{"id":35370,"date":"2025-05-30T08:01:18","date_gmt":"2025-05-30T07:01:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/lia-agentique-pourrait-enfin-resoudre-le-probleme-de-la-bi-en-libre-service\/"},"modified":"2025-05-30T08:53:49","modified_gmt":"2025-05-30T07:53:49","slug":"lia-agentique-pourrait-enfin-resoudre-le-probleme-de-la-bi-en-libre-service","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/technologies-et-innovation\/lia-agentique-pourrait-enfin-resoudre-le-probleme-de-la-bi-en-libre-service\/","title":{"rendered":"Le self-service BI bloque encore et l\u2019IA pourrait d\u00e9bloquer la situation"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1100px;margin-left: calc(-0% \/ 2 );margin-right: calc(-0% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:0%;--awb-margin-bottom-large:20px;--awb-spacing-left-large:0%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:0%;--awb-spacing-left-medium:0%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:0%;--awb-spacing-left-small:0%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><h2>La BI en libre-service n&rsquo;est pas \u00e0 la hauteur des attentes des entreprises modernes<\/h2>\n<p>Pendant des ann\u00e9es, nous avons beaucoup entendu dire que la Business Intelligence (BI) en libre-service \u00e9tait la voie \u00e0 suivre. L&rsquo;id\u00e9e n \u00ab \u00e9tait pas mauvaise : cr\u00e9er des outils permettant \u00e0 tout utilisateur professionnel d&rsquo;acc\u00e9der aux donn\u00e9es et de les analyser sans avoir besoin d&rsquo;un analyste ou d&rsquo;un data scientist. L&rsquo;objectif \u00e9tait clair : supprimer les goulets d \u00bb \u00e9tranglement et acc\u00e9l\u00e9rer la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n<p>Mais dans l&rsquo;ex\u00e9cution, elle a laiss\u00e9 beaucoup de choses en suspens.<\/p>\n<p>La BI en libre-service n&rsquo;a pas fait tomber les v\u00e9ritables barri\u00e8res. Elle partait du principe que les \u00e9quipes non techniques pouvaient utiliser imm\u00e9diatement des outils de donn\u00e9es complexes. <a href=\"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/technologies-et-innovation\/developpements-recents-en-matiere-de-donnees-et-doutils-dia\/\"><strong>des outils de donn\u00e9es complexes<\/strong><\/a>. Mais la plupart de ces solutions, catalogues, tableaux de bord et portails, n&rsquo;ont jamais vraiment rencontr\u00e9 les utilisateurs l\u00e0 o\u00f9 ils se trouvent. Les interfaces \u00e9taient maladroites. Les donn\u00e9es n&rsquo;\u00e9taient pas toujours \u00e0 jour, et de nombreux utilisateurs devaient de toute fa\u00e7on attendre ou deviner leur chemin \u00e0 travers des rapports auxquels ils ne faisaient pas enti\u00e8rement confiance.<\/p>\n<p>La promesse initiale n&rsquo;a donc pas \u00e9t\u00e9 tenue. Les donn\u00e9es \u00e9taient cens\u00e9es \u00eatre d\u00e9mocratis\u00e9es, accessibles aux sp\u00e9cialistes du marketing, aux chefs de produit et aux responsables de premi\u00e8re ligne, instantan\u00e9ment et clairement. Mais ce que beaucoup ont obtenu \u00e0 la place, c&rsquo;est une nouvelle couche de confusion, ou pire, un nouveau type de retard. Sans une assistance hautement sp\u00e9cialis\u00e9e, la plupart des utilisateurs n&rsquo;\u00e9taient pas en mesure d&rsquo;extraire les informations dont ils avaient besoin suffisamment rapidement pour agir.<\/p>\n<p>David Seidl, un DSI qui a suivi ces probl\u00e8mes en temps r\u00e9el, a fait remarquer que le succ\u00e8s de la BI d\u00e9pend de la capacit\u00e9 des utilisateurs occasionnels, et pas seulement des experts en donn\u00e9es, \u00e0 d\u00e9couvrir et \u00e0 donner un sens \u00e0 l&rsquo;information dans son contexte. Lorsque les plates-formes n&rsquo;offrent pas cette possibilit\u00e9, la notion de \u00ab\u00a0libre-service\u00a0\u00bb n&rsquo;a plus lieu d&rsquo;\u00eatre.<\/p>\n<p>Si vous occupez un poste de direction, il est important de le reconna\u00eetre : l&rsquo;acc\u00e8s ne suffit pas. La valeur r\u00e9elle provient d&rsquo;informations rapides et claires qui modifient la vitesse de prise de d\u00e9cision sur les march\u00e9s concurrentiels.<\/p>\n<h2>L&rsquo;IA a amplifi\u00e9 la demande de prise de d\u00e9cision fond\u00e9e sur des donn\u00e9es.<\/h2>\n<p>L&rsquo;intelligence artificielle n&rsquo;est pas \u00e0 l&rsquo;origine de la pression, elle l&rsquo;a intensifi\u00e9e. Aujourd&rsquo;hui, <a href=\"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/marketing-et-croissance-digitale\/limpact-de-lintelligence-artificielle-ia-sur-le-marketing\/\"><strong>l&rsquo;influence de l&rsquo;IA sur le marketing<\/strong><\/a> et les r\u00f4les en contact avec les clients a rendu la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es non optionnelle. La plupart des responsables du marketing et de l&rsquo;exp\u00e9rience client le ressentent d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n<p>Selon Salesforce Tableau, 93 % des responsables du service client et 83 % des responsables marketing affirment que l&rsquo;IA les a rendus encore plus d\u00e9pendants de donn\u00e9es pr\u00e9cises. Il n&rsquo;y a plus de place pour prendre des d\u00e9cisions bas\u00e9es uniquement sur l&rsquo;instinct, surtout lorsque vos concurrents automatisent, optimisent et it\u00e8rent \u00e0 grande \u00e9chelle. On attend des leaders qu&rsquo;ils justifient leurs d\u00e9cisions rapidement et avec des preuves.<\/p>\n<p>Mais c&rsquo;est l\u00e0 que le b\u00e2t blesse : Malgr\u00e9 la d\u00e9pendance croissante \u00e0 l&rsquo;\u00e9gard de la connaissance, seule une minorit\u00e9 de dirigeants estime que leurs strat\u00e9gies en mati\u00e8re de donn\u00e9es correspondent r\u00e9ellement \u00e0 leurs priorit\u00e9s. Moins de la moiti\u00e9 d&rsquo;entre eux affirment que la fa\u00e7on dont ils collectent, g\u00e8rent et acc\u00e8dent aux donn\u00e9es correspond aux besoins de leur entreprise. Vous vous retrouvez donc face \u00e0 un paradoxe. Un environnement de haute technologie exigeant plus d&rsquo;agilit\u00e9 et de pr\u00e9cision, tandis que les dirigeants sont coinc\u00e9s dans l&rsquo;attente, l&rsquo;incertitude ou la comp\u00e9tition interne simplement pour d\u00e9fendre une proposition avec des faits.<\/p>\n<p>Southard Jones, Chief Product Officer de Tableau, a clairement r\u00e9sum\u00e9 la situation. Selon lui, les dirigeants sont de plus en plus contraints d&rsquo;apporter de la valeur ajout\u00e9e gr\u00e2ce aux donn\u00e9es, mais les syst\u00e8mes d\u00e9connect\u00e9s et les outils lourds nuisent \u00e0 leur confiance. En fait, 75 % des utilisateurs professionnels ont l&rsquo;impression de devoir prouver leur valeur en utilisant des donn\u00e9es, et 57 % ont l&rsquo;impression d&rsquo;\u00eatre en concurrence directe avec leurs pairs pour obtenir une validation bas\u00e9e sur les donn\u00e9es. Ce sentiment de rivalit\u00e9 interne est encore plus fort au niveau de la direction.<\/p>\n<p>Si vous faites partie de l \u00ab \u00e9quipe de direction, cela devrait attirer votre attention. La demande de donn\u00e9es ne faiblit pas. Il ne suffit pas de demander \u00e0 vos \u00e9quipes d \u00bb \u00eatre \u00ab plus ax\u00e9es sur les donn\u00e9es \u00bb. Vous devez investir dans des syst\u00e8mes rationalis\u00e9s qui facilitent l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 des informations fiables et leur utilisation. Sinon, les donn\u00e9es dont vous disposez deviennent rapidement une source de retard, plut\u00f4t qu&rsquo;un moteur d&rsquo;action.<\/p>\n<h2>Lacunes dans la ma\u00eetrise des donn\u00e9es et strat\u00e9gies de donn\u00e9es mal align\u00e9es<\/h2>\n<p>La valeur des donn\u00e9es n&rsquo;a jamais \u00e9t\u00e9 aussi \u00e9lev\u00e9e. Mais lorsque la plupart des dirigeants n&rsquo;ont toujours pas confiance dans les informations qu&rsquo;ils ont sous les yeux, ou dans leur capacit\u00e9 \u00e0 les utiliser, cela indique un \u00e9chec plus profond de la strat\u00e9gie et de l&rsquo;\u00e9ducation.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9tude de Tableau le montre clairement : alors que 63 % des chefs d&rsquo;entreprise sont cens\u00e9s trouver, analyser et interpr\u00e9ter leurs propres donn\u00e9es, 54 % d&rsquo;entre eux ne sont pas s\u00fbrs de pouvoir le faire. Il s&rsquo;agit de professionnels exp\u00e9riment\u00e9s travaillant au sein d&rsquo;entreprises matures, mais ils ne se sentent pas \u00e9quip\u00e9s pour extraire des informations exploitables. Cette lacune ralentit les \u00e9quipes et affaiblit la prise de d\u00e9cision \u00e0 tous les niveaux.<\/p>\n<p>Le probl\u00e8me n&rsquo;est pas seulement technique, il est aussi strat\u00e9gique. De nombreuses organisations ont des strat\u00e9gies en mati\u00e8re de donn\u00e9es qui ne correspondent pas \u00e0 la mani\u00e8re dont les d\u00e9cisions sont prises. Il s&rsquo;agit notamment de la mani\u00e8re dont elles collectent les donn\u00e9es, de la fa\u00e7on dont elles sont stock\u00e9es, des personnes qui y ont acc\u00e8s et de la question de savoir si cet acc\u00e8s est assorti d&rsquo;une quelconque orientation. Sans confiance dans la pertinence, l&rsquo;exactitude ou l&rsquo;actualit\u00e9 des donn\u00e9es, les dirigeants sont laiss\u00e9s dans l&rsquo;incertitude. Ces suppositions ont un impact sur la rapidit\u00e9, la clart\u00e9 et les r\u00e9sultats \u00e0 long terme.<\/p>\n<p>Les dirigeants doivent traiter cette question comme un probl\u00e8me structurel. Il ne suffit pas de stocker de gros volumes de donn\u00e9es ou d&rsquo;adopter des outils avanc\u00e9s. Si la culture ne favorise pas la ma\u00eetrise des donn\u00e9es et si les syst\u00e8mes ne bouclent pas la boucle entre la saisie des donn\u00e9es et leur exploitation, alors vous n&rsquo;\u00eates pas vraiment ax\u00e9 sur les donn\u00e9es. Vous ne faites que collecter.<\/p>\n<p>C&rsquo;est \u00e0 ce stade que le leadership fait la diff\u00e9rence. En corrigeant la <a href=\"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/leadership-et-management\/comment-faire-de-la-maitrise-des-donnees-une-force-essentielle-de-votre-equipe\/\"><strong>entre les capacit\u00e9s en mati\u00e8re de donn\u00e9es et les priorit\u00e9s de l&rsquo;entreprise<\/strong><\/a> n\u00e9cessite une attention particuli\u00e8re de la part des dirigeants. Les dirigeants doivent se faire les champions de l&rsquo;\u00e9ducation aux donn\u00e9es et promouvoir des outils qui mettent l&rsquo;accent sur la clart\u00e9 et non sur la complexit\u00e9.<\/p>\n<h2>L&rsquo;IA agentique offre une solution prometteuse<\/h2>\n<p>Nous entrons \u00e0 pr\u00e9sent dans une nouvelle phase. <span data-sheets-root=\"1\">L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/technologies-et-innovation\/quest-ce-que-lia-agentique-et-pourquoi-est-elle-importante\/\"><strong>IA agentique<\/strong><\/a> est un changement dans la mani\u00e8re dont les entreprises acc\u00e8dent \u00e0 la connaissance et l&rsquo;activent. <\/span>Ces agents d&rsquo;IA ne sont pas des tableaux de bord statiques ou des rapports pr\u00e9d\u00e9finis. Ils sont con\u00e7us pour rechercher, raisonner et r\u00e9pondre. C&rsquo;est essentiel lorsque vous travaillez sur un march\u00e9 qui n&rsquo;attend pas.<\/p>\n<p>L&rsquo;IA agentique puise dans les donn\u00e9es structur\u00e9es et non structur\u00e9es, les relie au contexte op\u00e9rationnel et renvoie des r\u00e9ponses en temps r\u00e9el, souvent en langage simple et naturel. Cela signifie que les cadres, les sp\u00e9cialistes du marketing, les responsables des op\u00e9rations, ou tout autre d\u00e9cideur, peuvent poser des questions et obtenir un retour d&rsquo;information imm\u00e9diat et pr\u00e9cis sans avoir besoin de faire appel \u00e0 un sp\u00e9cialiste pour traduire les donn\u00e9es. Les erreurs diminuent. L&rsquo;attente dispara\u00eet. La qualit\u00e9 de l&rsquo;information s&rsquo;am\u00e9liore.<\/p>\n<p>Southard Jones, Chief Product Officer chez Tableau, a soulign\u00e9 que les agents d&rsquo;intelligence artificielle peuvent d\u00e9sormais identifier des mod\u00e8les que les humains pourraient manquer, et faire appara\u00eetre des tendances avant qu&rsquo;elles ne deviennent \u00e9videntes. Le produit que Tableau a lanc\u00e9 r\u00e9cemment va dans ce sens, en se concentrant sur des informations fiables et en temps r\u00e9el pour tous les utilisateurs, et pas seulement pour les analystes ou les ing\u00e9nieurs.<\/p>\n<p>Cette \u00e9volution est importante pour les CMO et les autres dirigeants de premi\u00e8re ligne. L&rsquo;IA agentique peut prendre en charge un marketing hautement personnalis\u00e9, des ajustements en temps r\u00e9el de l&rsquo;engagement des clients et des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es qui sont directement li\u00e9es au retour sur investissement. Les utilisateurs n&rsquo;ont pas besoin de comprendre comment les donn\u00e9es sont mod\u00e9lis\u00e9es en amont. Ce qu&rsquo;elle apporte, c&rsquo;est de la clart\u00e9, \u00e0 une vitesse et \u00e0 une \u00e9chelle que les outils de BI traditionnels ne pourraient pas offrir.<\/p>\n<p>Cela change toute la conversation. Au lieu de cr\u00e9er de meilleurs tableaux de bord, vous d\u00e9ployez des agents qui agissent davantage comme des partenaires op\u00e9rationnels, fonctionnant en arri\u00e8re-plan, am\u00e9liorant la prise de conscience et acc\u00e9l\u00e9rant les actions. Pour les entreprises qui \u00e9voluent rapidement et sous pression, il s&rsquo;agit d&rsquo;un avantage d\u00e9cisif.<\/p>\n<h2>Le succ\u00e8s de l&rsquo;IA d\u00e9pend du soutien des dirigeants et de la ma\u00eetrise des donn\u00e9es<\/h2>\n<p>Les nouvelles technologies ne s&rsquo;adaptent pas d&rsquo;elles-m\u00eames. L&rsquo;IA agentique a le potentiel de changer la fa\u00e7on dont les entreprises travaillent avec les donn\u00e9es, mais sans le soutien de la direction et la formation, elle s&rsquo;arr\u00eate avant m\u00eame d&rsquo;avoir commenc\u00e9. De nombreuses organisations commettent l&rsquo;erreur de d\u00e9ployer des outils avanc\u00e9s sans pr\u00e9parer les \u00e9quipes \u00e0 les utiliser. Cela cr\u00e9e une r\u00e9sistance, un d\u00e9salignement et un retour sur investissement manqu\u00e9.<\/p>\n<p>L&rsquo;adoption ne r\u00e9ussira qu&rsquo;avec un leadership fort et une main-d \u00ab \u0153uvre ma\u00eetrisant les donn\u00e9es. Il n&rsquo;est pas n\u00e9cessaire que tout le monde soit un scientifique des donn\u00e9es. Mais vous avez besoin d \u00bb \u00e9quipes capables de poser les bonnes questions et de faire confiance aux r\u00e9ponses. Cette confiance est le fruit de deux facteurs : une culture qui comprend les principes fondamentaux des donn\u00e9es et un leadership qui prend des d\u00e9cisions intelligentes et visibles \u00e0 l&rsquo;aide de ces m\u00eames syst\u00e8mes.<\/p>\n<p>Lorsque les dirigeants n&rsquo;utilisent pas les outils qui permettent de prendre des d\u00e9cisions ou ne peuvent pas expliquer comment l&rsquo;IA s&rsquo;inscrit dans les priorit\u00e9s de l&rsquo;entreprise, cela nuit \u00e0 la cr\u00e9dibilit\u00e9. Les meilleurs syst\u00e8mes du monde ne produiront pas de r\u00e9sultats si l&rsquo;organisation ne sait pas comment interpr\u00e9ter, appliquer et mettre \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle les informations obtenues.<\/p>\n<p>Il s&rsquo;agit d&rsquo;un d\u00e9fi de leadership, et non d&rsquo;une simple mise \u00e0 niveau des syst\u00e8mes. Frances Frei et Anne Morriss l&rsquo;ont soulign\u00e9 dans leur livre Move Fast and Fix Things. Selon elles, les dirigeants les plus efficaces r\u00e9solvent les probl\u00e8mes rapidement, mais ont aussi la responsabilit\u00e9 d&rsquo;assurer la r\u00e9ussite des employ\u00e9s et des clients pendant le changement. Cet \u00e9quilibre est essentiel aujourd&rsquo;hui. Vous ne vous contentez pas de mettre en \u0153uvre l&rsquo;IA, vous d\u00e9finissez des attentes quant \u00e0 la mani\u00e8re dont les collaborateurs des diff\u00e9rents services se fient \u00e0 ses r\u00e9sultats et agissent en cons\u00e9quence.<\/p>\n<p>Soyons clairs : l&rsquo;IA agentique n&rsquo;est pas facultative si vos concurrents l&rsquo;utilisent d\u00e9j\u00e0. Mais une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie implique de mettre en place les bonnes bases. Le soutien de la direction, des objectifs clairs et une formation interne ne sont pas des efforts secondaires, ce sont eux qui permettent \u00e0 la technologie de s&rsquo;imposer. Sans ces \u00e9l\u00e9ments, m\u00eame l&rsquo;IA la plus avanc\u00e9e finit par \u00eatre sous-utilis\u00e9e et sous-\u00e9valu\u00e9e.<\/p>\n<h2>Principaux faits marquants<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>La BI en libre-service n&rsquo;a pas fait ses preuves en mati\u00e8re de rapidit\u00e9 ou d&rsquo;accessibilit\u00e9 :<\/strong> Malgr\u00e9 le battage m\u00e9diatique initial, les outils de BI en libre-service n&rsquo;ont pas r\u00e9ussi \u00e0 fournir un acc\u00e8s rapide et convivial aux donn\u00e9es, en particulier pour les utilisateurs non techniques. Les dirigeants devraient r\u00e9\u00e9valuer leur d\u00e9pendance \u00e0 l \u00ab \u00e9gard des syst\u00e8mes existants de BI qui renforcent les goulets d \u00bb \u00e9tranglement au lieu de les supprimer.<\/li>\n<li><strong>L&rsquo;IA accro\u00eet la pression sur les responsables marketing et CX pour qu&rsquo;ils s&rsquo;appuient sur les donn\u00e9es :<\/strong> L&rsquo;essor de l&rsquo;IA a augment\u00e9 la demande de prise de d\u00e9cision pr\u00e9cise et rapide, mais la plupart des strat\u00e9gies de donn\u00e9es ne correspondent pas aux besoins de l&rsquo;entreprise. Les dirigeants doivent aligner l&rsquo;infrastructure de donn\u00e9es sur les demandes op\u00e9rationnelles en temps r\u00e9el pour rester comp\u00e9titifs.<\/li>\n<li><strong>La ma\u00eetrise des donn\u00e9es et l&rsquo;inad\u00e9quation des strat\u00e9gies sapent les performances :<\/strong> Plus de la moiti\u00e9 des dirigeants n&rsquo;ont pas confiance dans l&rsquo;interpr\u00e9tation de leurs propres donn\u00e9es, bien qu&rsquo;on attende d&rsquo;eux qu&rsquo;ils le fassent. Les entreprises devraient investir dans la ma\u00eetrise des donn\u00e9es \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle de l&rsquo;organisation et veiller \u00e0 ce que leur strat\u00e9gie en mati\u00e8re de donn\u00e9es soit directement li\u00e9e aux processus de d\u00e9cision.<\/li>\n<li><strong>Agentic AI permet un acc\u00e8s plus rapide et plus large \u00e0 la connaissance de l&rsquo;entreprise :<\/strong> Agentic AI int\u00e8gre des donn\u00e9es complexes et fournit des informations en temps r\u00e9el en langage naturel, rendant les analyses avanc\u00e9es accessibles \u00e0 un plus grand nombre d&rsquo;utilisateurs. Les dirigeants devraient explorer les solutions Agentic pour r\u00e9duire les frictions et acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9cisions critiques.<\/li>\n<li><strong>Sans le soutien des dirigeants, l&rsquo;adoption de l&rsquo;IA agentique stagnera :<\/strong> Les outils avanc\u00e9s n\u00e9cessitent une pr\u00e9paration culturelle et l&rsquo;adh\u00e9sion des dirigeants pour r\u00e9ussir. Les dirigeants doivent promouvoir la ma\u00eetrise des donn\u00e9es, mod\u00e9liser l&rsquo;utilisation et fixer des objectifs clairs pour lib\u00e9rer toute la valeur de l&rsquo;aide \u00e0 la d\u00e9cision pilot\u00e9e par l&rsquo;IA.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;IA agentique red\u00e9finit la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es orientent les d\u00e9cisions, en corrigeant ce que la BI en libre-service n&rsquo;a pas pu faire. Les dirigeants sont de plus en plus tenus d&rsquo;agir rapidement et de prouver la valeur de leurs donn\u00e9es. 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