{"id":27511,"date":"2025-02-03T07:31:12","date_gmt":"2025-02-03T06:31:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/les-entreprises-doublent-leurs-depenses-en-matiere-de-donnees-et-de-calcul-en-2025\/"},"modified":"2025-02-03T08:46:07","modified_gmt":"2025-02-03T07:46:07","slug":"les-entreprises-doublent-leurs-depenses-en-matiere-de-donnees-et-de-calcul-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/technologies-et-innovation\/les-entreprises-doublent-leurs-depenses-en-matiere-de-donnees-et-de-calcul-en-2025\/","title":{"rendered":"Les entreprises doublent leurs d\u00e9penses en mati\u00e8re de donn\u00e9es et de calcul en 2025"},"content":{"rendered":"

Les d\u00e9penses en mati\u00e8re d’IA et de calcul sont sur le point de monter en fl\u00e8che<\/span><\/h2>\n

L’IA a entra\u00een\u00e9 un changement fondamental dans le mode de fonctionnement des entreprises. Et comme tout changement majeur, elle n\u00e9cessite des investissements importants. Au cours des deux prochaines ann\u00e9es, les entreprises vont plus que doubler leurs d\u00e9penses en mati\u00e8re de stockage de donn\u00e9es et de puissance de traitement li\u00e9s \u00e0 l’IA, soit une augmentation stup\u00e9fiante de 224 %. Il ne s’agit pas d’une petite augmentation. C’est un signal clair que les dirigeants consid\u00e8rent l’IA comme le prochain grand moteur de croissance, d’automatisation et d’avantage concurrentiel. <\/span><\/p>\n

Cette mont\u00e9e en puissance n’est pas le fruit du hasard. L’IA a besoin d’une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es et de puissance de calcul pour fonctionner correctement, en particulier avec des mod\u00e8les \u00e0 grande \u00e9chelle. Entra\u00eener l’IA sur des ensembles de donn\u00e9es obsol\u00e8tes et limit\u00e9s ne m\u00e8nera pas loin. Les entreprises reconnaissent aujourd’hui que l’IA ne se r\u00e9sume pas \u00e0 des algorithmes intelligents, mais qu’il s’agit plut\u00f4t d’alimenter ces algorithmes en donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle et de disposer de la puissance de calcul n\u00e9cessaire pour les traiter en temps r\u00e9el. <\/span><\/p>\n

La plupart des dirigeants consid\u00e8rent l’IA comme un investissement en R&D<\/a><\/span>et non comme un moteur de profit imm\u00e9diat. C’est une bonne chose. Les syst\u00e8mes d’IA de pointe ne g\u00e9n\u00e8rent pas de revenus instantan\u00e9s – ils n\u00e9cessitent de la patience, des it\u00e9rations et des ajustements. Mais quel est l’int\u00e9r\u00eat ? Des gains d’efficacit\u00e9 consid\u00e9rables, une prise de d\u00e9cision plus intelligente et des mod\u00e8les commerciaux enti\u00e8rement nouveaux. <\/span><\/p>\n

La r\u00e9volution de l’IA a un probl\u00e8me de donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n

La qualit\u00e9 de l’IA d\u00e9pend des donn\u00e9es sur lesquelles elle est entra\u00een\u00e9e. Si vos donn\u00e9es sont d\u00e9sordonn\u00e9es, biais\u00e9es ou incompl\u00e8tes, votre IA le sera aussi. Or, \u00e0 l’heure actuelle, la plupart des entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 de graves probl\u00e8mes de qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Plus d’un tiers des dirigeants interrog\u00e9s admettent qu’ils n’ont pas confiance dans la qualit\u00e9 de leurs donn\u00e9es, et pour cause : les responsables informatiques signalent que les r\u00e9sultats de l’IA sont exacts moins d’une fois sur deux. C’est un \u00e9norme probl\u00e8me. <\/span><\/p>\n

Une grande partie du probl\u00e8me ? Les donn\u00e9es non structur\u00e9es. Environ 75 % des donn\u00e9es d’entreprise sont non structur\u00e9es, ce qui signifie qu’elles ne peuvent pas \u00eatre rang\u00e9es dans des bases de donn\u00e9es. Pensez \u00e0 des courriels, des messages sur les m\u00e9dias sociaux, des fichiers audio, des \u00e9valuations de clients, des donn\u00e9es de capteurs – en fait, tout ce dont l’IA a besoin pour apprendre. Sans une structuration ad\u00e9quate des donn\u00e9es, les mod\u00e8les d’IA peinent \u00e0 extraire des informations significatives. <\/span><\/p>\n

\n

\u00ab\u00a0Malgr\u00e9 cela, de nombreuses entreprises continuent d’op\u00e9rer sans une solide gouvernance des donn\u00e9es. Plus d’un quart des entreprises n’ont m\u00eame pas mis en place des contr\u00f4les de qualit\u00e9 des donn\u00e9es de base\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Pour y rem\u00e9dier, il faut faire des donn\u00e9es une priorit\u00e9, et non une r\u00e9flexion apr\u00e8s coup. Les responsables de l’IA doivent investir dans de meilleures strat\u00e9gies de gestion des donn\u00e9es, appliquer des normes de qualit\u00e9 strictes et s’assurer que leurs syst\u00e8mes d’IA fonctionnent avec des donn\u00e9es propres, impartiales et compl\u00e8tes. Sinon, ils ne font que jeter de l’argent sur un probl\u00e8me sans le r\u00e9soudre. <\/span><\/p>\n

Le retour sur investissement de l’IA prend plus de temps que pr\u00e9vu, mais ce n’est pas une mauvaise chose<\/span><\/h2>\n

La plupart des entreprises qui investissent dans l’IA ne sont pas encore rentables. En 2024, moins de la moiti\u00e9 des projets d’IA seront rentables. C’est ce que r\u00e9v\u00e8le le dernier rapport d’IBM, qui a interrog\u00e9 plus de 2 400 d\u00e9cideurs informatiques. \u00c0 premi\u00e8re vue, il s’agit d’un signal d’alarme. Mais en r\u00e9alit\u00e9, c’est ainsi que fonctionne cette technologie r\u00e9volutionnaire. <\/span><\/p>\n

Prenez Tesla. Au d\u00e9but, les voitures \u00e9lectriques n’\u00e9taient pas rentables. Les co\u00fbts de R&D \u00e9taient \u00e9lev\u00e9s, l’infrastructure n’\u00e9tait pas pr\u00eate et les gens \u00e9taient sceptiques. Mais avec de la pers\u00e9v\u00e9rance, de l’ampleur et des am\u00e9liorations technologiques, les VE sont devenus in\u00e9vitables. L’IA suit une trajectoire similaire. <\/span><\/p>\n

Les dirigeants adoptent une vision \u00e0 long terme. Plus de deux tiers des entreprises ax\u00e9es sur l’IA consid\u00e8rent d\u00e9sormais leurs investissements dans ce domaine comme des d\u00e9penses de R&D et s’attendent \u00e0 ce que le retour sur investissement se concr\u00e9tise dans les deux ans. C’est une approche intelligente. Les technologies de pointe ne suivent pas les cycles de b\u00e9n\u00e9fices trimestriels. Elle suit une courbe de d\u00e9couverte, d’it\u00e9ration et d’\u00e9chelle. <\/span><\/p>\n

Les entreprises qui resteront patientes et concentr\u00e9es seront celles qui finiront par dominer leur secteur. L’IA est en train de transformer enti\u00e8rement les mod\u00e8les d’entreprise. Ceux qui attendent un retour sur investissement imm\u00e9diat ach\u00e8teront probablement aux entreprises qui r\u00e9alisent aujourd’hui des investissements audacieux. <\/span><\/p>\n

L’IA alimente une explosion du stockage dans le cloud et de la puissance de calcul.<\/span><\/h2>\n

L’IA n’a pas seulement besoin de donn\u00e9es, elle a aussi besoin d’\u00e9normes quantit\u00e9s de stockage et de puissance de calcul. Nous parlons ici d’une augmentation exponentielle de la demande. Les mod\u00e8les d’IA sont form\u00e9s \u00e0 partir de tous les \u00e9l\u00e9ments, des interactions avec les clients aux posts sur les m\u00e9dias sociaux, en passant par les fichiers audio, les s\u00e9quences vid\u00e9o et les donn\u00e9es des capteurs IoT. L’ampleur de ces donn\u00e9es est \u00e9poustouflante et les entreprises r\u00e9alisent rapidement que leur infrastructure actuelle n’est pas con\u00e7ue pour cela. <\/span><\/p>\n

C’est pourquoi le stockage dans le cloud devient le choix par d\u00e9faut des entreprises ax\u00e9es sur l’IA. Les syst\u00e8mes sur site ne peuvent tout simplement pas suivre l’\u00e9volutivit\u00e9 et la flexibilit\u00e9 qu’offrent les fournisseurs de cloud. Selon une \u00e9tude d’Omdia, le march\u00e9 du stockage cloud devrait doubler d’ici 2028, et l’IA est l’un des principaux moteurs de cette croissance. <\/span><\/p>\n

Si vous ex\u00e9cutez des mod\u00e8les d’IA \u00e0 grande \u00e9chelle, vous devez stocker, g\u00e9rer et r\u00e9cup\u00e9rer des p\u00e9taoctets de donn\u00e9es de mani\u00e8re efficace. L’ancienne approche (stockage des donn\u00e9es dans des syst\u00e8mes fragment\u00e9s et cloisonn\u00e9s) ne fonctionnera pas. Les entreprises qui ne parviennent pas \u00e0 dimensionner correctement leur stockage et leur puissance de calcul se heurteront \u00e0 des goulets d’\u00e9tranglement au niveau des performances, ce qui limitera l’efficacit\u00e9 de l’entra\u00eenement et du d\u00e9ploiement de l’IA. <\/span><\/p>\n

Les entreprises qui investissent aujourd’hui dans le stockage cloud haute performance et la puissance de calcul jettent les bases d’une domination \u00e0 long terme de l’IA.<\/span><\/p>\n

La confiance est le facteur ultime de l’adoption de l’IA<\/span><\/h2>\n

L’adoption de l’IA est \u00e9galement un d\u00e9fi pour la confiance. Aucun dirigeant ne fondera des d\u00e9cisions commerciales cruciales sur l’IA s’il n’a pas confiance dans les r\u00e9sultats. Si un syst\u00e8me d’IA produit des r\u00e9sultats erron\u00e9s ou biais\u00e9s d\u00e8s le d\u00e9part, les utilisateurs l’abandonneront. Et une fois la confiance perdue, il est presque impossible de la regagner. <\/span><\/p>\n

C’est pourquoi la qualit\u00e9 et la transparence des donn\u00e9es sont essentielles. Les mod\u00e8les d’IA ne fonctionnent pas dans le vide : ils refl\u00e8tent les donn\u00e9es sur lesquelles ils ont \u00e9t\u00e9 form\u00e9s. Si les donn\u00e9es d’entr\u00e9e sont erron\u00e9es, biais\u00e9es ou incompl\u00e8tes, l’IA prendra de mauvaises d\u00e9cisions \u00e0 grande \u00e9chelle. Pire encore, si les utilisateurs ne comprennent pas pourquoi l’IA a pris une d\u00e9cision particuli\u00e8re, ils ne lui feront pas confiance. <\/span><\/p>\n

Selon Simon Ninan, vice-pr\u00e9sident charg\u00e9 de la strat\u00e9gie commerciale chez Hitachi Vantara, la confiance est le principal facteur d’adoption de l’IA. Comme il le dit : <\/span><\/p>\n

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\u00ab\u00a0L’adoption de l’IA d\u00e9pend fortement de la confiance des utilisateurs dans le syst\u00e8me et dans les r\u00e9sultats. Si vos premi\u00e8res exp\u00e9riences sont entach\u00e9es, cela entache vos capacit\u00e9s futures\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

La solution ? La transparence et l’explicabilit\u00e9. Les syst\u00e8mes d’IA doivent \u00eatre con\u00e7us de mani\u00e8re \u00e0 permettre aux utilisateurs de comprendre comment les d\u00e9cisions sont prises. Les entreprises doivent \u00e9galement investir dans une validation et une gouvernance rigoureuses des donn\u00e9es pour s’assurer que les informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA sont fiables. <\/span><\/p>\n

L’investissement dans l’IA se poursuit malgr\u00e9 la prudence du budget informatique<\/span><\/h2>\n

M\u00eame si les entreprises resserrent leurs budgets budgets informatiques<\/a><\/span>les d\u00e9penses en mati\u00e8re d’IA ne ralentissent pas. Cela vous dit tout ce que vous avez besoin de savoir sur la fa\u00e7on dont les dirigeants envisagent l’avenir. <\/span><\/p>\n

L’IA est un changement fondamental dans le mode de fonctionnement des entreprises. C’est pourquoi m\u00eame les entreprises prudentes en mati\u00e8re de d\u00e9penses informatiques continuent de donner le feu vert \u00e0 des projets d’IA. Les analystes de l’ISG ont constat\u00e9 que si les dirigeants sont s\u00e9lectifs en mati\u00e8re de budgets informatiques, l’IA reste une priorit\u00e9 de financement. <\/span><\/p>\n

Pourquoi ? Parce que l’IA est source d’efficacit\u00e9, d’automatisation et d’avantage concurrentiel, ce que les syst\u00e8mes informatiques traditionnels ne peuvent tout simplement pas faire. Elle se concentre sur le d\u00e9blocage de flux de revenus enti\u00e8rement nouveaux. Les entreprises qui h\u00e9sitent risquent d’\u00eatre distanc\u00e9es par leurs concurrents qui d\u00e9veloppent la prise de d\u00e9cision, l’automatisation et l’engagement des clients gr\u00e2ce \u00e0 l’IA. <\/span><\/p>\n

Ce moment est similaire aux premiers jours de l’internet. Certaines entreprises h\u00e9sitaient \u00e0 investir, s’interrogeant sur le retour sur investissement. D’autres ont vu l’avenir et se sont lanc\u00e9es \u00e0 corps perdu. Nous savons ce qu’il en est advenu. Il en va de m\u00eame pour l’IA. Les leaders de demain sont ceux qui investissent aujourd’hui. <\/span><\/p>\n

Principaux enseignements pour les d\u00e9cideurs<\/span><\/h2>\n
    \n
  • Les investissements dans l’IA sont en plein essor : <\/span>Les entreprises devraient plus que doubler leurs d\u00e9penses en stockage de donn\u00e9es et en puissance de calcul li\u00e9es \u00e0 l’IA d’ici 2026. Les dirigeants devraient allouer des ressources d\u00e8s maintenant pour s’assurer un avantage concurrentiel dans l’innovation et l’automatisation bas\u00e9es sur l’IA.\n

    <\/span><\/li>\n

  • La qualit\u00e9 des donn\u00e9es est essentielle au succ\u00e8s de l’IA :<\/span> Une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es entrave les performances de l’IA, plus d’un tiers des dirigeants exprimant des inqui\u00e9tudes \u00e0 ce sujet. Les entreprises doivent donner la priorit\u00e9 \u00e0 des cadres de gouvernance des donn\u00e9es robustes et \u00e0 la structuration des donn\u00e9es pour s’assurer que les mod\u00e8les d’IA fournissent des r\u00e9sultats fiables et exploitables.\n

    <\/span><\/li>\n

  • Attentes de retour sur investissement \u00e0 long terme pour l’IA :<\/span> malgr\u00e9 la lenteur des retours sur investissement \u00e0 court terme, les dirigeants consid\u00e8rent les investissements dans l’IA comme de la recherche et du d\u00e9veloppement. Les dirigeants doivent rester patients et consid\u00e9rer l’IA comme un moteur de croissance \u00e0 long terme plut\u00f4t que de rechercher une rentabilit\u00e9 imm\u00e9diate.\n

    <\/span><\/li>\n

  • La demande d’infrastructures cloud va cro\u00eetre : <\/span>Le stockage dans le cloud devrait doubler d’ici 2028, sous l’effet des besoins croissants de l’IA en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Les d\u00e9cideurs devraient investir d\u00e8s maintenant dans une infrastructure cloud \u00e9volutive afin de r\u00e9pondre \u00e0 l’expansion de la demande de traitement des donn\u00e9es de l’IA. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Les investissements dans l’IA montent en fl\u00e8che, mais la mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es freine les entreprises. La confiance dans l’IA est fragile : sans donn\u00e9es propres et structur\u00e9es, les r\u00e9sultats ne sont pas fiables. La demande de stockage dans le cloud double et, malgr\u00e9 des budgets informatiques serr\u00e9s, l’IA reste une priorit\u00e9 absolue. Les entreprises qui investissent aujourd’hui d\u00e9finiront l’avenir. <\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":27440,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"Les d\u00e9penses en mati\u00e8re d'IA montent en fl\u00e8che, mais la confiance et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sont essentielles. 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