l’entreprise. <\/p>\n

Classification et indexation aliment\u00e9es par l’IA pour la recherche de donn\u00e9es et la conformit\u00e9<\/h2>\n

Si vous ne savez pas o\u00f9 se trouvent vos donn\u00e9es ou ce qu’elles contiennent, vous ne pouvez pas les utiliser. Les donn\u00e9es non structur\u00e9es posent un probl\u00e8me fondamental. Les m\u00e9thodes traditionnelles d’organisation sont d\u00e9pass\u00e9es. L’\u00e9tiquetage manuel n’est pas \u00e9volutif. Le tri dans de vastes syst\u00e8mes de fichiers fait perdre du temps, \u00e9puise les \u00e9quipes et augmente le risque de non-conformit\u00e9. L’IA s’attaque de front \u00e0 ce probl\u00e8me gr\u00e2ce \u00e0 la classification et \u00e0 l’indexation intelligentes. <\/p>\n

En formant des mod\u00e8les d’apprentissage automatique et en appliquant le traitement du langage naturel (NLP), les donn\u00e9es non structur\u00e9es peuvent \u00eatre automatiquement cat\u00e9goris\u00e9es, \u00e9tiquet\u00e9es et index\u00e9es sur la base du contenu et du contexte. En d’autres termes, le syst\u00e8me comprend le contenu des donn\u00e9es sans qu’un humain ait besoin de les \u00e9tiqueter. Vous \u00e9tendez votre stockage, qu’il s’agisse d’un lac de donn\u00e9es ou d’un magasin d’objets, avec une intelligence de recherche. Cela permet \u00e0 vos \u00e9quipes de trouver plus rapidement ce dont elles ont besoin et de s’assurer que les informations critiques sont trait\u00e9es correctement. <\/p>\n

Adhiran Thirmal, Senior Solutions Engineer chez Security Compass, explique que cette classification automatis\u00e9e r\u00e9duit consid\u00e9rablement les erreurs humaines tout en am\u00e9liorant l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle. Il souligne \u00e9galement que l’IA est particuli\u00e8rement efficace pour signaler et prot\u00e9ger les donn\u00e9es sensibles telles que les identifiants personnels ou les dossiers financiers, aidant ainsi les organisations \u00e0 rester conformes sans une surveillance manuelle constante. <\/p>\n

Pour l \u00ab \u00e9quipe dirigeante, cela est directement li\u00e9 \u00e0 la gestion des risques et \u00e0 l \u00bb \u00e9chelle. Avec l’augmentation de la pression r\u00e9glementaire autour de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, \u00eatre capable de faire \u00e9merger, d’isoler et de g\u00e9rer automatiquement les informations sensibles n’est pas optionnel. C’est une exigence strat\u00e9gique. L’IA r\u00e9duit le co\u00fbt de la conformit\u00e9 et acc\u00e9l\u00e8re votre rythme d’ex\u00e9cution. C’est le type d’avantage dont vous avez besoin dans les industries en \u00e9volution rapide, o\u00f9 les erreurs en mati\u00e8re de gouvernance des donn\u00e9es peuvent co\u00fbter des millions. <\/p>\n

Cr\u00e9er une plate-forme de donn\u00e9es unifi\u00e9e pour consolider les types de donn\u00e9es<\/h2>\n

L’entreprise typique fonctionne encore avec des syst\u00e8mes d\u00e9connect\u00e9s, des donn\u00e9es structur\u00e9es ici, des donn\u00e9es non structur\u00e9es l\u00e0, avec des formats semi-structur\u00e9s dispers\u00e9s dans diff\u00e9rentes \u00e9quipes et outils. Chacun de ces syst\u00e8mes s’accompagne souvent de son propre stockage, de son propre cadre de s\u00e9curit\u00e9 et de son propre protocole de gouvernance. Cette division cr\u00e9e des frictions. Elle augmente les co\u00fbts op\u00e9rationnels et ralentit les initiatives ax\u00e9es sur les donn\u00e9es. Une plateforme de donn\u00e9es unifi\u00e9e et souveraine permet de r\u00e9soudre ce probl\u00e8me en pla\u00e7ant toutes les formes de donn\u00e9es sous un m\u00eame plan de contr\u00f4le. <\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 une plateforme unique g\u00e9rant simultan\u00e9ment les donn\u00e9es structur\u00e9es, semi-structur\u00e9es et non structur\u00e9es, les entreprises n’ont plus besoin de jongler avec plusieurs bases de donn\u00e9es ou de migrer des donn\u00e9es de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e entre les syst\u00e8mes. Vous r\u00e9duisez la prolif\u00e9ration et la duplication des donn\u00e9es. Le r\u00e9sultat est un environnement consolid\u00e9 et performant qui simplifie l’acc\u00e8s et la supervision. Ceci est particuli\u00e8rement crucial lorsque les charges de travail couvrent les pipelines analytiques, transactionnels et d’intelligence artificielle. Une int\u00e9gration efficace entre les types de donn\u00e9es r\u00e9duit la latence dans l’ex\u00e9cution et stimule le d\u00e9bit dans l’ensemble de votre pile technologique. <\/p>\n

Au niveau de l’infrastructure, les plans de contr\u00f4le hybrides offrent une visibilit\u00e9 et une gouvernance centralis\u00e9es, que vos donn\u00e9es soient stock\u00e9es sur site ou dans plusieurs environnements cloud. Il ne s’agit pas seulement d’un avantage technique, mais d’une d\u00e9cision strat\u00e9gique. Vous gardez le contr\u00f4le total de l’emplacement des donn\u00e9es, de la mani\u00e8re dont elles sont s\u00e9curis\u00e9es et des personnes qui peuvent y acc\u00e9der. C’est essentiel dans le paysage g\u00e9opolitique et r\u00e9glementaire actuel, o\u00f9 la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es et les exigences de conformit\u00e9 sont de plus en plus complexes. <\/p>\n

Benjamin Anderson, vice-pr\u00e9sident senior de la technologie chez EnterpriseDB, a soulign\u00e9 que l’unification des donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es au sein d’une plateforme souveraine am\u00e9liore les performances et r\u00e9duit les risques. Il a not\u00e9 que ce mod\u00e8le permet d’obtenir la qualit\u00e9 de service n\u00e9cessaire pour prendre en charge les charges de travail d’IA exigeantes et les op\u00e9rations commerciales critiques, sans ajouter de couches de complexit\u00e9. <\/p>\n

Pour les dirigeants, cette d\u00e9marche r\u00e9duit \u00e0 la fois les frictions op\u00e9rationnelles \u00e0 court terme et les co\u00fbts de mise en conformit\u00e9 \u00e0 long terme. Elle permet d’\u00e9voluer sans se fragmenter. Vous ne vous retrouvez pas avec des solutions ponctuelles au fur et \u00e0 mesure que vos besoins en mati\u00e8re de donn\u00e9es \u00e9voluent. Au contraire, vous investissez dans une infrastructure qui soutient l’innovation continue, \u00e0 travers les d\u00e9partements, les march\u00e9s et les cas d’utilisation. <\/p>\n

Faits marquants<\/h2>\n
    \n
  • Utilisez l’IA et la RAG pour une recherche de donn\u00e9es plus intelligente :<\/strong> Les dirigeants devraient mettre en \u0153uvre des bases de donn\u00e9es vectorielles aliment\u00e9es par l’IA avec la g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e de recherche pour rendre les donn\u00e9es non structur\u00e9es consultables en fonction de leur signification, ce qui permet d’obtenir des informations plus rapides et plus intuitives sur de vastes types de contenu.<\/li>\n
  • Privil\u00e9giez le sch\u00e9ma en lecture pour plus d’agilit\u00e9 :<\/strong> Les dirigeants qui g\u00e8rent une quantit\u00e9 croissante de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des machines devraient passer \u00e0 un mod\u00e8le de sch\u00e9ma en lecture pour r\u00e9duire les charges de travail ETL et permettre une analyse des donn\u00e9es flexible et en temps r\u00e9el sans contraintes structurelles.<\/li>\n
  • Unifier les donn\u00e9es dans le cloud pour obtenir des informations plus approfondies :<\/strong> Les organisations devraient int\u00e9grer les donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es sur les plateformes cloud pour \u00e9liminer les silos, am\u00e9liorer la gouvernance et permettre des analyses en temps r\u00e9el pilot\u00e9es par la classification de l’IA et le marquage des m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/li>\n
  • Automatisez la classification pour r\u00e9duire le risque de conformit\u00e9 :<\/strong> L’adoption d’une classification et d’une indexation pilot\u00e9es par l’IA r\u00e9duit le co\u00fbt du tri manuel, minimise l’erreur humaine et renforce les contr\u00f4les de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, ce qui est crucial pour la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire.<\/li>\n
  • Consolidez les plateformes pour r\u00e9duire la complexit\u00e9 :<\/strong> La construction d’une plateforme de donn\u00e9es souveraine et unifi\u00e9e permet aux DSI et aux CTO de g\u00e9rer tous les types de donn\u00e9es de mani\u00e8re centralis\u00e9e, de diminuer les frictions au niveau de l’infrastructure et de rationaliser la prise en charge de l’IA, de l’analytique et des charges de travail transactionnelles.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Les donn\u00e9es non structur\u00e9es augmentent rapidement et leur mauvaise gestion ralentit tout. L’IA, les sch\u00e9mas sur lecture, l’int\u00e9gration dans le cloud et les plateformes unifi\u00e9es offrent d\u00e9sormais de v\u00e9ritables moyens de transformer le chaos en contr\u00f4le. Ce sont les outils qui permettent d’augmenter la visibilit\u00e9, de r\u00e9duire les frictions et d’aller plus vite sans compromis. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":36260,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"L'IA, les sch\u00e9mas en lecture et les plateformes de donn\u00e9es cloud unifi\u00e9es red\u00e9finissent la fa\u00e7on dont les entreprises g\u00e8rent les donn\u00e9es non structur\u00e9es \u00e0 l'\u00e9chelle, de mani\u00e8re efficace.","footnotes":""},"categories":[133],"tags":[],"class_list":["post-36389","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-strategies-et-transformation"],"acf":{"automation_content_extra":"","automation_fr_post_title":"G\u00e9rer les donn\u00e9es non structur\u00e9es sans s'y perdre"},"yoast_head":"\nG\u00e9rer les donn\u00e9es non structur\u00e9es sans s'y perdre 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