{"id":35818,"date":"2025-06-09T07:46:25","date_gmt":"2025-06-09T06:46:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/lia-est-elle-sur-le-point-de-remplacer-linterface-de-votre-application\/"},"modified":"2025-06-09T09:01:16","modified_gmt":"2025-06-09T08:01:16","slug":"lia-est-elle-en-train-de-remplacer-nos-interfaces-classiques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/technologies-et-innovation\/lia-est-elle-en-train-de-remplacer-nos-interfaces-classiques\/","title":{"rendered":"L\u2019IA est-elle en train de remplacer nos interfaces classiques"},"content":{"rendered":"

L’IA g\u00e9n\u00e9rative transforme le paradigme de l’interface utilisateur<\/h2>\n

Nous red\u00e9finissons la mani\u00e8re dont nous interagissons avec la technologie. L’IA g\u00e9n\u00e9rative<\/strong><\/a> nous pousse \u00e0 d\u00e9passer l’interface traditionnelle bas\u00e9e sur les applications. Au lieu d’appuyer sur des ic\u00f4nes une par une, les utilisateurs parleront bient\u00f4t naturellement \u00e0 leurs appareils et accompliront des t\u00e2ches dans les applications et les services, sans avoir \u00e0 g\u00e9rer les \u00e9tapes manuellement. <\/p>\n

La mani\u00e8re dont nous interagissons avec les machines \u00e9volue depuis des d\u00e9cennies : lignes de commande dans les ann\u00e9es 1970, interfaces graphiques dans les ann\u00e9es 1980, \u00e9crans tactiles dans les ann\u00e9es 2000 et commandes vocales dans les ann\u00e9es 2010. L’IA g\u00e9n\u00e9rative est le prochain saut. Il s’agit de remplacer les interactions fragment\u00e9es et sp\u00e9cifiques \u00e0 une application par un syst\u00e8me unifi\u00e9 et intelligent. Le syst\u00e8me comprend ce que veut l’utilisateur et communique directement avec divers services pour l’ex\u00e9cuter. <\/p>\n

Par exemple, au lieu d’ouvrir cinq applications de voyage pour planifier un d\u00e9placement professionnel, il vous suffit de dire ce dont vous avez besoin, et l’IA s’occupe de la r\u00e9servation du vol, de l’h\u00f4tel et du restaurant en arri\u00e8re-plan. Deutsche Telekom est d\u00e9j\u00e0 en train de r\u00e9aliser un prototype avec son concept de t\u00e9l\u00e9phone \u00e0 IA, d\u00e9laissant l’\u00e9cran rempli d’ic\u00f4nes au profit d’un mod\u00e8le d’assistant intelligent. Soutenu par l’IA cloud de Perplexity, l’appareil ex\u00e9cute des services tels que la reconnaissance d’objets de Google Cloud AI et la g\u00e9n\u00e9ration de contenu d’Elevenlabs et de Picsart. <\/p>\n

Cette \u00e9volution modifie compl\u00e8tement le r\u00f4le des logiciels. Nous passons d’un contr\u00f4le manuel des applications \u00e0 une d\u00e9l\u00e9gation des t\u00e2ches en fonction du contexte. Pour les dirigeants, il est temps de repenser vos mod\u00e8les d’engagement client et de prestation de services, car l’interface n’est plus un \u00e9cran tactile. C’est l’intelligence. <\/p>\n

Les premiers dispositifs d’IA ont \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s \u00e0 des d\u00e9fis pratiques<\/h2>\n

Nous avons d\u00e9j\u00e0 vu des tentatives de sortir du moule des smartphones, avec Humane AI Pin et Rabbit r1. L’objectif \u00e9tait juste, aller au-del\u00e0 des ic\u00f4nes et des applications. Mais l’ex\u00e9cution n \u00ab \u00e9tait pas au rendez-vous. Les commandes vocales ont \u00e9chou\u00e9. La technologie ne r\u00e9pondait pas de mani\u00e8re fiable. L’exp\u00e9rience utilisateur n \u00bb \u00e9tait pas pr\u00eate pour le primetime. <\/p>\n

L’appareil de Humane a \u00e9t\u00e9 retir\u00e9 du march\u00e9 moins d’un an apr\u00e8s son lancement, ce qui nous rappelle clairement que lorsque l’on est pr\u00e9coce, on est soit premier, soit grill\u00e9. Rabbit s’est maintenu, mais la confiance a chut\u00e9. Les deux produits ont connu des probl\u00e8mes parce qu’ils \u00e9taient construits autour d’une IA qui ne pouvait pas tenir pleinement la promesse d’agir en tant qu’assistant autonome. Les facteurs de forme prometteurs ne signifient rien si les fonctionnalit\u00e9s sont d\u00e9cevantes. <\/p>\n

Mais des entreprises comme Deutsche Telekom adoptent une approche corrig\u00e9e. Leur t\u00e9l\u00e9phone \u00e0 IA utilise une pile plus robuste avec Perplexity et d’autres outils bas\u00e9s sur le Cloud. L’assistant ne se contente pas d’ex\u00e9cuter des commandes ponctuelles, il comprend les intentions et accomplit des t\u00e2ches pour le compte de l’utilisateur. La technologie mise \u00e0 jour s’int\u00e8gre plus \u00e9troitement aux services cloud existants, \u00e9vitant ainsi les probl\u00e8mes de fiabilit\u00e9 rencontr\u00e9s par les appareils pr\u00e9c\u00e9dents. <\/p>\n

Pour les dirigeants qui sont \u00e0 la pointe de l’innovation, le principal enseignement \u00e0 tirer est le suivant : il ne suffit pas d’\u00eatre pr\u00e9coce. L’ex\u00e9cution, l’infrastructure et l’exp\u00e9rience de l’utilisateur sont toujours des facteurs d\u00e9terminants. Laisser les syst\u00e8mes \u00e9voluer au lieu de les bouleverser pr\u00e9matur\u00e9ment n’est pas un manque d’ambition, c’est de la patience strat\u00e9gique. Et c’est ce qui permet de cr\u00e9er des produits qui d\u00e9finissent une cat\u00e9gorie et qui sont r\u00e9ellement \u00e9volutifs. <\/p>\n

Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans les agents d’IA autonomes<\/h2>\n

C’est l\u00e0 que la vitesse commence \u00e0 compter. Les grands acteurs, OpenAI, Google, ne se contentent pas d’exp\u00e9rimenter des assistants d’IA. assistants IA<\/strong><\/a>Ils se lancent dans la cr\u00e9ation d’agents enti\u00e8rement autonomes capables de g\u00e9rer le travail num\u00e9rique dans le monde r\u00e9el. Ces agents ne se contentent pas de r\u00e9pondre, ils agissent. Ils accomplissent des t\u00e2ches sans \u00eatre microg\u00e9r\u00e9s \u00e0 chaque \u00e9tape. <\/p>\n

L’op\u00e9rateur d’OpenAI fonctionne sur leur agent d’utilisation informatique (CUA), qui interagit visuellement avec les sites web et les applications, comme le ferait un humain en cliquant, mais plus rapidement et sans se fatiguer. Il ne s’appuie pas sur des API ou des int\u00e9grations sp\u00e9ciales, il interpr\u00e8te les interfaces visuelles pour naviguer dans les syst\u00e8mes. Cette flexibilit\u00e9 est puissante. Il r\u00e9sout des t\u00e2ches telles que remplir des formulaires web ou passer des commandes en ligne, sans aucun codage en dur. <\/p>\n

Les projets Astra et Mariner de Google repoussent \u00e9galement les limites. Astra observe l’environnement de l’utilisateur et d\u00e9cide quand s’engager. Mariner peut effectuer jusqu’\u00e0 dix t\u00e2ches simultan\u00e9ment, rechercher des informations sur les voyages, r\u00e9server des billets, acheter des fournitures, le tout d\u00e9clench\u00e9 par une seule saisie vocale. Google l’a montr\u00e9 lors de la conf\u00e9rence I\/O 2025 : demandez un voyage \u00e0 Berlin, et il s’occupe de tous les aspects de la planification de mani\u00e8re autonome. Il y a toujours une couche \u00ab\u00a0humaine dans la boucle\u00a0\u00bb pour la s\u00e9curit\u00e9 et la pr\u00e9cision. Mais le gain d’efficacit\u00e9 est \u00e9norme. <\/p>\n

Si vous dirigez une entreprise o\u00f9 les flux de travail num\u00e9riques sont importants, et pour la plupart d’entre eux, c’est une \u00e9vidence, ce n’est pas facultatif. L’IA g\u00e9n\u00e9rative agentique ne se contente pas de progresser rapidement, elle est en train d \u00ab \u00eatre produite. Cela signifie qu’elle est sur le point d’avoir un impact sur le support client, le commerce \u00e9lectronique, les voyages, la logistique et tout ce qui se trouve entre les deux. L \u00bb \u00e9cart entre les entreprises qui mettent en \u0153uvre ces syst\u00e8mes et celles qui ne le font pas va se creuser rapidement. <\/p>\n

Le passage \u00e0 l’IA sur l’appareil am\u00e9liore les performances et la protection de la vie priv\u00e9e<\/h2>\n

Une grande partie de l’essor de l’IA s’est appuy\u00e9e sur des hypoth\u00e8ses fond\u00e9es sur le cloud. Cette situation est en train de changer. Les g\u00e9ants du mat\u00e9riel, Samsung, Qualcomm, Apple, constatent aujourd’hui que l’ex\u00e9cution de l’IA directement sur l’appareil permet de r\u00e9aliser d’importants gains de performance. Le traitement local signifie une r\u00e9activit\u00e9 plus rapide et un contr\u00f4le plus \u00e9troit des donn\u00e9es. Le cloud a toujours sa place, mais l’IA sur appareil passe au premier plan. <\/p>\n

Le Galaxy S25 de Samsung est lanc\u00e9 avec des param\u00e8tres \u00e0 commande vocale, comme l’activation du mode sombre, trait\u00e9s localement en quelques millisecondes. L’assistant Gemini de Google, int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l’interface utilisateur de Samsung, permet aux utilisateurs de lancer des applications et d’\u00e9mettre des commandes sans avoir \u00e0 naviguer dans les menus. Qualcomm alimente tout cela avec sa puce Snapdragon 8 Elite, qui comprend le NPU Hexagon, capable de faire de l’inf\u00e9rence locale \u00e0 l’aide de petits mod\u00e8les de langage. Cela signifie que l’IA g\u00e9n\u00e8re des id\u00e9es et compl\u00e8te des actions sans parler au cloud. <\/p>\n

La s\u00e9curit\u00e9 est un atout majeur. L’IA locale signifie moins de transmission de donn\u00e9es, donc moins d’exposition. Elle est \u00e9galement synonyme de performances \u00e9lev\u00e9es dans les zones \u00e0 faible connectivit\u00e9. Pour les entreprises ou les utilisateurs qui g\u00e8rent des donn\u00e9es sensibles (finances, sant\u00e9, communications), c’est important. <\/p>\n

Les dirigeants doivent comprendre : l’IA on-device n’est pas l\u00e0 pour remplacer tout ce qui est bas\u00e9 sur le Cloud. Mais elle modifie notre fa\u00e7on de penser la conception des produits, la latence et la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es. L’\u00e9volution vers des syst\u00e8mes d’IA d\u00e9centralis\u00e9s et \u00e0 haute efficacit\u00e9 n’est pas une tendance, c’est le fondement de l’innovation mat\u00e9rielle de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration. Si votre futur produit d\u00e9pend de la vitesse, de la protection de la vie priv\u00e9e ou du contr\u00f4le de l’utilisateur, cette \u00e9volution devrait d\u00e9j\u00e0 figurer sur votre feuille de route. <\/p>\n

Le retard d’Apple dans l’int\u00e9gration de l’IA g\u00e9n\u00e9rative met en \u00e9vidence les d\u00e9fis internes li\u00e9s \u00e0 l’h\u00e9ritage.<\/h2>\n

Apple n’est pas leader en mati\u00e8re d’IA. Telle est la r\u00e9alit\u00e9 actuelle. Bien qu’elle ait lanc\u00e9 Siri bien avant que la plupart des entreprises n’envisagent de recourir \u00e0 des assistants vocaux, la soci\u00e9t\u00e9 a eu du mal \u00e0 le transformer en un syst\u00e8me d’IA moderne et g\u00e9n\u00e9ratif. Le retard n’a rien \u00e0 voir avec l’ambition, mais tout \u00e0 voir avec le code h\u00e9rit\u00e9 et la r\u00e9sistance interne. <\/p>\n

Apr\u00e8s le d\u00e9c\u00e8s de Steve Jobs, les efforts d’Apple en mati\u00e8re d’intelligence artificielle ont marqu\u00e9 le pas. Les rapports de Bloomberg sugg\u00e8rent que l \u00ab \u00e9quipe interne de Siri a eu du mal \u00e0 obtenir l’adh\u00e9sion de la direction, y compris du responsable des logiciels Craig Federighi. Lorsque ChatGPT a \u00e9t\u00e9 rendu public fin 2022, l’intelligence d’Apple n’existait m\u00eame pas, ni en tant que concept, ni sur la feuille de route. Le d\u00e9veloppement n’a pris de l’ampleur que lorsque l \u00bb \u00e9lan d’OpenAI a forc\u00e9 les choses. <\/p>\n

Le nouveau \u00ab LLM Siri \u00bb, dont la sortie \u00e9tait initialement pr\u00e9vue pour 2025, est toujours retard\u00e9. Apple a d\u00fb diviser l’infrastructure de Siri en deux, l’une pour g\u00e9rer les anciennes commandes et l’autre pour prendre en charge les nouvelles fonctionnalit\u00e9s gourmandes en donn\u00e9es. Cette complexit\u00e9 architecturale suppl\u00e9mentaire a ralenti les progr\u00e8s dans tous les domaines. Les probl\u00e8mes d’int\u00e9gration continuent de faire surface, ce qui se traduit par une exp\u00e9rience fragment\u00e9e. <\/p>\n

Pour les hauts responsables du secteur technologique et d’autres secteurs, il s’agit d’une le\u00e7on plus large. L’innovation est ralentie lorsque les syst\u00e8mes existants sont rigides et que les \u00e9quipes sont trop prudentes. M\u00eame une entreprise dominante disposant de milliards de dollars de liquidit\u00e9s et d’appareils \u00e0 la pointe de l’industrie peut prendre du retard si l’alignement interne et l’adaptabilit\u00e9 technique ne sont pas au rendez-vous. L’\u00e9volution de l’IA exige de la flexibilit\u00e9, au niveau des produits, de l’infrastructure et du leadership. <\/p>\n

La personnalisation pilot\u00e9e par l’IA gr\u00e2ce aux graphes de connaissances am\u00e9liore l’exp\u00e9rience de l’utilisateur<\/h2>\n

L’IA personnelle n’est pas une question de nouveaut\u00e9, mais de pertinence. Les syst\u00e8mes g\u00e9n\u00e9ratifs ne peuvent apporter une valeur significative que s’ils comprennent l’utilisateur. C’est l\u00e0 qu’interviennent les graphes de connaissances. Ces syst\u00e8mes collectent et organisent des donn\u00e9es sur les habitudes, les int\u00e9r\u00eats, les pr\u00e9f\u00e9rences et les comportements des utilisateurs afin d’am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des t\u00e2ches et du contexte. <\/p>\n

OPPO et Samsung sont \u00e0 la pointe de ce mouvement. OPPO travaille sur un syst\u00e8me de connaissances central capable d’apprendre des actions et des souvenirs de l’utilisateur au fil du temps. Samsung a commenc\u00e9 encore plus t\u00f4t, en acqu\u00e9rant Oxford Semantic et en int\u00e9grant son moteur RDFox dans l’\u00e9cosyst\u00e8me du Galaxy S25. RDFox alimente le moteur de donn\u00e9es personnelles de Samsung, qui cr\u00e9e un graphique de connaissances individualis\u00e9 directement sur l’appareil. Les donn\u00e9es sont stock\u00e9es localement \u00e0 l’aide de Knox Vault de Samsung, renforc\u00e9 par Knox Matrix, une couche de s\u00e9curit\u00e9 bas\u00e9e sur la blockchain. <\/p>\n

Cette configuration ouvre la voie \u00e0 des services hyperpersonnalis\u00e9s. Si vous demandez \u00e0 l’appareil de vous indiquer un restaurant, il conna\u00eet votre emplacement, vos habitudes alimentaires, votre emploi du temps et votre cuisine pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e. Il peut agir en cons\u00e9quence. Pas de saut d’application. Juste un r\u00e9sultat. <\/p>\n

Les dirigeants doivent l’int\u00e9grer : la personnalisation n’est pas un gadget, c’est un facteur de diff\u00e9renciation concurrentielle. Les clients attendent des technologies qu’elles r\u00e9pondent de mani\u00e8re proactive \u00e0 leurs besoins. Cela n’est possible que lorsque l’IA a une compr\u00e9hension profonde et \u00e9volutive de l’utilisateur. Investir dans des couches de donn\u00e9es dynamiques et des syst\u00e8mes capables d’apprendre et de pivoter en fonction de l’interaction n’est plus facultatif. Il s’agit d’un \u00e9l\u00e9ment fondamental. <\/p>\n

La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es et la synchronisation entre appareils sont essentielles pour l’IA personnalis\u00e9e<\/h2>\n

Lorsque l’IA devient personnelle, la s\u00e9curit\u00e9 devient non n\u00e9gociable. Ces syst\u00e8mes ne se contentent pas de r\u00e9pondre aux pr\u00e9f\u00e9rences, ils traitent les donn\u00e9es de localisation, l’historique des communications, le comportement d\u00e9cisionnel et les mod\u00e8les au fil du temps. Cela cr\u00e9e une valeur \u00e9vidente. Mais cela cr\u00e9e aussi des risques si l’architecture des donn\u00e9es n’est pas verrouill\u00e9e. <\/p>\n

Samsung s’attaque \u00e0 ce probl\u00e8me avec d\u00e9termination. Sur le Galaxy S25, les graphiques de connaissances personnelles sont chiffr\u00e9s localement dans Knox Vault, une enclave s\u00e9curis\u00e9e qui isole les donn\u00e9es sensibles. La protection est renforc\u00e9e par Knox Matrix, un cadre de s\u00e9curit\u00e9 bas\u00e9 sur la blockchain con\u00e7u pour emp\u00eacher tout acc\u00e8s non autoris\u00e9, m\u00eame dans les \u00e9cosyst\u00e8mes d’appareils distribu\u00e9s. <\/p>\n

Mais la s\u00e9curit\u00e9 n’est qu’un \u00e9l\u00e9ment parmi d’autres. La personnalisation<\/strong> <\/a>doit suivre l’utilisateur. Cela soul\u00e8ve de nouvelles questions sur la portabilit\u00e9 des donn\u00e9es. Que se passe-t-il lorsque quelqu’un passe d’un appareil \u00e0 un autre ? D’un t\u00e9l\u00e9phone \u00e0 une tablette ? Ou m\u00eame d’un fabricant \u00e0 l’autre ? Bon nombre de ces syst\u00e8mes ne g\u00e8rent pas encore la synchronisation inter-appareils \u00e0 grande \u00e9chelle, ce qui introduit des frictions. <\/p>\n

Les dirigeants qui con\u00e7oivent des produits ou supervisent l’infrastructure num\u00e9rique doivent savoir clairement comment leurs syst\u00e8mes g\u00e8rent l’identit\u00e9, l’acc\u00e8s aux donn\u00e9es et la continuit\u00e9 contextuelle. Existe-t-il un chemin de migration lorsque les appareils sont mis \u00e0 niveau ? Les diff\u00e9rents personas, professionnels et personnels, b\u00e9n\u00e9ficient-ils de profils de stockage isol\u00e9s ? L’IA personnelle peut-elle \u00e9voluer en toute s\u00e9curit\u00e9 sur plusieurs facteurs de forme ? <\/p>\n

Vous n’avez pas besoin de toutes les r\u00e9ponses aujourd’hui, mais vous avez besoin d’une architecture qui les anticipe. Sans cela, la confiance des utilisateurs s’\u00e9rodera et toute la cha\u00eene de valeur autour de la personnalisation se brisera. <\/p>\n

Les priorit\u00e9s en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement d’applications s’orientent vers des fonctionnalit\u00e9s d’IA int\u00e9gr\u00e9es.<\/h2>\n

La fen\u00eatre des applications traditionnelles \u00e0 forte interface utilisateur se r\u00e9tr\u00e9cit. Avec les agents d’IA qui prennent de plus en plus le contr\u00f4le de l’interaction, les utilisateurs ne naviguent plus dans les applications, ils voient des r\u00e9sultats. Cela modifie la fa\u00e7on dont les applications doivent \u00eatre con\u00e7ues, construites et d\u00e9ploy\u00e9es. <\/p>\n

L’Institut Fraunhofer pour l’ing\u00e9nierie logicielle exp\u00e9rimentale (IESE) s’est pench\u00e9 directement sur cette question : les logiciels \u00e0 l’\u00e9preuve du temps doivent fonctionner dans des environnements multicontextuels, m\u00eame si les utilisateurs ne voient jamais l’interface. Les t\u00e2ches sont g\u00e9r\u00e9es par des commandes vocales, des agents int\u00e9gr\u00e9s et des pipelines d’automatisation. Le r\u00f4le de l’application passe d’une destination frontale \u00e0 un syst\u00e8me dorsal exploitable, expos\u00e9 par le biais d’API. <\/p>\n

Mark Zimmermann, responsable du d\u00e9veloppement d’applications mobiles chez EnBW, l’a dit clairement : le succ\u00e8s futur d\u00e9pend de l’int\u00e9gration intelligente entre les interfaces traditionnelles et les syst\u00e8mes d’intelligence artificielle. Les applications gagnantes ne seront pas ax\u00e9es sur leur apparence, mais sur l’efficacit\u00e9 avec laquelle elles pourront \u00eatre consult\u00e9es et d\u00e9clench\u00e9es par des agents g\u00e9n\u00e9ratifs. <\/p>\n

Pour les responsables des produits et des technologies, ce changement signifie un appel \u00e0 l’action clair. Vous devez v\u00e9rifier les architectures actuelles et donner la priorit\u00e9 \u00e0 la modularit\u00e9. Les points de terminaison fonctionnels doivent \u00eatre activ\u00e9s par l’IA, et non simplement cliqu\u00e9s par les humains. Et vous devez prendre en charge la diversit\u00e9 des interfaces, la voix, les gestes ou les d\u00e9clencheurs contextuels, qui fonctionnent tous sur la m\u00eame logique sous-jacente. <\/p>\n

Pour rester comp\u00e9titif, il ne s’agit pas d’apporter des am\u00e9liorations esth\u00e9tiques, mais de concevoir des logiciels performants, ind\u00e9pendamment de la mani\u00e8re dont ils sont activ\u00e9s et de l’endroit o\u00f9 ils le sont. Vous concevez des syst\u00e8mes d’interaction d’abord. C’est vers cela que se dirigent les attentes des utilisateurs, et rapidement. <\/p>\n

Derni\u00e8res r\u00e9flexions<\/h2>\n

Ce qui se passe actuellement n’est pas un changement de fonctionnalit\u00e9, c’est un changement de plateforme. L’IA ne se contente pas d’am\u00e9liorer les interfaces, elle les supprime. Les appareils ne sont plus des outils que vous utilisez, mais des syst\u00e8mes qui anticipent et agissent. Cela change la fa\u00e7on dont les produits sont construits, la fa\u00e7on dont les services sont fournis et les attentes des clients. <\/p>\n

Pour les dirigeants, l’opportunit\u00e9 est claire. Si vos syst\u00e8mes reposent encore sur des entr\u00e9es traditionnelles, des flux de travail rigides ou des applications cloisonn\u00e9es, vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 \u00e0 la tra\u00eene. Les entreprises qui gagneront ce cycle ne seront pas celles qui poss\u00e8dent le plus de donn\u00e9es, mais celles qui les structurent correctement, les personnalisent en toute s\u00e9curit\u00e9 et les activent intelligemment gr\u00e2ce \u00e0 une architecture pilot\u00e9e par l’IA. <\/p>\n

Ce changement favorise la rapidit\u00e9, la pens\u00e9e syst\u00e9mique et l’ex\u00e9cution audacieuse. Que vous soyez \u00e0 la t\u00eate d’une entreprise du Fortune 500, que vous d\u00e9veloppiez une startup ou que vous meniez une transformation au sein d’une marque ancienne, vos prochaines actions doivent s’aligner sur un avenir o\u00f9 l’interface est l\u00e9g\u00e8re et l’intelligence primordiale. <\/p>\n

Assurez-vous que vos \u00e9quipes n’optimisent pas pour l’UX d’hier. Construisez en fonction de la direction que prendront les utilisateurs, et non en fonction de leur pass\u00e9. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’IA g\u00e9n\u00e9rative modifie le fonctionnement des logiciels, des appareils et des services, en comprimant les interfaces, en d\u00e9veloppant l’autonomie et en red\u00e9finissant la personnalisation. Les g\u00e9ants de la technologie construisent plus vite que beaucoup ne le pensent. Ce qui fonctionne, ce qui \u00e9choue et pourquoi la v\u00e9ritable opportunit\u00e9 r\u00e9side dans l’ex\u00e9cution et l’architecture. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":35777,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"L'IA g\u00e9n\u00e9rative remod\u00e8le l'interface utilisateur, l'autonomie et la personnalisation, imposant de nouvelles r\u00e8gles pour le d\u00e9veloppement d'applications, la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et la strat\u00e9gie produit.","footnotes":""},"categories":[181],"tags":[182],"class_list":["post-35818","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies-et-innovation","tag-intelligence-artificielle"],"acf":{"automation_content_extra":"","automation_fr_post_title":"L\u2019IA est-elle en train de remplacer nos interfaces classiques"},"yoast_head":"\nL\u2019IA est-elle 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