{"id":21362,"date":"2024-10-14T10:26:32","date_gmt":"2024-10-14T09:26:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/la-genai-va-t-elle-stimuler-la-croissance-de-lemploi-dans-le-secteur-des-technologies-de-linformation-ou-reduire-la-main-doeuvre\/"},"modified":"2024-10-14T10:30:18","modified_gmt":"2024-10-14T09:30:18","slug":"la-genai-va-t-elle-stimuler-la-croissance-de-lemploi-dans-le-secteur-des-technologies-de-linformation-ou-reduire-la-main-doeuvre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/leadership-et-management\/la-genai-va-t-elle-stimuler-la-croissance-de-lemploi-dans-le-secteur-des-technologies-de-linformation-ou-reduire-la-main-doeuvre\/","title":{"rendered":"La GenAI va-t-elle stimuler la croissance de l’emploi dans le secteur des technologies de l’information ou r\u00e9duire la main-d’\u0153uvre ?"},"content":{"rendered":"

L’IA g\u00e9n\u00e9rative (genAI) devrait permettre d’automatiser jusqu’\u00e0 25 % des emplois dans le secteur des technologies de l’information, un changement important qui gagne du terrain dans l’ensemble de l’industrie. Selon une enqu\u00eate r\u00e9cente men\u00e9e par l’universit\u00e9 Duke et les banques de la R\u00e9serve f\u00e9d\u00e9rale, 32 % des organisations pr\u00e9voient d’utiliser l’IA au cours de l’ann\u00e9e \u00e0 venir pour prendre en charge des t\u00e2ches traditionnellement effectu\u00e9es par des travailleurs humains. <\/span><\/p>\n

\n

Pr\u00e8s de 60 % des entreprises, et un pourcentage impressionnant de 84 % des grandes entreprises, auront d\u00e9j\u00e0 mis en \u0153uvre des solutions d’IA d’ici \u00e0 la mi-2024. <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Les pertes d’emplois potentielles concernent divers secteurs de l’informatique, les entreprises s’appuyant de plus en plus sur l’IA pour g\u00e9rer les t\u00e2ches routini\u00e8res, r\u00e9p\u00e9titives et ax\u00e9es sur les processus. \u00c0 mesure que cette tendance s’acc\u00e9l\u00e8re, elle remod\u00e8le les descriptions de poste et les besoins en main-d’\u0153uvre dans l’ensemble du secteur, obligeant les dirigeants \u00e0 reconsid\u00e9rer les strat\u00e9gies de planification de la main-d’\u0153uvre et les capacit\u00e9s futures. <\/span><\/p>\n

Votre emploi dans le secteur des technologies de l’information est-il s\u00fbr ?<\/span><\/h2>\n

Les fonctions de support informatique et de service d’assistance sont particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables aux pertes d’emploi induites par l’IA. Les fonctions de niveau 1 et 2 du service d’assistance, qui impliquent traditionnellement la r\u00e9solution de probl\u00e8mes de base et la fourniture de services, sont en cours d’automatisation. L’IA est d\u00e9j\u00e0 capable de g\u00e9rer la r\u00e9initialisation des mots de passe, le d\u00e9pannage et les mises \u00e0 jour logicielles, ce qui supprime la n\u00e9cessit\u00e9 d’une intervention humaine dans de nombreux cas. <\/span><\/p>\n

Cependant, les r\u00f4les complexes qui traitent de la corruption du code ou de probl\u00e8mes techniques uniques demeureront, car ces questions n\u00e9cessitent une perspicacit\u00e9 humaine avanc\u00e9e. En outre, la gouvernance de l’IA et l’expertise r\u00e9glementaire deviennent de plus en plus importantes, car les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 un examen minutieux du r\u00f4le de l’IA dans la s\u00e9curit\u00e9 et la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n

Par cons\u00e9quent, les professionnels poss\u00e9dant des comp\u00e9tences dans ces domaines seront d’autant plus pr\u00e9cieux que les entreprises chercheront \u00e0 relever ces nouveaux d\u00e9fis.<\/p>\n

L’IA remplacera-t-elle les d\u00e9veloppeurs ou les rendra-t-elle surhumains ?<\/span><\/h3>\n

Dans le domaine du d\u00e9veloppement logiciel, l’IA red\u00e9finit la mani\u00e8re dont le code est \u00e9crit et maintenu. Des outils tels que GitHub Copilot, Tabnine et OpenAI Codex sont d\u00e9sormais largement adopt\u00e9s pour aider les d\u00e9veloppeurs en sugg\u00e9rant des lignes de code, en corrigeant les bogues et en automatisant les r\u00e9visions de routine. <\/span><\/p>\n

Ces outils permettent aux d\u00e9veloppeurs de se concentrer davantage sur la prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique et la r\u00e9solution cr\u00e9ative de probl\u00e8mes, plut\u00f4t que de s’enliser dans des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives.<\/span><\/p>\n

Malgr\u00e9 ces progr\u00e8s en mati\u00e8re d’automatisation, la demande de d\u00e9veloppeurs de logiciels reste forte. Le Bureau of Labor Statistics des \u00c9tats-Unis pr\u00e9voit une croissance de 25 % des emplois de d\u00e9veloppeurs de logiciels entre 2021 et 2031. Les d\u00e9veloppeurs qui adoptent les outils d’IA seront mieux plac\u00e9s pour prosp\u00e9rer, car l’industrie donnera la priorit\u00e9 aux r\u00f4les qui impliquent la d\u00e9finition des param\u00e8tres du programme et la r\u00e9solution de d\u00e9fis de plus haut niveau que les outils d’IA ne peuvent pas g\u00e9rer seuls. <\/span><\/p>\n

Combattre le feu par le feu<\/span><\/h3>\n

L’IA devient une arme \u00e0 double tranchant dans le domaine de la cybers\u00e9curit\u00e9. D’une part, elle automatise la d\u00e9tection des menaces, l’analyse des anomalies et les r\u00e9ponses aux incidents, ce qui rend la supervision manuelle moins n\u00e9cessaire. D’autre part, elle ouvre de nouvelles voies aux cybercriminels, qui utilisent l’IA pour lancer des attaques de plus en plus sophistiqu\u00e9es. <\/span><\/p>\n

Cela signifie que les professionnels de la cybers\u00e9curit\u00e9 seront charg\u00e9s de d\u00e9velopper des mod\u00e8les d’IA capables de pr\u00e9dire et de pr\u00e9venir des menaces complexes. En outre, le secteur de la s\u00e9curit\u00e9 met de plus en plus l’accent sur l’\u00e9thique de l’IA. La n\u00e9cessit\u00e9 pour les experts d’aborder les questions de partialit\u00e9, d’\u00e9quit\u00e9 et de transparence dans les syst\u00e8mes d’IA est essentielle pour garantir l’utilisation \u00e9thique de l’IA dans le domaine de la cybers\u00e9curit\u00e9. <\/span><\/p>\n

Les analystes s’\u00e9panouiront<\/span><\/h3>\n

Les data scientists et les analystes devraient voir leur demande augmenter, mais leur r\u00f4le est en train de changer. Comme les outils d’IA tels qu’AutoML et DataRobot automatisent la pr\u00e9paration des donn\u00e9es, l’analyse et la cr\u00e9ation de mod\u00e8les, les professionnels des donn\u00e9es se concentreront d\u00e9sormais sur l’interpr\u00e9tation des informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA. <\/span><\/p>\n

\n

Les scientifiques des donn\u00e9es doivent s’assurer que les mod\u00e8les d’IA restent \u00e9thiques et \u00e9quitables, en particulier dans les secteurs sensibles comme la sant\u00e9 et la finance.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Ces fonctions n\u00e9cessiteront une compr\u00e9hension approfondie des contextes sectoriels sp\u00e9cifiques, car les mod\u00e8les d’IA doivent \u00eatre align\u00e9s sur les exigences r\u00e9glementaires et les objectifs commerciaux. La capacit\u00e9 \u00e0 d\u00e9velopper, valider et affiner ces mod\u00e8les, tout en respectant les normes \u00e9thiques, sera tr\u00e8s recherch\u00e9e. <\/span><\/p>\n

Ce que vous pouvez faire<\/span><\/h2>\n

Le r\u00f4le de l’administrateur de base de donn\u00e9es est en train de changer radicalement, l’IA automatisant de nombreuses t\u00e2ches de routine qui n\u00e9cessitaient auparavant une surveillance humaine. Des syst\u00e8mes tels qu’Oracle Autonomous Database sont d\u00e9sormais capables de s’autor\u00e9parer, de s’autor\u00e9gler et de g\u00e9rer une grande partie du travail quotidien de maintenance des bases de donn\u00e9es, r\u00e9duisant ainsi consid\u00e9rablement la n\u00e9cessit\u00e9 d’une intervention humaine directe. <\/span><\/p>\n

\u00c0 mesure que ces syst\u00e8mes autonomes prennent le dessus, les professionnels des bases de donn\u00e9es devront se sp\u00e9cialiser dans la gestion des donn\u00e9es volumineuses (big data) pour rester pertinents. La capacit\u00e9 \u00e0 traiter et \u00e0 interpr\u00e9ter de grands ensembles de donn\u00e9es deviendra une comp\u00e9tence de plus en plus importante \u00e0 mesure que l’automatisation dominera les aspects les plus routiniers de l’administration des bases de donn\u00e9es. <\/span><\/p>\n

La surveillance humaine reste importante<\/span><\/h3>\n

L’IA a le potentiel d’augmenter la productivit\u00e9 dans tous les secteurs de l’informatique, mais elle n’\u00e9limine pas la n\u00e9cessit\u00e9 d’un contr\u00f4le de qualit\u00e9. L’incident r\u00e9cent de CrowdStrike en est un bon exemple : une mise \u00e0 jour logicielle automatis\u00e9e a diffus\u00e9 un code d\u00e9fectueux, provoquant des pannes de syst\u00e8me \u00e0 l’\u00e9chelle mondiale. Il s’agit d’une mise en garde : la supervision humaine reste essentielle dans la gestion des processus pilot\u00e9s par l’IA, en particulier pour les mises \u00e0 jour de syst\u00e8mes critiques. <\/span><\/p>\n

Les syst\u00e8mes d’IA ne valent que ce que valent les donn\u00e9es sur lesquelles ils sont entra\u00een\u00e9s, et des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9 ou biais\u00e9es peuvent conduire \u00e0 des r\u00e9sultats d\u00e9sastreux. D’o\u00f9 le besoin permanent de professionnels qualifi\u00e9s pour examiner et affiner les r\u00e9sultats de l’IA, en s’assurant qu’ils correspondent aux objectifs de l’entreprise et qu’ils \u00e9vitent les cons\u00e9quences impr\u00e9vues. <\/span><\/p>\n

Ce que vous devez savoir pour rester pertinent<\/span><\/h3>\n

Goldman Sachs pr\u00e9voit que l’IA pourrait affecter 300 millions d’emplois dans le monde, les deux tiers des emplois am\u00e9ricains \u00e9tant partiellement automatis\u00e9s et 25 % des t\u00e2ches actuelles \u00e9tant enti\u00e8rement automatis\u00e9es. Les fonctions administratives (46 %) et les professions juridiques (44 %) sont les plus expos\u00e9es au risque d’automatisation, tandis que les emplois dans les secteurs \u00e0 forte intensit\u00e9 physique comme la construction (6 %) et la maintenance (4 %) sont moins susceptibles d’\u00eatre touch\u00e9s. <\/span><\/p>\n

Malgr\u00e9 cette perturbation, l’IA devrait \u00e9galement faire progresser le PIB mondial de 7 %, offrant de nouvelles opportunit\u00e9s dans les secteurs \u00e9mergents. Pour les professionnels de l’informatique, le principal d\u00e9fi consistera \u00e0 rester adaptables, car les fonctions qui mettent l’accent sur la cr\u00e9ativit\u00e9, la strat\u00e9gie et l’esprit critique resteront tr\u00e8s demand\u00e9es. <\/span><\/p>\n

Les comp\u00e9tences non techniques sont la cl\u00e9 de la survie<\/span><\/h4>\n

Alors que l’automatisation continue de remodeler la main-d’\u0153uvre, les entreprises qui ont d’abord licenci\u00e9 des employ\u00e9s r\u00e9alisent aujourd’hui l’importance de conserver ceux qui poss\u00e8dent des comp\u00e9tences non techniques et des connaissances institutionnelles. Les comp\u00e9tences non techniques telles que le leadership, la communication et la collaboration s’av\u00e8rent irrempla\u00e7ables, car elles ne peuvent pas \u00eatre reproduites par les outils d’IA. <\/span><\/p>\n

Les fonctions qui exigent une r\u00e9flexion critique, de la cr\u00e9ativit\u00e9 et une prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique, telles que le d\u00e9veloppement de produits, la strat\u00e9gie commerciale et le leadership, devraient rester pertinentes \u00e0 long terme. Les nouveaux postes exigent un jugement nuanc\u00e9 et une compr\u00e9hension du comportement humain, deux \u00e9l\u00e9ments qui sont hors de port\u00e9e des capacit\u00e9s de l’IA. <\/span><\/p>\n

La GenAI cr\u00e9e de nouveaux emplois dont vous n’avez jamais entendu parler<\/span><\/h2>\n

\u00c0 mesure que l’IA continue d’\u00e9voluer, elle g\u00e9n\u00e8re des cat\u00e9gories d’emploi enti\u00e8rement nouvelles, en particulier dans le domaine de l’int\u00e9gration de l’IA. Les syst\u00e8mes d’entreprise traditionnels doivent \u00eatre fusionn\u00e9s avec les nouveaux outils pilot\u00e9s par l’IA, ce qui n\u00e9cessite des technologues comp\u00e9tents qui comprennent \u00e0 la fois les anciennes et les nouvelles technologies. <\/span><\/p>\n

En outre, les connaissances en mati\u00e8re de gouvernance et de r\u00e9glementation de l’IA seront tr\u00e8s recherch\u00e9es, car les organisations naviguent dans les complexit\u00e9s juridiques et \u00e9thiques du d\u00e9ploiement des syst\u00e8mes d’IA dans des environnements r\u00e9els. Les r\u00f4les modernes seront d\u00e9terminants pour s’assurer que les syst\u00e8mes d’IA fonctionnent dans des cadres juridiques et respectent les normes de l’industrie. <\/span><\/p>\n

Alors que la crainte de suppressions massives d’emplois plane, l’IA est plus susceptible d’accro\u00eetre la productivit\u00e9 des travailleurs \u00e0 court terme. L’automatisation des t\u00e2ches routini\u00e8res permet aux employ\u00e9s de se concentrer sur des activit\u00e9s \u00e0 plus forte valeur ajout\u00e9e, ce qui se traduit par une augmentation potentielle de la production sans n\u00e9cessairement r\u00e9duire les effectifs. <\/span><\/p>\n

Les estimations de pertes d’emplois imm\u00e9diates semblent exag\u00e9r\u00e9es, de nombreux experts pr\u00e9voyant que toute r\u00e9duction significative de la main-d’\u0153uvre sera retard\u00e9e de deux \u00e0 trois ans. Ce d\u00e9lai permet aux entreprises d’affiner et de mettre au point les syst\u00e8mes d’IA avant que l’automatisation g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e ne remod\u00e8le le march\u00e9 de l’emploi. <\/span><\/p>\n

La bo\u00eete \u00e0 outils de l’IA dont tous les d\u00e9veloppeurs ont besoin pour garder une longueur d’avance<\/span><\/h3>\n

Les outils d’IA tels que GitHub Copilot, Tabnine et OpenAI Codex remod\u00e8lent l’ing\u00e9nierie logicielle en automatisant les t\u00e2ches de codage r\u00e9p\u00e9titives, le d\u00e9bogage et l’examen du code. Les nouveaux outils permettent d’\u00e9conomiser d’innombrables heures de travail manuel et aident les d\u00e9veloppeurs \u00e0 se concentrer sur des projets plus complexes et plus cr\u00e9atifs. <\/span><\/p>\n

Matt Garman, PDG d’Amazon Web Services, pr\u00e9voit que d’ici deux ans, de nombreux d\u00e9veloppeurs ne coderont plus manuellement, car les outils d’IA prendront en charge les t\u00e2ches de d\u00e9veloppement de base. Toutefois, une supervision humaine restera n\u00e9cessaire pour g\u00e9rer les processus d’IA et s’assurer de la qualit\u00e9 du code, en particulier dans les projets de grande envergure. <\/span><\/p>\n

\n

Les d\u00e9veloppeurs qui utilisent l’IA pour am\u00e9liorer leur productivit\u00e9, que ce soit par un d\u00e9bogage plus rapide ou un remaniement proactif, seront tr\u00e8s appr\u00e9ci\u00e9s sur le lieu de travail.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Les employeurs recherchent de plus en plus des candidats qui poss\u00e8dent non seulement des comp\u00e9tences traditionnelles en programmation, mais qui sont \u00e9galement \u00e0 l’aise avec l’utilisation de l’IA pour am\u00e9liorer leurs flux de travail. La capacit\u00e9 d’adaptation, l’apprentissage et le perfectionnement seront essentiels pour garantir que les d\u00e9veloppeurs et les professionnels de l’informatique prosp\u00e8rent dans un march\u00e9 o\u00f9 l’IA a le vent en poupe. <\/span><\/p>\n

Principaux enseignements<\/span><\/h2>\n

L’IA est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme une menace pour l’emploi, mais elle offre \u00e9galement d’\u00e9normes possibilit\u00e9s de croissance et de productivit\u00e9. Philipp Carlsson-Szlezak, \u00e9conomiste en chef du Boston Consulting Group, souligne que les emplois se composent de nombreuses t\u00e2ches et que si l’IA peut en automatiser certaines, elle ne peut pas remplacer l’int\u00e9gralit\u00e9 de la plupart des r\u00f4les. <\/span><\/p>\n

La capacit\u00e9 de l’IA \u00e0 d\u00e9placer les travailleurs vers des fonctions plus strat\u00e9giques, o\u00f9 la cr\u00e9ativit\u00e9 humaine et la prise de d\u00e9cision sont primordiales, est consid\u00e9r\u00e9e comme un changement positif. En outre, on s’attend \u00e0 ce que l’IA augmente les comp\u00e9tences des travailleurs moins qualifi\u00e9s plut\u00f4t que de les remplacer enti\u00e8rement, ce qui ouvre la voie \u00e0 une main-d’\u0153uvre plus productive, mais centr\u00e9e sur l’humain. <\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Alors que les outils d’IA s’emparent des t\u00e2ches informatiques banales, le v\u00e9ritable enjeu r\u00e9side dans la mani\u00e8re dont les humains s’adaptent. Les r\u00f4les passant de routiniers \u00e0 strat\u00e9giques, la cr\u00e9ativit\u00e9, les comp\u00e9tences non techniques et l’expertise en mati\u00e8re d’IA seront les facteurs d\u00e9cisifs pour rester comp\u00e9titif. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":21344,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"L'IA g\u00e9n\u00e9rative modifie les emplois dans l'informatique, en automatisant les t\u00e2ches routini\u00e8res tout en poussant les travailleurs \u00e0 se concentrer sur la strat\u00e9gie, la cr\u00e9ativit\u00e9 et la mont\u00e9e en 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