{"id":23242,"date":"2024-11-13T07:29:51","date_gmt":"2024-11-13T06:29:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/lia-agentique-pourrait-changer-lautomatisation-mais-est-il-trop-tot-pour-investir\/"},"modified":"2024-11-13T07:34:09","modified_gmt":"2024-11-13T06:34:09","slug":"lia-agentique-pourrait-changer-lautomatisation-mais-est-il-trop-tot-pour-investir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/strategies-et-transformation\/lia-agentique-pourrait-changer-lautomatisation-mais-est-il-trop-tot-pour-investir\/","title":{"rendered":"L’IA agentique pourrait changer l’automatisation, mais est-il trop t\u00f4t pour investir ?"},"content":{"rendered":"

L’IA agentique est une avanc\u00e9e par rapport \u00e0 la RPA traditionnelle<\/span><\/h2>\n

L’automatisation des processus robotiques (RPA) fonctionne selon des voies strictes et pr\u00e9d\u00e9finies, ex\u00e9cutant des t\u00e2ches pr\u00e9visibles de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e. Pensez-y comme \u00e0 un train sur des rails – rapide, efficace, mais limit\u00e9 \u00e0 un chemin sp\u00e9cifique. L’IA agentique, en revanche, est comme une voiture autopilot\u00e9e dans les rues d’une ville. Tout en automatisant, elle \u00e9value, d\u00e9cide et s’adapte en temps r\u00e9el. <\/span><\/p>\n

L’IA agentique exploite les flux de donn\u00e9es, pr\u00e9dit les r\u00e9sultats et apprend \u00e0 partir de chaque interaction, ce qui ouvre aux entreprises de toutes nouvelles possibilit\u00e9s pour s’attaquer \u00e0 des t\u00e2ches qui, historiquement, n\u00e9cessitaient une supervision humaine. Nous parlons ici de t\u00e2ches qui changent d’un moment \u00e0 l’autre, de d\u00e9cisions qui n\u00e9cessitent une \u00e9valuation dynamique. Il s’agit d’un niveau d’automatisation qui apporte de l’intelligence et de l’adaptabilit\u00e9 d’une mani\u00e8re que la RPA ne peut tout simplement pas toucher. <\/span><\/p>\n

\n

Des plateformes de premier plan comme Salesforce, Microsoft et Google vont d\u00e9j\u00e0 de l’avant avec des solutions d’IA agentique, jetant les bases de ce changement transformateur. <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Mais il y a un hic : il est encore trop t\u00f4t. Les promesses sont immenses, mais l’adoption \u00e0 grande \u00e9chelle reste un d\u00e9fi. Les experts soulignent que l’IA agentique n’est pas encore suffisamment affin\u00e9e pour permettre une int\u00e9gration transparente au niveau de l’entreprise. Par exemple, Cameron Marsh, de Nucleus Research, estime que l’IA agentique prendra en charge jusqu’\u00e0 15 % des t\u00e2ches quotidiennes de prise de d\u00e9cision d’ici \u00e0 2028, mais nous en sommes encore \u00e0 la phase d'\u00a0\u00bbapprentissage de la marche\u00a0\u00bb avec cette technologie. <\/span><\/p>\n

La mise en \u0153uvre de l’IA agentique n\u00e9cessite une refonte technique majeure<\/span><\/h2>\n

Malgr\u00e9 ce que pr\u00e9tendent les fournisseurs \u00e0 propos d’un d\u00e9ploiement rapide et facile, la mise en \u0153uvre de l’IA agentique n’est pas une op\u00e9ration pr\u00eate \u00e0 l’emploi. Int\u00e9grer l’IA agentique dans un environnement RPA existant est une entreprise technique qui n\u00e9cessite des ajustements majeurs. Nous ne parlons pas ici d’ajustements mineurs : les entreprises devront repenser et r\u00e9organiser une grande partie de leur infrastructure de flux de travail. <\/span><\/p>\n

Pour que l’IA agentique puisse v\u00e9ritablement \u00ab\u00a0penser\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0d\u00e9cider\u00a0\u00bb, elle a besoin d’un acc\u00e8s direct aux services, aux API et \u00e0 un syst\u00e8me de traitement des donn\u00e9es bien orchestr\u00e9. Cela permet \u00e0 l’IA de disposer des connaissances contextuelles n\u00e9cessaires pour accomplir des t\u00e2ches de mani\u00e8re autonome. Sans cette base, m\u00eame l’IA la plus intelligente \u00e9chouera. <\/span><\/p>\n

En outre, le facteur de confiance ne peut \u00eatre n\u00e9glig\u00e9. Ces syst\u00e8mes autonomes n\u00e9cessitent une gouvernance et une surveillance compl\u00e8tes. Tom Coshow, analyste chez Gartner, pr\u00e9voit que seul un tiers des applications d’entreprise inclura l’IA agentique d’ici \u00e0 2028, et ce, au prix d’efforts consid\u00e9rables en mati\u00e8re de gouvernance et de renforcement de la confiance. <\/span><\/p>\n

Les entreprises doivent cr\u00e9er un environnement s\u00e9curis\u00e9 et transparent dans lequel les d\u00e9cisions de l’IA peuvent \u00eatre fiables et valid\u00e9es. L’essentiel est de construire un syst\u00e8me sur lequel les dirigeants, les parties prenantes et les travailleurs de premi\u00e8re ligne peuvent compter dans leurs flux de travail quotidiens. <\/span><\/p>\n

La personnalisation et l’int\u00e9gration de l’IA agentique sont plus difficiles qu’il n’y para\u00eet<\/span><\/h2>\n

Les outils \u00ab\u00a0low-code\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0no-code\u00a0\u00bb semblent attrayants, mais s’ils simplifient la cr\u00e9ation d’agents d’IA de base, la r\u00e9alit\u00e9 est qu’une v\u00e9ritable mise en \u0153uvre au niveau de l’entreprise est plus complexe. Pour d\u00e9velopper un agent capable de prendre des d\u00e9cisions nuanc\u00e9es, les entreprises doivent avoir une connaissance approfondie des flux de donn\u00e9es, des mod\u00e8les d’apprentissage automatique et de l’int\u00e9gration des API. <\/span><\/p>\n

L’expertise requise pour concevoir ces agents capables de prendre des d\u00e9cisions va souvent au-del\u00e0 de ce que les solutions \u00e0 code faible ou sans code peuvent g\u00e9rer. Si une organisation veut tirer pleinement parti de l’IA agentique, une interface conviviale est loin d’\u00eatre suffisante – elle a besoin d’une profondeur technique. <\/span><\/p>\n

Et si vous avez affaire \u00e0 des syst\u00e8mes existants, pr\u00e9parez-vous. Les environnements logiciels anciens et bien \u00e9tablis posent g\u00e9n\u00e9ralement des probl\u00e8mes de compatibilit\u00e9. Une startup cloud-native aura probablement plus de facilit\u00e9 \u00e0 d\u00e9ployer l’IA agentique, mais les entreprises \u00e9tablies dot\u00e9es d’infrastructures plus anciennes sont confront\u00e9es \u00e0 une bataille difficile. <\/span><\/p>\n

Imaginez que vous essayiez d’int\u00e9grer un syst\u00e8me d’IA du XXIe si\u00e8cle dans un logiciel construit il y a plusieurs d\u00e9cennies – ce n’est pas impossible, mais c’est une t\u00e2che difficile et complexe. Comme le note Nucleus Research, la courbe d’apprentissage pour ces entreprises est abrupte, en particulier lorsqu’elles cherchent \u00e0 mettre \u00e0 l’\u00e9chelle et \u00e0 personnaliser les fonctionnalit\u00e9s de l’IA agentique. <\/span><\/p>\n

Principaux enseignements : <\/span>Pour les entreprises dot\u00e9es de syst\u00e8mes existants, il est essentiel d’\u00e9valuer si l’investissement dans l’int\u00e9gration de l’IA agentique en vaudra la peine \u00e0 court terme.<\/span><\/p>\n

Adopter une approche prudente et progressive de la mise en \u0153uvre de l’IA agentique <\/span><\/h2>\n

Pour de nombreuses entreprises, se pr\u00e9cipiter directement dans l’adoption \u00e0 grande \u00e9chelle de l’IA agentique n’est peut-\u00eatre pas la solution la plus judicieuse \u00e0 l’heure actuelle. Au contraire, une adoption mesur\u00e9e et progressive pourrait constituer une voie plus intelligente. Les experts recommandent d’exploiter progressivement l’IA agentique, de sorte que les entreprises puissent continuer \u00e0 utiliser la RPA pour les t\u00e2ches pr\u00e9visibles et r\u00e9p\u00e9titives pendant que l’IA agentique est test\u00e9e sur des processus plus dynamiques et plus complexes. <\/span><\/p>\n

\n

Les leaders du secteur, comme Sanjeev Mohan de SanjMo, d\u00e9conseillent de se lancer t\u00eate baiss\u00e9e dans l’IA agentique uniquement \u00e0 des fins exp\u00e9rimentales. Si la RPA fonctionne bien, il n’est pas n\u00e9cessaire de se pr\u00e9cipiter. <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Au lieu de cela, les entreprises pourraient trouver un int\u00e9r\u00eat \u00e0 observer et \u00e0 \u00e9valuer la maturation de la technologie de l’IA agentique. Et c’est l\u00e0 que les choses deviennent vraiment int\u00e9ressantes : Les fournisseurs de RPA comme UiPath s’orientent d\u00e9j\u00e0 vers les capacit\u00e9s agentiques. Ainsi, les entreprises pourraient bient\u00f4t avoir acc\u00e8s \u00e0 l’IA agentique par le biais de plateformes famili\u00e8res. <\/span><\/p>\n

Au fur et \u00e0 mesure que les fournisseurs de RPA \u00e9voluent, les entreprises peuvent trouver une voie plus douce et plus rentable vers l’IA agentique, une voie qui minimise les perturbations et maximise leurs investissements actuels.<\/span><\/p>\n

Derni\u00e8res r\u00e9flexions<\/span><\/h2>\n

Pr\u00e9parez-vous votre entreprise \u00e0 tirer parti de la prochaine vague de technologies autonomes ou attendez-vous que d’autres prennent les devants ? Disposez-vous des syst\u00e8mes, de l’\u00e9tat d’esprit et des personnes n\u00e9cessaires pour faire fonctionner l’IA agentique pour vous, ou vos concurrents vont-ils s’emparer de cet avantage ? R\u00e9fl\u00e9chissez \u00e0 ce que cette technologie pourrait apporter \u00e0 votre entreprise, non seulement \u00e0 court terme, mais aussi dans un avenir qui \u00e9volue plus vite que nous ne le pr\u00e9voyons tous. <\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’IA agentique va au-del\u00e0 de l’automatisation de base, avec le potentiel de g\u00e9rer des t\u00e2ches complexes et adaptatives de mani\u00e8re autonome, mais sa mise en \u0153uvre n’est pas aussi simple que le pr\u00e9tendent les vendeurs. Si elle promet un bond dans la prise de d\u00e9cision, les d\u00e9fis techniques, les besoins de personnalisation et l’int\u00e9gration avec les syst\u00e8mes existants n\u00e9cessitent une approche mesur\u00e9e et strat\u00e9gique. <\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":23219,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"L'IA agentique offre une automatisation adaptable, capable de prendre des d\u00e9cisions ind\u00e9pendantes dans des t\u00e2ches complexes, mais sa mise en \u0153uvre n\u00e9cessite un travail de fond technique important.","footnotes":""},"categories":[133],"tags":[182],"class_list":["post-23242","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-strategies-et-transformation","tag-intelligence-artificielle"],"acf":{"automation_content_extra":"","automation_fr_post_title":""},"yoast_head":"\nL'IA agentique 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