{"id":33564,"date":"2025-05-05T08:19:08","date_gmt":"2025-05-05T07:19:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/pourquoi-la-plupart-des-investissements-en-ia-des-entreprises-ne-sont-toujours-pas-rentables\/"},"modified":"2025-05-06T03:02:40","modified_gmt":"2025-05-06T02:02:40","slug":"pourquoi-la-plupart-des-investissements-en-ia-des-entreprises-ne-sont-toujours-pas-rentables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/technologies-et-innovation\/pourquoi-la-plupart-des-investissements-en-ia-des-entreprises-ne-sont-toujours-pas-rentables\/","title":{"rendered":"Pourquoi la plupart des investissements en IA des entreprises ne sont toujours pas rentables"},"content":{"rendered":"

Le manque d’infrastructure fondamentale limite le succ\u00e8s des agents d’IA dans les entreprises<\/h2>\n

De nombreuses entreprises misent beaucoup sur l’IA<\/strong><\/a>. 68 % des entreprises investissent plus d’un demi-million de dollars dans des programmes d’IA chaque ann\u00e9e. C’est un signe d’ambition, voire d’urgence. Mais voici le probl\u00e8me : 86 % de ces m\u00eames entreprises ne disposent pas des \u00e9l\u00e9ments de base n\u00e9cessaires \u00e0 la mise en \u0153uvre. Leur infrastructure n’est pas pr\u00eate. <\/p>\n

Les agents d’IA d\u00e9pendent d’une large pile de donn\u00e9es, de donn\u00e9es propres et accessibles, d’outils int\u00e9gr\u00e9s et d’environnements s\u00e9curis\u00e9s et fiables. Pensez \u00e0 la mani\u00e8re dont les d\u00e9cisions sont prises au sein de votre entreprise : les donn\u00e9es circulent dans les syst\u00e8mes, sont interpr\u00e9t\u00e9es et donnent lieu \u00e0 des actions. Les agents d’IA essaient de faire la m\u00eame chose, mais sans le jugement et la flexibilit\u00e9 de l’homme. Par cons\u00e9quent, si vos syst\u00e8mes sont d\u00e9cousus, votre IA ne peut pas fonctionner. Vous vous retrouvez avec des outils qui ont l’air sophistiqu\u00e9s mais qui ne donnent pas de r\u00e9sultats. <\/p>\n

Et l’\u00e9cart se creuse. Selon Gartner, d’ici 2028, 15 % de toutes les d\u00e9cisions prises sur le lieu de travail seront g\u00e9r\u00e9es par des agents d’IA. Dans le m\u00eame temps, le Gartner pr\u00e9voit que 25 % des atteintes \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 des entreprises impliqueront une mauvaise utilisation de l’IA. La le\u00e7on \u00e0 retenir n’est pas \u00ab\u00a0allez-y doucement\u00a0\u00bb, mais \u00ab\u00a0construisez plus intelligemment\u00a0\u00bb. Il s’agit de \u00ab\u00a0construire plus intelligemment\u00a0\u00bb. L’avenir reposera sur des flux de travail autonomes et des d\u00e9cisions prises par des machines, mais uniquement pour les entreprises qui accordent la priorit\u00e9 \u00e0 l’infrastructure. <\/p>\n

En r\u00e9alit\u00e9, vous ne pourrez pas faire \u00e9voluer l’IA avec des syst\u00e8mes isol\u00e9s, des plates-formes en toile ou des donn\u00e9es non structur\u00e9es. Combler cette lacune en mati\u00e8re d’infrastructure doit \u00eatre l’objectif num\u00e9ro un. C’est ainsi que vous transformerez l’IA d’un prototype en un moteur de profit. <\/p>\n

Les \u00e9cosyst\u00e8mes de donn\u00e9es fragment\u00e9s entravent le d\u00e9ploiement efficace d’agents d’IA<\/h2>\n

Les donn\u00e9es sont soit votre plus grand atout, soit votre plus grand goulot d’\u00e9tranglement. Pour la plupart des entreprises qui tentent de d\u00e9ployer des agents d’IA, le probl\u00e8me n’est pas l’IA, mais l’\u00e9cosyst\u00e8me des donn\u00e9es. Dans une enqu\u00eate r\u00e9cente, 79 % des organisations ont d\u00e9clar\u00e9 qu’elles s’attendaient \u00e0 ce que les d\u00e9fis li\u00e9s aux donn\u00e9es ralentissent ou fassent d\u00e9railler les projets d’IA. C’est une majorit\u00e9 qui reconna\u00eet un probl\u00e8me fondamental qu’elle n’a toujours pas r\u00e9solu. <\/p>\n

Le probl\u00e8me est la fragmentation. De nombreuses entreprises ont des donn\u00e9es enferm\u00e9es dans des plateformes distinctes avec un acc\u00e8s limit\u00e9 ou en silo. Une plateforme de vente ici, un outil de service \u00e0 la client\u00e8le l\u00e0, des bases de donn\u00e9es anciennes un peu partout. Ces donn\u00e9es ne communiquent pas facilement entre elles et, pire encore, elles manquent de contexte lorsqu’elles sont assembl\u00e9es. Ainsi, m\u00eame lorsque les agents d’intelligence artificielle peuvent techniquement acc\u00e9der \u00e0 de multiples sources, ils peinent \u00e0 donner un sens \u00e0 ce qu’ils voient. La compr\u00e9hension du contexte, c’est-\u00e0-dire savoir quelles donn\u00e9es sont importantes, quand et pourquoi, est essentielle. Sans cela, les agents d’intelligence artificielle produisent des r\u00e9sultats superficiels. <\/p>\n

Les dirigeants doivent comprendre que les syst\u00e8mes fragment\u00e9s ne sont pas seulement une nuisance technique. Ils constituent un obstacle strat\u00e9gique. Si vous voulez que l’IA stimule la prise de d\u00e9cision et automatise les flux de travail, alors la coh\u00e9rence du syst\u00e8me et l’orchestration unifi\u00e9e des donn\u00e9es doivent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es, \u00e0 travers les d\u00e9partements, les plateformes et les applications tierces. <\/p>\n

Les entreprises passent des ann\u00e9es \u00e0 perfectionner les parcours clients et les flux de travail internes. Essayer de brancher l’IA sur des syst\u00e8mes cass\u00e9s ou d\u00e9connect\u00e9s ne vous donnera pas de meilleurs r\u00e9sultats, cela ne fera qu’acc\u00e9l\u00e9rer le chaos. R\u00e9parez la couche de donn\u00e9es, faites en sorte que vos syst\u00e8mes interop\u00e8rent proprement, puis introduisez des agents d’IA. C’est l\u00e0 que commence la valeur ajout\u00e9e. <\/p>\n

La sous-priorisation de la base d’outils limite les capacit\u00e9s de l’agent<\/h2>\n

La plupart des initiatives concernant les agents d’IA ne vont pas au-del\u00e0 de l’analyse. La raison en est simple : les entreprises se concentrent soit sur la construction d’une infrastructure personnalis\u00e9e, soit sur l’activation de fonctions d’IA pr\u00eates \u00e0 l’emploi. Aucune de ces deux voies ne permet \u00e0 elle seule d’obtenir de la valeur \u00e0 grande \u00e9chelle. Vous vous retrouvez avec des agents qui peuvent vous donner des informations mais qui ne peuvent rien en faire. <\/p>\n

Dans de trop nombreux cas, les \u00e9quipes passent des mois \u00e0 construire des pipelines, des couches d’authentification et des contr\u00f4les d’acc\u00e8s, pour d\u00e9couvrir qu’elles sont encore loin d’une v\u00e9ritable ex\u00e9cution pilot\u00e9e par l’IA. D’autre part, la superposition de l’IA aux outils SaaS existants apporte une am\u00e9lioration cosm\u00e9tique mais manque de port\u00e9e. Lorsque les agents sont confin\u00e9s \u00e0 un seul outil, ils ne peuvent pas automatiser des flux de travail entiers. Cela signifie plus d’interventions manuelles, plus de probl\u00e8mes d’int\u00e9gration et des r\u00e9sultats retard\u00e9s. <\/p>\n

La voie m\u00e9diane est encore pire : un code personnalis\u00e9 au-dessus des solutions du fournisseur. Cela cr\u00e9e des syst\u00e8mes fragiles qui ne fonctionnent pas \u00e0 l’\u00e9chelle. Ils s’effondrent lorsqu’ils sont expos\u00e9s au trafic r\u00e9el des utilisateurs ou \u00e0 la complexit\u00e9 de l’entreprise. <\/p>\n

La base de l’outil, qui donne aux agents la possibilit\u00e9 de prendre des mesures r\u00e9elles et significatives, est essentielle. Sans cela, vous obtiendrez des agents qui observent, interpr\u00e8tent, puis… s’arr\u00eatent. Et c’est une occasion manqu\u00e9e. L’IA doit r\u00e9duire les frictions op\u00e9rationnelles. Pour ce faire, les agents ont besoin d’autorisations s\u00e9curis\u00e9es pour ex\u00e9cuter des transactions, d\u00e9clencher des flux de travail et modifier les syst\u00e8mes de mani\u00e8re contr\u00f4l\u00e9e et v\u00e9rifiable. <\/p>\n

\n

Si vous voulez que l’IA d’entreprise prenne de la valeur, la capacit\u00e9 d’agir doit faire partie de la conception initiale.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Les insuffisances en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 et de gouvernance posent des risques<\/h2>\n

La s\u00e9curit\u00e9 est le point sur lequel la plupart des d\u00e9ploiements d’IA se heurtent \u00e0 un mur. Les agents d’IA agissent sur des contenus sensibles. Cela soul\u00e8ve de nouveaux types de risques, qui ne sont pas couverts par les cadres de s\u00e9curit\u00e9 traditionnels des entreprises. Les autorisations cod\u00e9es en dur ou le contr\u00f4le d’acc\u00e8s de base ne tiennent pas la route. Ces agents doivent traiter des donn\u00e9es, faire des choix et ex\u00e9cuter des fonctions en temps r\u00e9el. Il s’agit l\u00e0 d’une surface de risque diff\u00e9rente. <\/p>\n

Selon une \u00e9tude r\u00e9cente, 57 % des entreprises consid\u00e8rent la s\u00e9curit\u00e9 comme leur principal d\u00e9fi dans le d\u00e9ploiement d’agents d’intelligence artificielle. Ce chiffre est encore plus \u00e9lev\u00e9 si vous le d\u00e9composez : 62 % des op\u00e9rateurs techniques et 53 % des dirigeants se disent pr\u00e9occup\u00e9s. Cet alignement des r\u00f4les vous indique que le probl\u00e8me est r\u00e9el et proche du point de rupture. <\/p>\n

De nombreuses organisations ont besoin de huit int\u00e9grations de syst\u00e8mes ou plus rien que pour rendre un agent op\u00e9rationnel. Chacune de ces connexions est un point de d\u00e9faillance potentiel, si elle n’est pas correctement s\u00e9curis\u00e9e. Les int\u00e9grations point \u00e0 point ne sont pas \u00e9volutives et ne sont pas bien s\u00e9curis\u00e9es sous pression. Cela cr\u00e9e une exposition, en particulier lorsque les agents se d\u00e9veloppent et touchent des syst\u00e8mes plus critiques. <\/p>\n

La gouvernance de l’IA doit \u00e9voluer, passant du contr\u00f4le de l’acc\u00e8s au contr\u00f4le des r\u00e9sultats. Quelles sont les d\u00e9cisions prises par les agents ? Comment interpr\u00e8tent-ils les donn\u00e9es ? Respectent-ils les politiques de l’organisation \u00e0 chaque \u00e9tape ? Le comportement de l’IA doit \u00eatre transparent, explicable et v\u00e9rifiable. Tout ce qui n’est pas transparent cr\u00e9e des angles morts, et les angles morts m\u00e8nent \u00e0 des violations. <\/p>\n

La s\u00e9curit\u00e9 est une exigence permanente qui doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 l’architecture, et non pas ajout\u00e9e apr\u00e8s le lancement. Si vos agents d’IA ne sont pas \u00e9troitement r\u00e9gis par des limites de d\u00e9cision, des flux de donn\u00e9es et des limites d’ex\u00e9cution, vous amplifiez les risques. <\/p>\n

Les cas d’utilisation \u00e0 forte valeur ajout\u00e9e acc\u00e9l\u00e8rent le d\u00e9ploiement \u00e9volutif de l’IA<\/h2>\n

Les meilleurs d\u00e9ploiements d’IA ne commencent pas avec une grande ambition. Ils commencent par un probl\u00e8me bien d\u00e9fini, \u00e0 fort impact, qui peut \u00eatre r\u00e9solu clairement et mesur\u00e9 avec pr\u00e9cision. Les organisations qui progressent le plus rapidement sont celles qui r\u00e9sistent \u00e0 la pression de d\u00e9ployer l’IA dans toute l’entreprise d\u00e8s le d\u00e9part. Elles se concentrent sur un cas d’utilisation unique et circonscrit, quelque chose qui dispose d\u00e9j\u00e0 de donn\u00e9es fiables et accessibles et d’une valeur op\u00e9rationnelle d\u00e9finie. <\/p>\n

L’Institut Aprende en est un exemple concret. Ce qu’ils estimaient \u00eatre un d\u00e9ploiement sur plusieurs trimestres a \u00e9t\u00e9 mis en place en quelques jours seulement. Ils n’y sont pas parvenus en rognant sur les co\u00fbts. Ils y sont parvenus en s’appuyant sur les bonnes bases : connexions de donn\u00e9es propres, orchestration des donn\u00e9es normalis\u00e9e, etc. l’orchestration des donn\u00e9es<\/strong><\/a>et une strat\u00e9gie de test reproductible. Ils n’ont pas compliqu\u00e9 le processus \u00e0 l’exc\u00e8s, ils l’ont simplement bien ex\u00e9cut\u00e9, en commen\u00e7ant modestement et en l’adaptant rapidement. <\/p>\n

Si vous essayez de choisir le bon point de d\u00e9part, allez l\u00e0 o\u00f9 les donn\u00e9es sont claires et o\u00f9 le retour sur investissement peut \u00eatre suivi. Dans l’enqu\u00eate, 61 % des entreprises ont d\u00e9clar\u00e9 que la r\u00e9solution des tickets informatiques est l’un des cas d’utilisation les plus prioritaires pour les agents d’IA. Il s’agit d’une structure, d’une fr\u00e9quence \u00e9lev\u00e9e et de r\u00e9sultats mesurables, ce qui est id\u00e9al pour prouver ce qui est possible sans prendre de risques importants. <\/p>\n

Les dirigeants devraient concentrer leurs \u00e9quipes sur des d\u00e9ploiements pilotes r\u00e9alisables en quelques semaines, et non en quelques trimestres. Ces premiers succ\u00e8s vous pr\u00e9parent \u00e0 une r\u00e9ussite \u00e0 long terme. Lorsque le premier cas d’utilisation fonctionne, il ouvre la voie \u00e0 un d\u00e9ploiement \u00e0 plus grande \u00e9chelle dans les d\u00e9partements, les zones g\u00e9ographiques et les nouvelles unit\u00e9s commerciales. Cependant, la plupart des entreprises se heurtent \u00e0 des r\u00e9sistances, tant internes qu’externes, lorsqu’elles passent \u00e0 l’\u00e9chelle sup\u00e9rieure sans avoir obtenu de r\u00e9sultats pr\u00e9liminaires. <\/p>\n

L’IA d’entreprise ne r\u00e9ussit pas gr\u00e2ce au volume. Elle r\u00e9ussit gr\u00e2ce \u00e0 une valeur claire \u00e0 chaque \u00e9tape. <\/p>\n

Une int\u00e9gration efficace est la cl\u00e9 de vo\u00fbte pour lib\u00e9rer le potentiel de transformation de l’IA<\/h2>\n

Les agents d’IA ne vont pas apporter de valeur ajout\u00e9e s’ils ne sont pas profond\u00e9ment int\u00e9gr\u00e9s dans les syst\u00e8mes qui comptent, les CRM, les ERP, les plateformes d’assistance, les syst\u00e8mes financiers et les outils internes qui font fonctionner votre entreprise. L’int\u00e9gration est essentielle. Ces agents doivent extraire des donn\u00e9es en temps r\u00e9el, agir sur elles sans interrompre les flux de travail, et renvoyer les r\u00e9sultats dans les syst\u00e8mes d’enregistrement. <\/p>\n

Pourtant, la plupart des entreprises consid\u00e8rent encore l’int\u00e9gration comme un probl\u00e8me \u00e0 r\u00e9soudre ult\u00e9rieurement. Cela ne fonctionne pas. 90 % des entreprises interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 que l’int\u00e9gration avec les syst\u00e8mes internes \u00e9tait la cl\u00e9 du succ\u00e8s de l’IA. Si la r\u00e9ponse est claire, l’objectif doit \u00eatre rattrap\u00e9. Il s’agit de connecter les bonnes choses de la bonne mani\u00e8re. <\/p>\n

Lorsque les agents d’intelligence artificielle se situent en dehors des syst\u00e8mes centraux, ils cr\u00e9ent des frictions. Ils ne peuvent pas accomplir de t\u00e2ches. Ils d\u00e9pendent de l’intervention humaine. Ils ne tiennent pas compte du contexte de l’entreprise. Et lorsque cela se produit, vous vous retrouvez avec des chatbots qui fournissent des informations et non des r\u00e9sultats. Ce n’est pas une transformation. C’est une interface utilisateur sans moteur. <\/p>\n

Les entreprises qui d\u00e9gagent une v\u00e9ritable valeur de l’IA sont celles qui donnent la priorit\u00e9 \u00e0 l’int\u00e9gration d\u00e8s le d\u00e9but : API, mod\u00e8les d’authentification, pipelines de donn\u00e9es, autorisations d’ex\u00e9cution, tous structur\u00e9s d\u00e8s le d\u00e9part. C’est une question de pr\u00e9paration. Car une fois que l’agent est correctement int\u00e9gr\u00e9, l’extension de cette logique \u00e0 d’autres fonctions devient pr\u00e9visible. <\/p>\n

Si vous vous souciez du retour sur investissement, et tous les dirigeants devraient le faire, votre strat\u00e9gie d’int\u00e9gration est l’indicateur principal le plus clair de la rentabilit\u00e9 de votre investissement dans l’IA. Si vous la mettez en \u0153uvre correctement, le reste sera plus facile. Si vous vous trompez, peu importe la plateforme que vous avez choisie ou le montant que vous avez d\u00e9pens\u00e9. <\/p>\n

Principaux enseignements pour les dirigeants<\/h2>\n
    \n
  • Le manque d’infrastructure bloque le retour sur investissement :<\/strong> La plupart des entreprises (86 %) investissent massivement dans l’IA mais ne disposent pas de l’infrastructure de base, d’un acc\u00e8s propre aux donn\u00e9es, de syst\u00e8mes int\u00e9gr\u00e9s et d’une architecture \u00e9volutive, n\u00e9cessaires pour obtenir des r\u00e9sultats. Les dirigeants devraient commencer par mettre en place l’infrastructure afin d’\u00e9viter les d\u00e9penses inutiles et le blocage de l’adoption. <\/li>\n
  • Les donn\u00e9es fragment\u00e9es nuisent \u00e0 la performance des agents :<\/strong> 79% des organisations s’attendent \u00e0 ce que les d\u00e9fis li\u00e9s aux donn\u00e9es fassent d\u00e9railler les d\u00e9ploiements de l’IA. Les dirigeants doivent donner la priorit\u00e9 aux \u00e9cosyst\u00e8mes de donn\u00e9es unifi\u00e9es et contextuelles pour permettre aux agents de raisonner efficacement et d’op\u00e9rer \u00e0 travers les flux de travail. <\/li>\n
  • La faiblesse des outils limite l’impact sur l’entreprise :<\/strong> Les entreprises coinc\u00e9es entre la cr\u00e9ation de solutions personnalis\u00e9es et l’int\u00e9gration de fonctions SaaS se retrouvent souvent avec des agents incapables d’agir. Les dirigeants doivent s’assurer que les agents sont \u00e9quip\u00e9s d’outils leur permettant d’effectuer des transactions, d’automatiser et d’ex\u00e9cuter, et pas seulement d’analyser. <\/li>\n
  • La s\u00e9curit\u00e9 doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle :<\/strong> 57 % des entreprises citent la s\u00e9curit\u00e9 comme le principal obstacle au d\u00e9ploiement d’agents d’IA, notamment parce que 42 % d’entre elles ont besoin de huit int\u00e9grations ou plus. La gouvernance, la logique d\u00e9cisionnelle et la surveillance de bout en bout doivent \u00eatre mises en place d\u00e8s le d\u00e9but pour r\u00e9duire les risques \u00e0 mesure que l’utilisation s’intensifie. <\/li>\n
  • Les petites victoires m\u00e8nent au succ\u00e8s \u00e0 grande \u00e9chelle :<\/strong> Commencer par des cas d’utilisation restreints et \u00e0 fort impact, comme la gestion des tickets informatiques, peut acc\u00e9l\u00e9rer la valeur et r\u00e9duire les risques d’investissement. Les dirigeants devraient financer des d\u00e9ploiements cibl\u00e9s qui sont mesurables, reproductibles et pr\u00eats \u00e0 \u00eatre \u00e9tendus \u00e0 l’ensemble de l’entreprise. <\/li>\n
  • L’int\u00e9gration est le moteur de la transformation :<\/strong> Pr\u00e8s de 90 % des organisations reconnaissent que l’int\u00e9gration des syst\u00e8mes est essentielle au succ\u00e8s de l’IA. Les dirigeants doivent consid\u00e9rer l’int\u00e9gration comme une priorit\u00e9 essentielle, et non comme un simple correctif apr\u00e8s le lancement, afin de d\u00e9bloquer une automatisation de niveau entreprise par le biais d’agents d’IA. <\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Les entreprises investissent massivement dans l’IA, mais la plupart d’entre elles ne disposent pas de l’infrastructure n\u00e9cessaire pour la faire fonctionner. Des donn\u00e9es fragment\u00e9es, des outils peu performants et une mauvaise int\u00e9gration bloquent l’impact. Les risques de s\u00e9curit\u00e9 augmentent rapidement. Les b\u00e9n\u00e9fices r\u00e9els iront \u00e0 ceux qui construisent des fondations solides maintenant, avant que l’\u00e9chelle n’expose les lacunes. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":33549,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"La plupart des d\u00e9ploiements d'IA \u00e9chouent en raison d'une infrastructure faible, d'une mauvaise int\u00e9gration et de risques croissants. 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