{"id":26295,"date":"2025-01-22T07:43:13","date_gmt":"2025-01-22T06:43:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/les-grands-changements-a-venir-dans-lia-generative-en-2025\/"},"modified":"2025-01-22T07:46:06","modified_gmt":"2025-01-22T06:46:06","slug":"les-grands-changements-a-venir-dans-lia-generative-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/technologies-et-innovation\/les-grands-changements-a-venir-dans-lia-generative-en-2025\/","title":{"rendered":"Les grands changements \u00e0 venir dans l’IA g\u00e9n\u00e9rative en 2025"},"content":{"rendered":"

Petits mod\u00e8les linguistiques (SLM)<\/span><\/h2>\n

Parlons des petits mod\u00e8les linguistiques (SLM). Il ne s’agit pas simplement de versions plus petites des grands mod\u00e8les de langage<\/a><\/span> (LLM) qui font la une des journaux, mais une mani\u00e8re plus intelligente de faire des affaires. Les SLM se concentrent sur la fourniture de solutions d’IA cibl\u00e9es et efficaces pour des t\u00e2ches, des industries et des domaines sp\u00e9cifiques. Imaginez un outil qui consomme moins d’\u00e9nergie, s’int\u00e8gre plus facilement dans vos syst\u00e8mes existants et co\u00fbte moins cher, tout en produisant des r\u00e9sultats extr\u00eamement pr\u00e9cis. Telle est la promesse des SLM. <\/span><\/p>\n

Pourquoi sont-ils importants ? Les LLM tels que le GPT-4 sont incroyablement puissants, mais ils sont \u00e9galement gourmands en ressources. La formation de ces mod\u00e8les peut consommer la m\u00eame quantit\u00e9 d’\u00e9nergie que l’alimentation d’une petite ville. Les SLM, en revanche, sont con\u00e7us pour la durabilit\u00e9. Gartner les d\u00e9finit comme des mod\u00e8les comportant moins de 10 milliards de param\u00e8tres, toujours sophistiqu\u00e9s, mais optimis\u00e9s pour des besoins sp\u00e9cifiques. <\/span><\/p>\n

\n

\u00ab\u00a0<\/span>Les SLM sont plus rapides, moins chers et, franchement, plus pratiques pour la plupart des organisations\u00a0\u00bb.<\/span><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Il est difficile d’ignorer les statistiques. Un sondage Harris a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 75 % des d\u00e9cideurs informatiques pensent que les SLM sont plus performants que les LLM en termes de rapidit\u00e9, de co\u00fbt et de retour sur investissement. Les secteurs qui d\u00e9pendent de la pr\u00e9cision, comme les soins de sant\u00e9, le droit et la finance, adoptent d\u00e9j\u00e0 ces mod\u00e8les. Forrester pr\u00e9voit m\u00eame une augmentation de 60 % de l’adoption des SLM en 2025. Si votre entreprise cherche \u00e0 concilier innovation et efficacit\u00e9, les SLM sont la voie \u00e0 suivre. <\/span><\/p>\n

L’IA pr\u00e9dictive<\/span><\/h2>\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative est peut-\u00eatre le mot \u00e0 la mode, mais n’oublions pas l’IA pr\u00e9dictive. Elle est id\u00e9ale pour pr\u00e9voir la demande, optimiser les cha\u00eenes d’approvisionnement et pr\u00e9voir les besoins en maintenance. Il s’agit de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes r\u00e9els de mani\u00e8re fiable et efficace. <\/span><\/p>\n

La diff\u00e9rence essentielle ? L’IA pr\u00e9dictive analyse les donn\u00e9es historiques pour anticiper les r\u00e9sultats futurs. L’IA g\u00e9n\u00e9rative cr\u00e9e quelque chose d’enti\u00e8rement nouveau, comme du texte ou des images. Si l’IA g\u00e9n\u00e9rative est id\u00e9ale pour les t\u00e2ches cr\u00e9atives, l’IA pr\u00e9dictive est plus adapt\u00e9e aux sc\u00e9narios dans lesquels la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 sont essentielles. <\/span><\/p>\n

Jayesh Chaurasia, de Forrester, pr\u00e9voit que plus de 50 % des cas d’utilisation de l’IA en entreprise reviendront \u00e0 l’IA pr\u00e9dictive d’ici 2025. Il s’agit d’un recentrage sur ce qui fonctionne. Les applications d’IA pr\u00e9dictive, comme la pr\u00e9vision de la demande ou l’optimisation de la cha\u00eene d’approvisionnement, offrent un retour sur investissement mesurable et r\u00e9duisent les risques. Combinez cela avec l’IA g\u00e9n\u00e9rative et vous d\u00e9bloquez de nouvelles possibilit\u00e9s : des pr\u00e9dictions qui guident la cr\u00e9ation, ce qui rend vos investissements en IA encore plus efficaces. <\/span><\/p>\n

IA g\u00e9n\u00e9rative<\/span><\/h2>\n

En 2024, de nombreuses entreprises se sont lanc\u00e9es dans des projets pilotes d’IA g\u00e9n\u00e9rative, mais ont d\u00fb faire face \u00e0 des co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s et \u00e0 des r\u00e9sultats incertains. Aujourd’hui, la donne est en train de changer. En 2025, les entreprises passeront de l’exp\u00e9rimentation \u00e0 la mise en \u0153uvre. <\/span><\/p>\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative cr\u00e9e de nouveaux contenus, qu’il s’agisse de textes, d’images ou de vid\u00e9os. Elle s’appuie sur des m\u00e9thodes d’apprentissage profond telles que les les r\u00e9seaux adversoriels g\u00e9n\u00e9ratifs<\/a><\/span> (GAN), qui permettent \u00e0 l’IA de g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9sultats presque humains. Mais la v\u00e9ritable puissance de l’IA r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer de la valeur. Imaginez l’automatisation de la cr\u00e9ation de contenu, la simplification des flux de travail ou l’am\u00e9lioration des interactions avec les clients \u00e0 grande \u00e9chelle. <\/span><\/p>\n

Les chiffres sont \u00e9loquents. Forrester pr\u00e9voit que d’ici 2025, 750 millions d’applications int\u00e9greront de grands mod\u00e8les de langage. Le march\u00e9 devrait passer de 1,59 milliard de dollars en 2023 \u00e0 259,8 milliards de dollars en 2030. Les entreprises doivent am\u00e9liorer la collaboration entre les \u00e9quipes informatiques et commerciales, donner la priorit\u00e9 \u00e0 des donn\u00e9es de haute qualit\u00e9 et ancrer leurs efforts en mati\u00e8re d’IA sur des objectifs clairs. <\/span><\/p>\n

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\u00ab\u00a0En bref, la prochaine phase de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sera ax\u00e9e sur les r\u00e9sultats. Concentrez-vous sur ce qui compte, et le reste suivra.\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

IA agentique<\/span><\/h2>\n

L’IA agentique est le nouveau jouet dont tout le monde parle. Ces syst\u00e8mes d’IA sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine sont con\u00e7us pour ex\u00e9cuter des t\u00e2ches complexes et autonomes en s’appuyant sur des mod\u00e8les multiples et des techniques avanc\u00e9es. Cela semble incroyable, n’est-ce pas ? Mais la r\u00e9alit\u00e9 est l\u00e0 : si la promesse est l\u00e0, l’ex\u00e9cution a encore beaucoup de chemin \u00e0 parcourir. <\/span><\/p>\n

Pourquoi ce retard ? L’IA agentique repose sur des composants tels que la g\u00e9n\u00e9ration assist\u00e9e par r\u00e9cup\u00e9ration (RAG), qui associe des mod\u00e8les pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s \u00e0 la r\u00e9cup\u00e9ration de donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Il s’agit d’un concept puissant, mais l’alignement de ces \u00e9l\u00e9ments mobiles pour obtenir des r\u00e9sultats coh\u00e9rents constitue un obstacle majeur. Selon Gartner, cette technologie n’aura pas atteint son plein potentiel avant au moins deux ans. <\/span><\/p>\n

Ce n’est pas un d\u00e9fi technique. Une enqu\u00eate de Capital One a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que 70 % des technologues passent des heures \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes de donn\u00e9es, ce qui limite leur capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9velopper des solutions d’IA avanc\u00e9es. En cons\u00e9quence, Forrester pr\u00e9voit que 75 % des entreprises qui tenteront de cr\u00e9er leurs propres agents d’IA en 2025 \u00e9choueront et opteront plut\u00f4t pour des solutions tierces. Ce qu’il faut retenir ? Pour l’instant, concentrez-vous sur la construction d’une base de donn\u00e9es solide et sur un partenariat avec des fournisseurs de confiance pendant que la technologie m\u00fbrit. <\/span><\/p>\n

L’IA multimodale<\/span><\/h2>\n

Imaginez des syst\u00e8mes d’IA qui ne se contentent pas de traiter du texte, mais qui int\u00e8grent des images, des vid\u00e9os et du son pour cr\u00e9er une compr\u00e9hension plus riche du monde. C’est ce qu’on appelle l’IA multimodale. Elle est tr\u00e8s importante pour les industries qui d\u00e9pendent de divers flux de donn\u00e9es, depuis les soins de sant\u00e9 et les services financiers jusqu’aux v\u00e9hicules autonomes. <\/span><\/p>\n

Le concept est simple : au lieu d’entra\u00eener un mod\u00e8le d’IA \u00e0 traiter un seul type d’entr\u00e9e, l’apprentissage multimodal combine plusieurs types de donn\u00e9es. Cela permet \u00e0 l’IA d’identifier des sch\u00e9mas et des corr\u00e9lations qui pourraient \u00e9chapper \u00e0 un syst\u00e8me \u00e0 mode unique. Par exemple, dans le domaine des soins de sant\u00e9, la combinaison de l’historique du patient et de l’imagerie m\u00e9dicale peut conduire \u00e0 des diagnostics plus pr\u00e9cis. Dans la conduite autonome, l’int\u00e9gration des donn\u00e9es LiDAR, GPS et de la cam\u00e9ra am\u00e9liore la navigation et la s\u00e9curit\u00e9. <\/span><\/p>\n

Le potentiel est \u00e9norme. Les organisations auront besoin de donn\u00e9es diversifi\u00e9es et de grande qualit\u00e9, ainsi que de la capacit\u00e9 de les int\u00e9grer dans des mod\u00e8les coh\u00e9rents. Forrester consid\u00e8re l’IA multimodale comme un domaine cl\u00e9 de croissance en 2025, avec des applications qui se d\u00e9veloppent d\u00e9j\u00e0 dans des secteurs tels que les diagnostics m\u00e9dicaux et les v\u00e9hicules autonomes. Si votre entreprise n’a pas encore explor\u00e9 cette voie, c’est le moment. <\/span><\/p>\n

Le succ\u00e8s de l’IA en 2025<\/span><\/h2>\n

Voici la v\u00e9rit\u00e9 sur le succ\u00e8s de l’IA : il ne s’agit pas seulement de technologie, mais aussi de leadership, de qualit\u00e9 des donn\u00e9es et de d\u00e9veloppement des talents. Sans ces fondements, m\u00eame les syst\u00e8mes d’IA les plus avanc\u00e9s n’atteindront pas leur but. <\/span><\/p>\n

Commen\u00e7ons par les donn\u00e9es. L’IA ne vaut que ce que valent les informations que vous lui fournissez. Pourtant, 70 % des technologues d\u00e9clarent passer des heures par jour \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes de donn\u00e9es, selon Capital One. C’est pourquoi les entreprises ont besoin de Chief Data Officers (CDO) int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 leurs \u00e9quipes informatiques pour diriger les initiatives d’IA et garantir la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Forrester pr\u00e9voit que 30 % des DSI int\u00e9greront des CDO dans leurs \u00e9quipes d’ici 2025, une tendance qui gagne d\u00e9j\u00e0 du terrain. <\/span><\/p>\n

Le leadership est un autre \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9. Une collaboration \u00e9troite entre les parties prenantes techniques et commerciales est essentielle pour aligner les initiatives d’IA sur les objectifs strat\u00e9giques. Les CDO ne se contentent plus d’assurer la liaison ; ils doivent \u00eatre des d\u00e9cideurs cl\u00e9s qui conduisent le changement et assurent le retour sur investissement. <\/span><\/p>\n

Enfin, le d\u00e9veloppement des talents n’est pas n\u00e9gociable. L’\u00e9cart entre les besoins des entreprises en mati\u00e8re d’IA et les comp\u00e9tences de la main-d’\u0153uvre ne cesse de se creuser. La mise \u00e0 niveau des employ\u00e9s et l’attraction des meilleurs talents feront la diff\u00e9rence entre \u00eatre \u00e0 la tra\u00eene et \u00eatre en t\u00eate du peloton. En r\u00e9sum\u00e9, si vous voulez gagner avec l’IA, concentrez-vous sur l’essentiel : les personnes, les processus et les donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n

Les pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de durabilit\u00e9<\/span><\/h2>\n

L’impact de l’IA sur l’environnement est une pr\u00e9occupation croissante, et les chiffres sont stup\u00e9fiants. La formation d’un LLM comme le GPT-3 a consomm\u00e9 500 tonnes de carbone, soit l’\u00e9quivalent de l’\u00e9nergie d’une petite ville. Alors que les entreprises cherchent \u00e0 r\u00e9duire leur empreinte carbone, les petits mod\u00e8les de langage (SLM) deviennent une alternative attrayante. <\/span><\/p>\n

Les SLM ne sont pas seulement plus petits, ils sont aussi plus intelligents en termes d’utilisation des ressources. Ils offrent pr\u00e9cision et efficacit\u00e9 sans les co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques massifs des LLM. Emmanuel Walckenaer, PDG d’Yseop, souligne leur valeur dans des secteurs tr\u00e8s r\u00e9glement\u00e9s comme les soins de sant\u00e9 et la finance, o\u00f9 l’on peut \u00e9viter le gaspillage d\u00fb \u00e0 des mod\u00e8les trop complexes. Gartner souligne \u00e9galement leur r\u00f4le dans l’am\u00e9lioration de la sp\u00e9cialisation des t\u00e2ches tout en r\u00e9duisant les co\u00fbts et les risques. <\/span><\/p>\n

Les GDT permettent aux entreprises d’atteindre leurs objectifs en mati\u00e8re d’IA tout en s’alignant sur des objectifs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) plus larges. Les petits mod\u00e8les sont meilleurs pour la plan\u00e8te et pour les affaires. <\/span><\/p>\n

Principaux enseignements<\/span><\/h2>\n
    \n
  • Les petits mod\u00e8les linguistiques (SLM) : <\/span>Les entreprises adoptent de plus en plus les SLM pour leur rentabilit\u00e9, leur d\u00e9ploiement plus rapide et leur pr\u00e9cision sp\u00e9cifique \u00e0 l’industrie. Les dirigeants devraient explorer les SLM pour optimiser les investissements dans l’IA et r\u00e9duire les co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques sans sacrifier les performances. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
      \n
    • La r\u00e9surgence de l’IA pr\u00e9dictive : <\/span>Plus de 50 % des cas d’utilisation de l’IA en 2025 se concentreront sur des applications pr\u00e9dictives telles que la pr\u00e9vision de la demande et l’optimisation de la cha\u00eene d’approvisionnement. Les d\u00e9cideurs devraient int\u00e9grer l’IA pr\u00e9dictive pour b\u00e9n\u00e9ficier d’une fiabilit\u00e9 \u00e9prouv\u00e9e et d’un retour sur investissement mesurable. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • Mise \u00e0 l’\u00e9chelle de l’IA g\u00e9n\u00e9rative :<\/span> Les entreprises passeront de projets pilotes exp\u00e9rimentaux \u00e0 des d\u00e9ploiements en production, en mettant l’accent sur des r\u00e9sultats mesurables et sur la collaboration entre les \u00e9quipes informatiques et commerciales. L’alignement des strat\u00e9gies d’IA sur les objectifs fondamentaux de l’entreprise est un gage de r\u00e9ussite. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
          \n
        • Leadership et talents :<\/span> Le perfectionnement et l’int\u00e9gration des Chief Data Officers dans les \u00e9quipes informatiques seront essentiels pour combler le foss\u00e9 entre les aspirations en mati\u00e8re d’IA et l’ex\u00e9cution. Donnez la priorit\u00e9 \u00e0 la mise en place d’\u00e9cosyst\u00e8mes de donn\u00e9es solides et \u00e0 la formation de talents pr\u00eats pour l’IA. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n
            \n
          • Des mod\u00e8les d’IA plus intelligents : <\/span>Les pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable concernant les LLM suscitent l’int\u00e9r\u00eat pour les SLM, qui permettent de r\u00e9duire les co\u00fbts de calcul et l’impact sur l’environnement. Les dirigeants devraient donner la priorit\u00e9 aux mod\u00e8les \u00e9conomes en \u00e9nergie pour atteindre les objectifs ESG et r\u00e9duire les d\u00e9chets op\u00e9rationnels. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

            L’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e9volue rapidement. Des petits mod\u00e8les efficaces \u00e0 la r\u00e9surgence de l’IA pr\u00e9dictive et aux capacit\u00e9s multimodales, 2025 verra les entreprises donner la priorit\u00e9 aux r\u00e9sultats, \u00e0 la durabilit\u00e9 et aux talents. Les dirigeants doivent se concentrer sur les applications pratiques de l’IA, les mod\u00e8les efficaces et la mont\u00e9e en comp\u00e9tences pour r\u00e9ussir. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":26286,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"En 2025, l'IA g\u00e9n\u00e9rative se concentrera sur l'efficacit\u00e9, les applications pr\u00e9dictives et la technologie multimodale, changeant les industries avec des solutions pratiques.","footnotes":""},"categories":[181],"tags":[182],"class_list":["post-26295","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technologies-et-innovation","tag-intelligence-artificielle"],"acf":{"automation_content_extra":"","automation_fr_post_title":""},"yoast_head":"\nLes grands changements \u00e0 venir dans l'IA g\u00e9n\u00e9rative en 2025 | Okoone<\/title>\n<meta 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