{"id":18615,"date":"2024-08-05T07:40:53","date_gmt":"2024-08-05T06:40:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.okoone.com\/spark\/non-classifiee\/repenser-les-investissements-en-ia-generative-pour-de-meilleurs-resultats-commerciaux\/"},"modified":"2024-08-09T10:55:29","modified_gmt":"2024-08-09T09:55:29","slug":"repenser-les-investissements-en-ia-generative-pour-de-meilleurs-resultats-commerciaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.okoone.com\/fr\/spark\/strategies-et-transformation\/repenser-les-investissements-en-ia-generative-pour-de-meilleurs-resultats-commerciaux\/","title":{"rendered":"Repenser les investissements en IA g\u00e9n\u00e9rative pour de meilleurs r\u00e9sultats commerciaux"},"content":{"rendered":"

Pour obtenir un v\u00e9ritable retour sur investissement de l’IA g\u00e9n\u00e9rative (genAI), les organisations doivent repenser \u00e0 la fois la signification du retour sur investissement dans ce contexte et la mani\u00e8re dont l’IA g\u00e9n\u00e9rative devrait \u00eatre utilis\u00e9e. <\/span><\/p>\n

Les mesures traditionnelles du retour sur investissement ne parviennent souvent pas \u00e0 saisir les avantages et les d\u00e9fis uniques de la genAI.
\nAu lieu de consid\u00e9rer le retour sur investissement uniquement sous l’angle financier, envisagez des impacts plus larges tels que l’am\u00e9lioration de la prise de d\u00e9cision, de l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et de la vision strat\u00e9gique. <\/span><\/p>\n

Le potentiel de la GenAI comprend \u00e0 la fois la r\u00e9duction des co\u00fbts et la g\u00e9n\u00e9ration de revenus ; elle apporte des avantages intangibles qui peuvent transformer les processus d’entreprise.<\/span><\/p>\n

\n

De nombreuses organisations peuvent constater un faible retour sur investissement de leurs efforts en mati\u00e8re d’IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

La faiblesse du retour sur investissement est un probl\u00e8me tr\u00e8s r\u00e9pandu qui d\u00e9coule d’une incompr\u00e9hension fondamentale des capacit\u00e9s de l’IA g\u00e9n\u00e9rative et d’attentes irr\u00e9alistes de retours financiers rapides.
\nL’IA g\u00e9n\u00e9rative est une technologie complexe qui n\u00e9cessite une planification minutieuse, une mise en \u0153uvre strat\u00e9gique et une gestion continue. <\/span><\/p>\n

Les experts sugg\u00e8rent que les entreprises doivent repenser la fa\u00e7on dont elles mesurent le retour sur investissement des projets de genAI.
\nLes mesures traditionnelles du ROI ne tiennent souvent pas compte de la courbe d’apprentissage, de la phase d’exp\u00e9rimentation et du potentiel \u00e0 long terme de la genAI. <\/span><\/p>\n

Les organisations devraient \u00e9galement se concentrer sur le d\u00e9ploiement de l’IA g\u00e9n\u00e9rique dans les domaines o\u00f9 elle peut r\u00e9ellement apporter une valeur ajout\u00e9e, plut\u00f4t que de sauter dans le train en marche sans strat\u00e9gie claire.<\/span><\/p>\n

R\u00e9actions de l’industrie et cons\u00e9quences<\/span><\/h2>\n

La croissance des projets de genAI suite \u00e0 la popularit\u00e9 du ChatGPT d’OpenAI au d\u00e9but de l’ann\u00e9e 2023 a cr\u00e9\u00e9 une fr\u00e9n\u00e9sie d’activit\u00e9.<\/p>\n

Les conseils d’administration et les PDG, captiv\u00e9s par le potentiel et le battage m\u00e9diatique, ont donn\u00e9 des mandats de haut en bas pour le d\u00e9ploiement de l’IA dans divers secteurs.
\nL’enthousiasme pour l’IA est comparable \u00e0 l’euphorie du web au milieu des ann\u00e9es 1990. <\/span><\/p>\n

Les d\u00e9partements informatiques ont \u00e9t\u00e9 soumis \u00e0 une pression \u00e9norme de la part de la direction g\u00e9n\u00e9rale pour mettre en \u0153uvre rapidement des solutions d’IA, souvent sans une compr\u00e9hension claire de leurs applications pratiques ou de leur retour sur investissement potentiel.<\/span><\/p>\n

De nombreuses unit\u00e9s op\u00e9rationnelles ont lanc\u00e9 des projets d’IA g\u00e9n\u00e9rique de mani\u00e8re ind\u00e9pendante, compliquant encore le paysage pour les d\u00e9partements informatiques, ce qui a conduit \u00e0 des mises en \u0153uvre h\u00e2tives et \u00e0 des attentes irr\u00e9alistes, ouvrant la voie \u00e0 une d\u00e9ception g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e quant au retour sur investissement r\u00e9el de ces projets.<\/span><\/p>\n

Le paradoxe du retour sur investissement de l’IA<\/span><\/h3>\n

Atefeh \u00ab\u00a0Atti\u00a0\u00bb Riazi, DSI de Hearst, dont le chiffre d’affaires s’est \u00e9lev\u00e9 \u00e0 12 milliards de dollars l’ann\u00e9e derni\u00e8re, a soulign\u00e9 le paradoxe du retour sur investissement de l’IA.
\nMalgr\u00e9 une grande exp\u00e9rience dans la mesure du rendement des projets informatiques, la nature perturbatrice de l’IA rend difficile la pr\u00e9vision des impacts \u00e0 long terme. <\/span><\/p>\n

L’incapacit\u00e9 \u00e0 comprendre et \u00e0 mesurer pleinement les implications de l’IA signifie que les mesures traditionnelles du retour sur investissement sont souvent insuffisantes, ce qui entra\u00eene un d\u00e9calage entre les attentes et les r\u00e9sultats du projet.<\/span><\/p>\n

Probl\u00e8mes li\u00e9s aux d\u00e9ploiements initiaux<\/span><\/h2>\n

Rajiv Shah, de Snowflake, a soulign\u00e9 que la pression exerc\u00e9e par les conseils d’administration et les PDG compliquait l’analyse traditionnelle du retour sur investissement.<\/p>\n

Contrairement aux initiatives informatiques pr\u00e9c\u00e9dentes dont le retour sur investissement pouvait \u00eatre pr\u00e9vu de mani\u00e8re plus pr\u00e9visible, les projets d’IA g\u00e9n\u00e9rative ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s sans un travail de fond suffisant.
\nUne approche descendante a conduit \u00e0 des objectifs mal align\u00e9s et \u00e0 des attentes d\u00e9\u00e7ues, car les projets n’\u00e9taient souvent pas adapt\u00e9s aux besoins et r\u00e9alit\u00e9s sp\u00e9cifiques de l’organisation. <\/span><\/p>\n

D\u00e9salignement par rapport aux priorit\u00e9s essentielles<\/span><\/h3>\n

Les projets d’IA se sont souvent concentr\u00e9s sur des processus non essentiels, tels que les chatbots et les agents d’assistance.
\nSi ces applications peuvent \u00eatre b\u00e9n\u00e9fiques, elles n’ont souvent pas d’impact direct sur les fonctions essentielles de l’entreprise qui g\u00e9n\u00e8rent du chiffre d’affaires et de la croissance. <\/span><\/p>\n

En cons\u00e9quence, les ressources ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9tourn\u00e9es de domaines plus critiques, diminuant ainsi le retour sur investissement potentiel global des initiatives de genAI.
\nSelon Kelwin Fernandes, PDG du consultant en IA NILG.AI, ces projets manquaient d’engagement \u00e0 long terme et de soutien organisationnel, ce qui r\u00e9duisait encore leur efficacit\u00e9. <\/span><\/p>\n

Probl\u00e8mes d’\u00e9volutivit\u00e9<\/span><\/h3>\n

Les premiers projets d’IA \u00e0 petite \u00e9chelle ont donn\u00e9 des r\u00e9sultats impressionnants, cr\u00e9ant un faux sentiment d’optimisme.
\nCependant, lorsque ces projets ont \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 l’\u00e9chelle, ils se sont heurt\u00e9s \u00e0 des difficult\u00e9s importantes. <\/span><\/p>\n

Les technologies genAI open-source, adapt\u00e9es aux petits d\u00e9ploiements, sont souvent devenues inefficaces et co\u00fbteuses \u00e0 grande \u00e9chelle.
\nConor Twomey, de KX, a soulign\u00e9 que les syst\u00e8mes qui fonctionnaient bien avec quelques centaines de documents avaient du mal \u00e0 en traiter des centaines de milliers, ce qui entra\u00eenait une augmentation des co\u00fbts et une diminution des b\u00e9n\u00e9fices. <\/span><\/p>\n

\n

Les probl\u00e8mes d’\u00e9volutivit\u00e9 sont un facteur cl\u00e9 du retour sur investissement d\u00e9cevant que connaissent de nombreuses entreprises.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Des attentes exag\u00e9r\u00e9es<\/span><\/h3>\n

Les premiers succ\u00e8s de l’IA g\u00e9n\u00e9rique, tels que les performances impressionnantes de ChatGPT dans les applications initiales, ont suscit\u00e9 des attentes irr\u00e9alistes pour des d\u00e9ploiements plus larges. <\/span><\/p>\n

Les organisations s’attendaient \u00e0 des r\u00e9sultats similaires \u00e0 plus grande \u00e9chelle sans comprendre pleinement les complexit\u00e9s en jeu.
\nPatrick Byrnes, consultant en IA pour DataArt, a not\u00e9 que les entreprises sautaient souvent les \u00e9tapes progressives n\u00e9cessaires et lan\u00e7aient pr\u00e9matur\u00e9ment des projets \u00e0 fort impact, en contact avec la client\u00e8le, ce qui aboutissait \u00e0 des r\u00e9sultats d\u00e9cevants. <\/span><\/p>\n

Les co\u00fbts op\u00e9rationnels de l’IA g\u00e9n\u00e9rative sont consid\u00e9rables
<\/h2>\n

IDC a indiqu\u00e9 que les GPU de NVIDIA, essentiels pour les calculs d’IA, co\u00fbtent environ 10 000 dollars chacun.
\nLes d\u00e9penses op\u00e9rationnelles mensuelles peuvent aller de 4 \u00e0 5 millions de dollars, et les co\u00fbts de formation des mod\u00e8les devraient d\u00e9passer les 5 millions de dollars. <\/span><\/p>\n

Ces chiffres n’incluent pas les d\u00e9penses suppl\u00e9mentaires telles que l’\u00e9lectricit\u00e9 et la gestion du centre de donn\u00e9es.
\nDe nombreuses organisations ont sous-estim\u00e9 ces co\u00fbts, ce qui a entra\u00een\u00e9 des d\u00e9passements de budget et un mauvais retour sur investissement. <\/span><\/p>\n

Les hallucinations comportent des risques<\/span><\/h3>\n

La tendance de l’IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 \u00ab\u00a0halluciner\u00a0\u00bb, c’est-\u00e0-dire \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer des informations incorrectes ou fabriqu\u00e9es, pr\u00e9sente un risque important. <\/span><\/p>\n

L’hallucination est particuli\u00e8rement dangereuse dans des secteurs tels que la sant\u00e9, la finance et l’a\u00e9rospatiale, o\u00f9 la pr\u00e9cision est primordiale.
\nChaque r\u00e9sultat g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA n\u00e9cessite une v\u00e9rification humaine, ce qui \u00e9rode les gains de productivit\u00e9 que l’IA est cens\u00e9e apporter. <\/span><\/p>\n

M. Riazi, de Hearst, estime que, si les hallucinations sont un probl\u00e8me temporaire, la n\u00e9cessit\u00e9 actuelle d’un contr\u00f4le approfondi diminue le retour sur investissement imm\u00e9diat des d\u00e9ploiements de genAI.<\/span><\/p>\n

Surestimation des co\u00fbts d’acquisition des clients<\/span><\/h3>\n

De nombreux fournisseurs d’IA ont propos\u00e9 des co\u00fbts initiaux peu \u00e9lev\u00e9s pour attirer les clients, mais ces co\u00fbts devraient augmenter de mani\u00e8re significative. <\/span><\/p>\n

Les entreprises n\u00e9gligent souvent cet aspect, ce qui entra\u00eene des difficult\u00e9s financi\u00e8res lorsque les prix augmentent in\u00e9vitablement.
\nCette n\u00e9gligence a contribu\u00e9 \u00e0 une mauvaise \u00e9valuation du v\u00e9ritable retour sur investissement des projets de genAI. <\/span><\/p>\n

Recommandations strat\u00e9giques pour un meilleur retour sur investissement<\/span><\/h2>\n

Pour obtenir un retour sur investissement significatif de la genAI, il est important de comprendre et de contr\u00f4ler le co\u00fbt total de possession (TCO).
\nLes premiers d\u00e9ploiements de l’IA g\u00e9n\u00e9rique devraient \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme exp\u00e9rimentaux, l’objectif premier \u00e9tant l’apprentissage et l’adaptation plut\u00f4t qu’un rendement financier imm\u00e9diat. <\/span><\/p>\n

Les facteurs secondaires de retour sur investissement, tels que les perceptions du march\u00e9 et l’engagement des clients, devraient \u00e9galement \u00eatre pris en compte.
\nUne approche holistique de la mesure du retour sur investissement fournira une image plus pr\u00e9cise de la valeur de la genAI. <\/span><\/p>\n

Exp\u00e9rimentation intelligente<\/span><\/h3>\n

La conduite d’exp\u00e9riences avec l’IA g\u00e9n\u00e9rique devrait s’appuyer sur des lignes directrices claires et des crit\u00e8res sp\u00e9cifiques.
\nUne telle approche permet de cibler les exp\u00e9riences et d’obtenir des informations pr\u00e9cieuses. <\/p>\n

Une formation approfondie et des instructions d\u00e9taill\u00e9es devraient \u00eatre donn\u00e9es \u00e0 l’IA, de la m\u00eame mani\u00e8re que pour les nouveaux employ\u00e9s, afin de r\u00e9duire le risque d’erreurs et d’accro\u00eetre la fiabilit\u00e9 des r\u00e9sultats de l’IA, am\u00e9liorant ainsi le retour sur investissement global.<\/span><\/p>\n

Des projets cibl\u00e9s et \u00e0 petite \u00e9chelle<\/span><\/h3>\n

Plut\u00f4t que de lancer des projets d’IA \u00e0 grande \u00e9chelle et aux enjeux consid\u00e9rables, les organisations devraient se concentrer sur des applications plus petites et plus faciles \u00e0 g\u00e9rer, avec des objectifs clairs. <\/span><\/p>\n

Parmi les exemples de projets efficaces \u00e0 petite \u00e9chelle, citons l’analyse des rapports sur les dommages subis par les v\u00e9hicules, l’audit des appels de vente et la recommandation de produits de commerce \u00e9lectronique sur la base des descriptions de contenu. <\/span><\/p>\n

Les projets cibl\u00e9s sont plus faciles \u00e0 g\u00e9rer et \u00e0 dimensionner, offrant un environnement plus contr\u00f4l\u00e9 pour obtenir un retour sur investissement positif.<\/span><\/p>\n

Gouvernance et mesures de contr\u00f4le<\/span><\/h2>\n

La mise en place de mesures compl\u00e8tes de gouvernance et de contr\u00f4le est essentielle pour comprendre les complexit\u00e9s et les risques associ\u00e9s \u00e0 l’IA g\u00e9n\u00e9rative (genAI). <\/span><\/p>\n

Les mesures de contr\u00f4le fournissent un cadre structur\u00e9 qui aide \u00e0 g\u00e9rer efficacement les initiatives d’IA, en relevant les d\u00e9fis strat\u00e9giques et op\u00e9rationnels.
\nLes comit\u00e9s d’IA et les options de repli sont deux \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s de cette structure de gouvernance. <\/span><\/p>\n

Comit\u00e9s sur l’IA<\/span><\/h3>\n

La cr\u00e9ation de comit\u00e9s d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l’IA au sein des organisations est une mesure strat\u00e9gique pour superviser et guider les projets d’IA. <\/span><\/p>\n

Les comit\u00e9s devraient \u00eatre compos\u00e9s de sp\u00e9cialistes de diff\u00e9rentes disciplines, notamment la science des donn\u00e9es, le droit, la s\u00e9curit\u00e9 et la strat\u00e9gie d’entreprise.
\nLeur fonction premi\u00e8re est d’examiner, d’approuver ou d’opposer leur veto aux propositions de projets d’IA sur la base d’une \u00e9valuation compl\u00e8te des risques et des avantages potentiels. <\/span><\/p>\n

Les comit\u00e9s IA peuvent examiner minutieusement les propositions pour s’assurer qu’elles sont conformes aux exigences l\u00e9gales et r\u00e9glementaires, \u00e9valuer les vuln\u00e9rabilit\u00e9s potentielles en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 et veiller \u00e0 ce que les projets s’alignent sur les objectifs strat\u00e9giques de l’organisation. <\/span><\/p>\n

\n

La supervision contribue \u00e0 att\u00e9nuer les risques associ\u00e9s aux d\u00e9ploiements de genAI, tels que les violations de donn\u00e9es, les probl\u00e8mes de conformit\u00e9 et l’inad\u00e9quation avec les objectifs de l’entreprise.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

En demandant aux promoteurs de projets de pr\u00e9senter leurs initiatives en mati\u00e8re d’IA au comit\u00e9, les organisations peuvent favoriser une culture de la responsabilit\u00e9 et de la transparence.
\nDe tels processus permettent de s’assurer que seuls des projets bien r\u00e9fl\u00e9chis et strat\u00e9giquement solides sont mis en \u0153uvre, ce qui am\u00e9liore les chances d’obtenir un retour sur investissement significatif. <\/span><\/p>\n

Options de repli<\/span><\/h3>\n

Les options de repli consistent \u00e0 traiter les informations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l’IA comme des suppositions \u00e9clair\u00e9es plut\u00f4t que comme des v\u00e9rit\u00e9s absolues, ce qui implique d’incorporer des processus humains de supervision et de validation pour examiner et confirmer les r\u00e9sultats de l’IA avant qu’ils ne soient utilis\u00e9s pour la prise de d\u00e9cision. <\/span><\/p>\n

Pour les t\u00e2ches critiques, l’existence d’un plan de secours signifie que les op\u00e9rations peuvent se poursuivre sans heurts m\u00eame si le syst\u00e8me d’IA tombe en panne ou produit des r\u00e9sultats erron\u00e9s.<\/span><\/p>\n

En int\u00e9grant des options de repli, les organisations peuvent att\u00e9nuer les risques associ\u00e9s aux inexactitudes de l’IA g\u00e9n\u00e9rique et maintenir une continuit\u00e9 op\u00e9rationnelle qui, \u00e0 son tour, prot\u00e8ge contre les d\u00e9faillances potentielles et construit un cadre r\u00e9silient pour l’adoption de l’IA.<\/span><\/p>\n

Pour maintenir la confiance et la fiabilit\u00e9, les organisations doivent mettre en \u0153uvre des m\u00e9canismes de repli complets.<\/span><\/p>\n

Principaux enseignements<\/span><\/h2>\n

Les responsables informatiques devraient se concentrer sur le d\u00e9ploiement de l’IA g\u00e9n\u00e9rique dans les domaines qui ont un impact direct sur les fonctions essentielles de l’entreprise. <\/span><\/p>\n

En donnant la priorit\u00e9 aux initiatives qui correspondent aux objectifs strat\u00e9giques, on s’assure que les ressources sont investies dans les projets qui ont le plus grand potentiel de rendement positif.
\nL’alignement strat\u00e9gique est essentiel pour r\u00e9aliser la valeur r\u00e9elle de la genAI. <\/span><\/p>\n

\n

Une exp\u00e9rimentation approfondie et une formation ad\u00e9quate sont des \u00e9tapes importantes pour un d\u00e9ploiement r\u00e9ussi de l’IA g\u00e9n\u00e9rique. <\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

L’exp\u00e9rimentation devrait \u00eatre guid\u00e9e par des objectifs et des crit\u00e8res clairs, permettant aux organisations d’apprendre et de s’adapter sans risquer des ressources importantes.
\nLes programmes de formation devraient permettre aux employ\u00e9s d’acqu\u00e9rir les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour g\u00e9rer et utiliser efficacement les technologies d’IA, afin que l’organisation puisse tirer pleinement parti des capacit\u00e9s de l’IA g\u00e9n\u00e9rique. <\/span><\/p>\n

La mise en place de cadres de gouvernance solides est \u00e9galement importante pour g\u00e9rer efficacement les projets de genAI.
\nLes cadres devraient inclure des comit\u00e9s d’IA pour assurer la supervision et l’approbation, ainsi que des options de repli pour garantir la fiabilit\u00e9 et la continuit\u00e9. <\/span><\/p>\n

La mise en place de ces structures permet aux organisations d’att\u00e9nuer les risques, d’am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision et d’accro\u00eetre le succ\u00e8s global de leurs initiatives en mati\u00e8re d’IA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L’IA g\u00e9n\u00e9rative est prometteuse en termes de transformation, mais de nombreuses entreprises peinent \u00e0 obtenir des r\u00e9sultats tangibles.
\nPour r\u00e9ussir, les entreprises doivent red\u00e9finir le retour sur investissement au-del\u00e0 des gains financiers imm\u00e9diats, aligner les projets d’IA sur les objectifs fondamentaux de l’entreprise et investir dans une gouvernance globale. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":18593,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_yoast_wpseo_metadesc":"Maximisez le retour sur investissement de la GenAI en red\u00e9finissant la valeur, en alignant les projets sur les objectifs de l'entreprise et en mettant en \u0153uvre une gouvernance solide pour un succ\u00e8s 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